(Note: Values in ( ) are standard e

(Note: Values in ( ) are standard error while in [ ] shows the t-values at 5% level of
significance)

The above table is showing the existence of Cointigration in the variables which mean that
there is long term relationship in the variables. The next step is to check the direction of
causality by using the vector error correction model. The causality is checked by Traditional
Granger causality test in the table 3. There is bidirectional causality between the infant
mortality rate and population and LPSEF and LPOP whereas in other variables there is
unidirectional causality. LPSEF, LGDPPC, LLFP_F granger cause LIM. LPOP granger cause
LGDPPC, LGDPPC granger cause LPSEF, LLFP_F granger cause LGDPPC.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

(Catatan: Nilai dalam () adalah standard error saat di [] menunjukkan t-nilai pada tingkat 5% dari
signifikansi) Tabel di atas menunjukkan adanya Cointigration dalam variabel yang berarti bahwa ada hubungan jangka panjang dalam variabel. Langkah selanjutnya adalah untuk memeriksa arah kausalitas dengan menggunakan model koreksi kesalahan vektor. Kausalitas diperiksa dengan Tradisional uji kausalitas Granger dalam tabel 3. Ada kausalitas dua arah antara bayi angka kematian dan penduduk dan LPSEF dan LPOP sedangkan di variabel lain ada kausalitas searah. LPSEF, LGDPPC, LLFP_F granger menyebabkan LIM. LPOP granger penyebab LGDPPC, LGDPPC granger menyebabkan LPSEF, LLFP_F granger penyebab LGDPPC.