Implementing BI The Major Factors t

Implementing BI

The Major Factors that affect the decision making process of BI Implementation

Reporting and Analysis Tools
Database
Extraction
Cost Involved
Benefits

Critical Success Factor of Business Intelligence Implementation

Business driven methodology and project management
Clear vision and planning
Committed management support and sponsorship
Data management and quality issues
Mapping the solutions to the user requirement
Performance considerations of the BI system
Robust and extensible framework

Managerial Issues Related to BI Implementation

System development and the used for integration
Cost- benefit issues and justification
Legal issues and privacy
BI and BPM today and tomorrow
Cost justification; intangible benefits
Documenting and securing support systems
Ethical issues
BI Project failures

BI and Integration Implementation

Type of Integration

Functional Integration
Physical Integration

Why Integrate?

Implementing BI
Increasing the capabilities of the BI applications
Enabling real-time decision support
Enabling more powerful applications
Facilitating system development
Enhancing support activities

Level of BI Integration

Across different BI
Within BI

Connecting BI System to Databases and Other

Connecting to Database
Today, most of these connections are accomplished via a multitiered appication architecture

Integrating BI Applications and Back-End Systems
Several Technologies can be used to integrate a BI Application directly with a back-end application

Integrating BI and ERP for Improved Decision
Support

Middleware
To access a data warehouse, user who need to conduct an analysis, find information, or perform data visualization use software known as middleware

On Demand BI

The Limitation of Traditional BI
BI solutions may initially have a negative return on investment (ROI)

Traditional in-house BI vendors have a seldom been able to deliver a unified reporting and analysis solution that allows executives to respond in real time to changing conditions

BI solutions remain prohibitively expensive, and they have had a long implementation periods

Requiring extensive allocation of valuable IT resources over the life of project


The On-demand Alternative

Software as a service (SaaS)
A model deployment whereby a software or other computer resources are made available when needed

Application service provider (ASP).
All the user need is an Internet access and browser

Key Characteristics and Benefits
Ability to handle fluctuating demand, even at peak time
Reduced investment in server hardware or shift of server use
Network-based access to, and management of, commercially available software
Activities managed from central locations rather than at each customer’s site, enabling customer to access applications remotely via web
Application delivery to a one-to-many model than to a one-to-one model
Centralized feature updating, which obviates the need for end user to download patches and upgrades
Fees are lower initially than traditional software license fees
The total cost, in the long run, may be higher or lower or even the same as in purchasing software or paying license fees
More feature request from user since there is frequently no marginal cost for requesting new features
Faster release of new features since the entire community of users benefits from new functionality
The embodiment of recognized best practices since the community of users drive a software publisher to support the best practice
The development of SaaS applications may use various types of software components and framework
Much like any other software, software as a service can also take advantage of Service Oriented Architecture to enable software applications to communicate with each others

Issues Of legality, Privacy, and Ethics

Legal Issues
What is the value of an expert opinion when expertise is encoded in a BI analytical system?
Who is liable for wrong advice (or information) provided by an automated BI?
What happens if a manager enters an incorrect judgment value into BI system and the result is large damage to people and/or companies?
Who own the knowledge in a BI Knowledge base?
Can management force manager to use BI systems?

Privacy
Collecting Information about individuals
The Web and Information Collection
Mobile User Privacy

Ethics
Representative ethical issues that could be of interest in BI implementations include the following:
Electronic surveillance
Ethics in BI design
Innovation of Individuals’ privacy
Use proprietary databases
Use of intellectual property
Accuracy of data, information, and knowledge
Accessibility to information
Use of corporate computers for non-work related purposes
How much decision making to delegate to computer

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Menerapkan BI Faktor utama yang mempengaruhi keputusan membuat proses implementasi BIPelaporan dan alat analisisDatabaseEkstraksiBiaya yang terlibatManfaatFaktor penting dari kesuksesan pelaksanaan intelijen bisnisBisnis didorong metodologi dan manajemen proyekVisi yang jelas dan perencanaanManajemen berkomitmen dukungan dan sponsorData manajemen dan masalah kualitasPemetaan solusi untuk kebutuhan penggunaKinerja pertimbangan dari sistem BIKerangka yang kuat dan extensibleMasalah-masalah manajerial yang berkaitan dengan pelaksanaan BIPengembangan sistem dan yang digunakan untuk integrasiBiaya-manfaat masalah dan pembenaranMasalah hukum dan privasiBI dan BPM hari ini dan besokBiaya pembenaran; manfaat tak berwujudMendokumentasikan dan mengamankan dukungan sistemIsu-isu etisKegagalan proyek BIBI dan implementasi integrasiJenis integrasiIntegrasi fungsionalIntegrasi fisikMengapa mengintegrasikan?Menerapkan BIMeningkatkan kemampuan aplikasi BIMemungkinkan dukungan keputusan real-timeMemungkinkan aplikasi yang lebih kuatMemfasilitasi pengembangan sistemMeningkatkan kegiatan dukunganTingkat integrasi BIDi seberang berbeda BIDalam BIMenghubungkan sistem BI ke database dan lainnyaSambungan ke DatabaseHari ini, sebagian besar hubungan ini dilakukan melalui arsitektur appication bertumpuk-tumpukMengintegrasikan BI aplikasi dan sistem Back-EndBeberapa teknologi dapat digunakan untuk mengintegrasikan aplikasi BI yang secara langsung dengan aplikasi back-endMengintegrasikan BI dan ERP untuk peningkatan keputusan Dukungan MiddlewareUntuk mengakses gudang data, pengguna yang perlu untuk melakukan analisis, informasi, atau melakukan visualisasi data menggunakan perangkat lunak yang dikenal sebagai middlewarePada permintaan BIKeterbatasan tradisional BISolusi BI mungkin awalnya memiliki negatif kembali atas investasi (ROI)Vendor BI rumah tradisional memiliki jarang mampu memberikan solusi pelaporan dan analisis terpadu yang memungkinkan eksekutif untuk menanggapi secara real time perubahan kondisiBI solusi tetap sangat mahal, dan mereka memiliki periode panjang implementasiMemerlukan luas alokasi sumber daya yang berharga itu atas kehidupan proyek Alternatif On-demandSoftware sebagai service (SaaS)Penggunaan model yang dimana sumber daya komputer lain atau perangkat lunak yang dibuat tersedia bila diperlukan Penyedia layanan aplikasi (ASP).Semua kebutuhan pengguna adalah akses Internet dan browserKarakteristik-karakteristik kunci dan manfaatKemampuan untuk menangani permintaan berfluktuasi, bahkan pada puncak waktuMengurangi investasi di server hardware atau pergeseran penggunaan serverBerbasis jaringan akses ke, dan manajemen, tersedia secara komersial perangkat lunakKegiatan dikelola dari lokasi pusat, bukan di situs setiap pelanggan, memungkinkan pelanggan untuk mengakses aplikasi jarak jauh melalui webAplikasi pengiriman ke model satu-ke-banyak daripada ke model satu-satuFitur terpusat memperbarui, yang obviates kebutuhan pengguna akhir untuk men-download patch dan upgradeBiaya lebih rendah pada awalnya dari biaya lisensi perangkat lunak tradisionalTotal biaya, dalam jangka panjang, mungkin lebih tinggi atau lebih rendah atau bahkan sama seperti pembelian perangkat lunak atau membayar biaya lisensiPermintaan fitur lain dari pengguna karena sering ada biaya marjinal untuk meminta fitur baruCepat rilis fitur baru sejak seluruh masyarakat pengguna manfaat dari fungsionalitas baruPerwujudan dari praktek-praktek terbaik yang diakui karena komunitas pengguna drive perangkat lunak penerbit untuk mendukung praktek terbaikPengembangan aplikasi SaaS dapat menggunakan berbagai jenis komponen perangkat lunak dan kerangkaBanyak seperti perangkat lunak lainnya, software sebagai service juga dapat mengambil keuntungan dari Service Oriented Architecture untuk mengaktifkan aplikasi perangkat lunak untuk berkomunikasi dengan satu sama lainMasalah dari pengesahan, privasi, dan etika Masalah hukumBerapakah nilai dari pendapat ahli ketika keahlian dikodekan dalam sistem analitis BI?Siapa bertanggung jawab atas salah nasihat (atau informasi) disediakan oleh BI otomatis?Apa yang terjadi jika seorang manajer nilai salah penghakiman yang memasuki sistem BI dan hasilnya adalah kerusakan besar orang-orang dan/atau perusahaan?Yang memiliki pengetahuan di BI pengetahuan dasar?Manajemen yang dapat memaksa manajer untuk menggunakan sistem BI?PrivasiMengumpulkan informasi tentang individuWeb dan pengumpulan informasiPrivasi pengguna mobileEtikaPerwakilan isu-isu etis yang bisa menarik dalam implementasi BI adalah sebagai berikut:Pengintaian elektronikEtika dalam desain BIInovasi privasi individu'Menggunakan database kepemilikan Penggunaan kekayaan intelektual Akurasi data, informasi, dan pengetahuanAksesibilitas terhadap informasiPenggunaan komputer perusahaan untuk tujuan non-kerja terkaitBerapa banyak keputusan untuk mendelegasikan ke komputer

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Menerapkan BI Faktor utama yang mempengaruhi proses pengambilan keputusan BI Pelaksanaan membuat Pelaporan dan Analisis Alat database Ekstraksi Biaya Terlibat Manfaat Faktor Kritis Sukses Business Intelligence Pelaksanaan Bisnis didorong metodologi dan manajemen proyek Batal visi dan perencanaan dukungan manajemen Berkomitmen dan sponsor manajemen data dan masalah kualitas Pemetaan solusi untuk kebutuhan pengguna pertimbangan Kinerja sistem BI Kuat dan extensible kerangka Manajerial Isu Terkait BI Implementasi pengembangan Sistem dan digunakan untuk integrasi biaya- manfaat masalah dan justifikasi masalah Hukum dan privasi BI dan BPM hari ini dan besok Biaya pembenaran; manfaat tak berwujud Mendokumentasikan dan mengamankan sistem pendukung isu etis kegagalan BI Proyek BI dan Implementasi Integrasi Jenis Integrasi Integrasi Fungsional Integrasi Fisik Mengapa Mengintegrasikan? Pelaksana BI Meningkatkan kemampuan aplikasi BI Mengaktifkan real-time pendukung keputusan Mengaktifkan aplikasi yang lebih kuat Memfasilitasi pengembangan sistem Meningkatkan dukungan Kegiatan Tingkat BI Integrasi Di BI berbeda dalam BI Menghubungkan BI System untuk Database dan lain Menghubungkan ke Database Hari ini, sebagian besar koneksi ini dicapai melalui arsitektur appication multitiered Mengintegrasikan Aplikasi BI dan Back-End Sistem Beberapa Teknologi dapat digunakan untuk mengintegrasikan BI sebuah aplikasi langsung dengan aplikasi back-end Mengintegrasikan BI dan ERP untuk Peningkatan Keputusan Dukungan Middleware Untuk mengakses data warehouse, pengguna yang membutuhkan untuk melakukan analisis, mencari informasi, atau melakukan data visualisasi menggunakan perangkat lunak yang dikenal sebagai middleware On Demand BI The Batasan Tradisional BI BI solusi mungkin awalnya memiliki return negatif pada investasi (ROI) Tradisional di rumah vendor BI telah menjadi jarang mampu memberikan pelaporan dan analisis solusi terpadu yang memungkinkan eksekutif untuk merespon secara real time untuk mengubah kondisi solusi BI tetap mahal, dan mereka memiliki waktu pelaksanaan yang lama Membutuhkan alokasi luas sumber daya berharga TI selama umur proyek On-demand Alternatif Software sebagai layanan (SaaS) Sebuah model penyebaran dimana software atau sumber daya lainnya komputer yang dibuat tersedia saat dibutuhkan penyedia layanan aplikasi (ASP). Semua kebutuhan pengguna adalah akses internet dan browser Karakteristik Utama dan Manfaat Kemampuan untuk menangani fluktuasi permintaan, bahkan pada puncak waktu Mengurangi investasi di hardware server atau pergeseran penggunaan server yang akses jaringan berbasis untuk, dan manajemen, yang tersedia secara komersial software Kegiatan dikelola dari lokasi pusat daripada di situs masing-masing pelanggan, memungkinkan pelanggan untuk mengakses aplikasi remote melalui web pengiriman aplikasi untuk model satu-ke-banyak daripada satu-ke-satu model fitur Sentralisasi update, yang menyingkirkan kebutuhan untuk akhir pengguna untuk men-download patch dan upgrade Biaya lebih rendah awalnya dari biaya lisensi perangkat lunak tradisional Total biaya, dalam jangka panjang, mungkin lebih tinggi atau lebih rendah atau bahkan sama seperti dalam pembelian perangkat lunak atau membayar biaya lisensi Lebih permintaan fitur dari pengguna karena tidak sering tidak ada biaya marjinal untuk meminta fitur baru rilis cepat fitur baru karena seluruh komunitas pengguna manfaat dari fungsi baru Perwujudan dari praktik terbaik yang diakui sejak komunitas pengguna mengendarai penerbit perangkat lunak untuk mendukung praktik terbaik Pengembangan aplikasi SaaS dapat menggunakan berbagai jenis komponen perangkat lunak dan kerangka Banyak seperti perangkat lunak lainnya, perangkat lunak sebagai layanan juga dapat mengambil keuntungan dari Service Oriented Architecture untuk memungkinkan aplikasi perangkat lunak untuk berkomunikasi satu sama lain Isu Of legalitas, Privasi, dan Etika Masalah Hukum Apa nilai ahli pendapat ketika keahlian dikodekan dalam sistem analisis BI? Siapa yang bertanggung jawab atas saran salah (atau informasi) yang disediakan oleh BI otomatis? Apa yang terjadi jika seorang manajer memasuki pertimbangan nilai yang salah dalam sistem BI dan hasilnya adalah kerusakan besar untuk orang dan / atau perusahaan? Siapa yang memiliki pengetahuan dalam basis Pengetahuan BI? Dapatkah manajer kekuatan manajemen untuk menggunakan sistem BI? Privasi Mengumpulkan Informasi tentang individu Web dan Pengumpulan Ponsel Pengguna Privasi Etika Perwakilan masalah etika yang bisa menarik dalam implementasi BI meliputi : pengawasan elektronik Etika di BI desain Inovasi Individu 'privasi Gunakan database proprietary Penggunaan kekayaan intelektual Akurasi data, informasi, dan pengetahuan Aksesibilitas untuk informasi tujuan penggunaan komputer perusahaan untuk non-kerja terkait Berapa banyak pengambilan keputusan untuk mendelegasikan ke komputer