The multivariable methods that we h

The multivariable methods that we have discussed thus far assume that each
observation (subject) is independent (i.e., the outcomes of different subjects
are not correlated). However, it has become increasingly common to study
data where the observations are correlated with one another, often referred to
as clustered observations or clusters.
As you can see from Table 11.1, a variety of circumstances leads to correlated
observations.
One
common
circumstance
leading
to
correlated
observations
is
longitudinal
studies,
where
subjects
are
observed
repeatedly
(e.g.,

baseline
and
every
six
months
thereafter).
Because
it
is
the
same
subject
being

observed
multiple
times,
the
responses
are
correlated
(i.e.,
the
same
subject

is
more
likely
to
have
a
similar
response
each
time
he
or
she
is
observed
than

a
different
subject
would)

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Metode multivarian yang telah kita bahas sejauh berasumsi bahwa masing-masingpengamatan (subjek) independen (yaitu, hasil dari mata pelajaran yang berbedatidak berkorelasi). Namun, hal ini telah menjadi semakin umum untuk belajardata yang mana pengamatan berkorelasi dengan satu sama lain, sering disebutsebagai berkerumun pengamatan atau kelompok. Seperti yang Anda lihat dari tabel 11.1, berbagai keadaan mengarah berkorelasipengamatan.Salah satuUmumkeadaanmemimpinuntukberkorelasipengamatanadalahlongitudinalstudi,manamata pelajaranyangdiamatiberulang kali(misalnya,dasardansetiapenambulankemudian).KarenaituadalahThesamasubjeksedangdiamatibeberapakali,TheTanggapanyangberkorelasi(yaitu,Thesamasubjekadalahlebihkemungkinanuntukmemilikiaseruparesponmasing-masingwaktuIaatauDiaadalahdiamatidariaberbedasubjekakan)

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Metode multivariabel yang telah kita bahas sejauh ini mengasumsikan bahwa setiap
pengamatan (subjek) independen (yaitu, hasil dari mata pelajaran yang berbeda
tidak berkorelasi). Namun, hal itu telah menjadi semakin umum untuk mempelajari
data di mana pengamatan berkorelasi dengan satu sama lain, sering disebut
sebagai pengamatan berkerumun atau cluster.
Seperti yang Anda lihat dari Tabel 11.1, berbagai keadaan mengarah ke