This is a situation in which the hi

This is a situation in which the high- and low-dose groups have both been excluded (because
they are coded with 0). We are looking at predicting the level of libido when both doses of
Viagra are ignored, and so the predicted value will be the mean of the placebo group (because
this group is the only one included in the model). Hence, the intercept of the regression model,
b0, is always the mean of the base category (in this case the mean of the placebo group).
High-dose group: If we examine the high-dose group, the dummy variable High will
be coded as 1 and the dummy variable Low will be coded as 0. If we replace the values of
these codes into equation (10.2) the model becomes:

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Ini adalah situasi di mana kelompok dosis tinggi dan rendah keduanya telah dikecualikan (karenamereka yang dikodekan dengan 0). Kita sedang melihat memprediksi tingkat libido ketika keduanya dosis berbagaiViagra diabaikan, dan jadi nilai yang diprediksikan akan berarti kelompok plasebo (karenakelompok ini adalah satu-satunya yang disertakan dalam model). Oleh karena itu, intersepsi dari model regresi,B0, yang selalu berarti kategori dasar (dalam hal ini berarti kelompok plasebo).Dosis tinggi grup: jika kita meneliti kelompok dosis tinggi, tinggi variabel dummy akandikodekan sebagai 1 dan variabel dummy rendah akan dikodekan sebagai 0. Apabila kita mengganti nilai-nilaikode ini ke dalam persamaan (10.2) model menjadi:

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Ini adalah situasi di mana tinggi dan dosis rendah kelompok keduanya telah dikeluarkan (karena
mereka dikodekan dengan 0). Kami melihat memprediksi tingkat libido ketika kedua dosis
Viagra diabaikan, sehingga nilai prediksi akan menjadi rata-rata dari kelompok plasebo (karena
grup ini adalah satu-satunya dimasukkan dalam model). Oleh karena itu, mencegat dari model regresi,
b0, selalu mean dari kategori dasar (dalam hal ini mean dari kelompok plasebo).
kelompok dosis tinggi: Jika kita meneliti kelompok dosis tinggi, dummy variabel akan tinggi
dikodekan sebagai 1 dan variabel dummy Low akan dikodekan sebagai 0 Jika kita mengganti nilai-nilai
kode ini ke dalam persamaan (10.2) model menjadi: