4. Analyzing and Interpreting DataS

4. Analyzing and Interpreting Data
Scientific investigations produce data that
must be analyzed in order to derive meaning.
Because data usually do not speak for themselves,
scientists use a range of tools—including
tabulation, graphical interpretation, visualization,
and statistical analysis—to identify the significant
features and patterns in the data. Sources
of error are identified and the degree of certainty
calculated. Modern technology makes the collection
of large data sets much easier, thus providing
many secondary sources for analysis.
Engineers analyze data collected in the tests of
their designs and investigations; this allows them
to compare different solutions and determine how
well each one meets specific design criteria—that
is, which design best solves the problem within the
given constraints. Like scientists, engineers require
a range of tools to identify the major patterns and
interpret the results.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

4. menganalisis dan menafsirkan DataPenyelidikan ilmiah menghasilkan data yangharus dianalisis untuk memperoleh makna.Karena data yang biasanya tidak berbicara untuk diri mereka sendiri,Para ilmuwan menggunakan berbagai alat — termasuktabulasi, interpretasi grafis, visualisasi,dan analisis statistik — untuk mengidentifikasi yang signifikanfitur dan pola data. Sumberkesalahan diidentifikasi dan tingkat kepastiandihitung. Teknologi modern membuat koleksidari kumpulan data besar jauh lebih mudah, sehingga memberikanbanyak sumber-sumber sekunder untuk analisis.Insinyur menganalisis data yang dikumpulkan dalam tesdesain mereka dan investigasi; Hal ini memungkinkan merekauntuk membandingkan berbagai solusi dan menentukan bagaimanabaik setiap satu memenuhi kriteria desain khusus — yangadalah, desain yang terbaik memecahkan masalah dalamkendala-kendala yang diberikan. Seperti ilmuwan, insinyur memerlukanberbagai alat untuk mengidentifikasi pola-pola utama danmenafsirkan hasil.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

4. Menganalisis dan Juru data
ilmiah investigasi menghasilkan data yang
harus dianalisa dalam rangka untuk memperoleh makna.
Karena data biasanya tidak berbicara sendiri,
para ilmuwan menggunakan berbagai alat-termasuk
tabulasi, interpretasi grafis, visualisasi,
dan analisis statistik-untuk mengidentifikasi yang signifikan
fitur dan pola dalam data. Sumber
kesalahan diidentifikasi dan tingkat kepastian
dihitung. Teknologi modern membuat koleksi
data yang besar set jauh lebih mudah, sehingga memberikan
banyak sumber sekunder untuk analisis.
Engineers menganalisis data yang dikumpulkan dalam tes
desain dan penyelidikan mereka; ini memungkinkan mereka
untuk membandingkan solusi yang berbeda dan menentukan seberapa
baik masing-masing memenuhi kriteria-yang desain khusus
adalah yang terbaik desain memecahkan masalah dalam
batasan yang diberikan. Seperti ilmuwan, insinyur memerlukan
berbagai alat untuk mengidentifikasi pola-pola utama dan
menginterpretasikan hasil.