Hasil (
Bahasa Indonesia) 1:
[Salinan]Disalin!
TIn terakhir beberapa dekade, telah ada minat muncul dalam pembangunan kelas parametrik fleksibel distribusi probabilitas di Bayesian dibandingkan dengan pendekatan klasik. Dalam penelitian ini analisis Bayesian Laplace model menggunakan Gamma terbalik, kurungan Khi-kuadrat informatif, priors Levy dan Gumbel tipe II dibahas. Properti distribusi posterior, interval kredibel, wilayah posterior kepadatan tertinggi (HPDR) dan faktor Bayes yang dibahas dalam studi saat ini. Bayes penduga berasal di bawah kuadrat kesalahan kehilangan fungsi (SELF), pencegahan kehilangan fungsi, tertimbang kuadrat kesalahan kehilangan fungsi dan dimodifikasi kesalahan kuadrat (kuadrat) kehilangan fungsi. Hyperparameters ditentukan melalui metode Bayes empiris. Perkiraan juga dibandingkan menggunakan risiko posterior (PRs) di bawah kata kehilangan fungsi. Priors dan kehilangan fungsi dibandingkan menggunakan sebuah set data kehidupan nyata.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
