Data analysisWe estimated differenc

Data analysis
We estimated differences between the treatment and control groups across five
important outcomes: (1) rates of completion of courses, (2) rates of passing courses
with a C- or better grade, (3) course grade, as measured by the numerical grade (for
example, A = 4.0), (4) enrollment intensity (credit load) in fall semester when they
used OER, and (5) enrollment intensity (credit load) in the following semester
(winter) while controlling for credit load in fall semester. Outcomes 1 and 2 were
estimated using Chi square tests of independence. Outcomes 3 and 4 were estimated
using an Independent Samples t test. Outcome 5 was estimated using analysis of
covariance (ANCOVA). Propensity score matching across the entire sample was
applied to outcomes 4 and 5. Because of naturally occurring average differences in
course difficulty across departments and teachers, each course was considered

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Analisis dataKami memperkirakan perbedaan antara kelompok pengobatan dan kontrol di limahasil yang penting: (1) tingkat selesai Kursus, (2) tingkat melewati kursusdengan C - atau lebih baik kelas, kelas (3) lapangan, yang diukur dengan nilai numerik (untukcontoh, A = 4.0), (4) pendaftaran intensitas (kredit load) dalam semester musim gugur ketika merekaOER digunakan, dan (5) pendaftaran intensitas (kredit load) semester berikut(musim dingin) sementara mengontrol untuk beban kredit semester musim gugur. Hasil 1 dan 2 yangdiperkirakan menggunakan tes persegi Chi kemerdekaan. Hasil 3 dan 4 diperkirakanmenggunakan tes t sampel independen. Hasil 5 diperkirakan menggunakan analisiskovarians (ANCOVA). Cocok di seluruh Skor kecenderungan adalahditerapkan untuk hasil 4 dan 5. Karena alami perbedaan dalam rata-ratakursus kesulitan di seluruh Departemen dan guru, setiap kursus dianggap

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Analisis data
Kami memperkirakan perbedaan antara perlakuan dan kelompok kontrol di lima
hasil penting: (1) tingkat penyelesaian program, (2) tingkat lewat program
dengan C atau kelas yang lebih baik, (3) program kelas, yang diukur dengan kelas numerik (untuk
contoh, A = 4.0), (4) intensitas pendaftaran (beban kredit) di semester musim gugur ketika mereka
digunakan OER, dan (5) intensitas pendaftaran (beban kredit) sebagai berikut semester
(musim dingin) sementara mengontrol beban kredit di semester musim gugur. Hasil 1 dan 2 yang
diperkirakan menggunakan Chi tes persegi kemerdekaan. Hasil 3 dan 4 diperkirakan
menggunakan tes Sampel t Independent. Hasil 5 diperkirakan menggunakan analisis
kovarians (ANCOVA). Kecenderungan skor pencocokan di seluruh sampel
diterapkan untuk hasil-hasil 4 dan 5. Karena alami perbedaan rata-rata di
lapangan kesulitan di seluruh departemen dan guru, setiap kursus dianggap