IV. THE METHOD FOR AUTOMATICALLY TRANSFORMING OWL STRUCTURE INTO THE S terjemahan - IV. THE METHOD FOR AUTOMATICALLY TRANSFORMING OWL STRUCTURE INTO THE S Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

IV. THE METHOD FOR AUTOMATICALLY TR

IV. THE METHOD FOR AUTOMATICALLY TRANSFORMING OWL STRUCTURE INTO THE STAR SCHEMA
Transformation of OWL ontology into the star schema cannot be fully automated. The designer always has to choose which data she wants to analyze. Hence, the most
important topic is that the designer selects what entity will represent the fact. As it was already mentioned, the direct transformation of OWL ontology into the star schema is proposed. The Invoice ontology (figure 4) will be taken as example for transformation of OWL Lite ontology into the star schema. In figure 4, The Invoice
ontology is displayed as a directed graph to facilitate the steps of the transformation. That ontology is a combination of two real ontologies. First ontology [13] describes the main parts of the e-invoice while the second ontology [14] is the professional web vocabulary for ecommerce that describes a large number of products and
services. These two ontologies are merged to show the real situation that can happen in a company while analyzing sales. For example, an analyst of the company wants to analyze sale by certain month, year, product etc.
Invoice ontology that is used for example has only the specific parts of the ontologies [13] and [14] through which it can be shown all capabilities of transforming OWL Lite ontologies into the star schema. The names of ontology classes in the example are shorter than real names in the ontologies [13] and [14] to facilitate the transformation steps. When the designer selects the fact, the transformation starts. First, the dependency graph will be created from the OWL ontology. The dependency graph is an intermediate structure used to provide a multidimensional representation of the XML data describing the fact [15, 16]. Here, the graph is used to provide a ultradimensional representation of the OWL data. Therefore, in this case, the dependency graph is a directed rooted graph whose vertices are classes or their data attributes in the OWL ontology. Pseudo code of transforming OWL ontology into the dependency graph is shown in the figure 3.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
IV. METODE UNTUK SECARA OTOMATIS MENGUBAH STRUKTUR OWL MENJADI SKEMA BINTANGTransformasi OWL ontologi menjadi bintang skema tidak sepenuhnya otomatis. Perancang selalu untuk memilih data yang dia ingin menganalisis. Oleh karena itu, yang palingtopik penting adalah bahwa desainer memilih apa entitas akan mewakili kenyataan. Seperti yang sudah disebutkan, transformasi langsung OWL ontologi menjadi bintang skema yang diusulkan. Ontologi faktur (gambar 4) akan diambil sebagai contoh untuk transformasi OWL Lite ontologi menjadi skema bintang. Pada gambar 4, The fakturontologi ditampilkan sebagai grafik diarahkan untuk memfasilitasi langkah transformasi. Bahwa ontologi adalah kombinasi dari dua instantiating yang nyata. Pertama ontologi [13] menjelaskan bagian utama dari faktur sementara ontologi kedua [14] Kosakata web profesional untuk e-commerce yang menggambarkan sejumlah besar produk danLayanan. Ini dua instantiating digabung untuk menunjukkan situasi nyata yang dapat terjadi di sebuah perusahaan sementara menganalisis penjualan. Sebagai contoh, seorang analis perusahaan ingin menganalisis dijual oleh tertentu bulan, tahun, produk dll. Ontologi faktur yang digunakan sebagai contoh memiliki hanya bagian-bagian tertentu dan ontologi [13] [14] melalui mana dapat ditunjukkan semua kemampuan mengubah OWL Lite instantiating menjadi skema bintang. Nama kelas ontologi dalam contoh lebih pendek dari nama asli instantiating [13] dan [14] untuk memfasilitasi langkah transformasi. Ketika desainer memilih fakta, mulai transformasi. Pertama, grafik ketergantungan akan dibuat dari ontologi burung hantu. Grafik ketergantungan adalah struktur menengah yang digunakan untuk memberikan representasi multidimensi data XML yang menggambarkan fakta [15, 16]. Di sini, grafik yang digunakan untuk memberikan representasi ultradimensional data burung hantu. Oleh karena itu, dalam kasus ini, grafik ketergantungan adalah grafik berakar diarahkan simpul yang di kelas atau atribut data mereka di ontologi burung hantu. Kode palsu transformasi OWL ontologi ke grafik ketergantungan ditunjukkan dalam gambar 3.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
IV. METODE UNTUK OTOMATIS TRANSFORMASI OWL STRUKTUR KE STAR skema
Transformasi OWL ontologi ke skema bintang tidak dapat sepenuhnya otomatis. Desainer selalu harus memilih mana data dia ingin menganalisis. Oleh karena itu, yang paling
penting adalah bahwa topik desainer memilih apa entitas akan mewakili fakta. Seperti yang sudah disebutkan, transformasi langsung OWL ontologi ke skema bintang diusulkan. Faktur ontologi (gambar 4) akan diambil sebagai contoh bagi transformasi OWL Lite ontologi ke skema bintang. Pada Gambar 4, The Faktur
ontologi ditampilkan sebagai grafik diarahkan untuk memfasilitasi langkah-langkah transformasi. Ontologi yang merupakan kombinasi dari dua ontologi nyata. Ontologi pertama [13] menjelaskan bagian-bagian utama dari e-invoice sedangkan ontologi kedua [14] adalah web kosakata profesional untuk e-commerce yang menggambarkan sejumlah besar produk dan
jasa. Kedua ontologi digabung untuk menunjukkan situasi nyata yang dapat terjadi dalam suatu perusahaan ketika menganalisis penjualan. Sebagai contoh, seorang analis dari perusahaan ingin menganalisis dijual bulan tertentu, tahun, produk dll
Faktur ontologi yang digunakan misalnya hanya memiliki bagian-bagian tertentu dari ontologi [13] dan [14] di mana dapat ditunjukkan semua kemampuan mengubah OWL Lite ontologi ke skema bintang. Nama-nama kelas ontologi dalam contoh yang lebih pendek dari nama asli di ontologi [13] dan [14] untuk memfasilitasi langkah-langkah transformasi. Ketika desainer memilih fakta, transformasi dimulai. Pertama, grafik ketergantungan akan dibuat dari ontologi OWL. Ketergantungan grafik adalah struktur antara yang digunakan untuk memberikan representasi multidimensi dari data XML yang menggambarkan fakta [15, 16]. Di sini, grafik digunakan untuk memberikan representasi ultradimensional dari data OWL. Oleh karena itu, dalam kasus ini, grafik ketergantungan adalah grafik berakar diarahkan yang simpul adalah kelas atau data mereka atribut dalam ontologi OWL. Kode Pseudo mengubah OWL ontologi ke grafik ketergantungan ditunjukkan pada gambar 3.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: