Why is more than half of the projec

Why is more than half of the project effort spent on data preparation? Actually,
there are a lot of serious data quality problems in real-world datasets. Problems that
often encountered include: incomplete, redundant, inconsistent, or noisy data.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Mengapa adalah lebih dari setengah dari proyek usaha dihabiskan untuk persiapan data? Sebenarnya,ada banyak masalah kualitas data serius dalam dunia nyata dataset. Masalah yangsering dijumpai meliputi: data yang tidak lengkap, berlebihan, tidak konsisten atau bising.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Mengapa lebih dari setengah dari upaya proyek dihabiskan untuk persiapan data? Sebenarnya,
ada banyak masalah kualitas data serius dalam dataset dunia nyata. Masalah yang
sering dihadapi meliputi: data yang tidak lengkap, berlebihan, tidak konsisten, atau berisik.