Over the past years, automatic clas

Over the past years, automatic classifiers, based on several
clinical and instrumental parameters, have been proposed to support
CHF assessment [23]. However, to the best of the authors’
knowledge, these classifiers are not based on HRV features, except
for those proposed by Yang et al. [24] who included HRV
features but did not provide details about the related processing.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Selama tahun lalu, kelompok otomatis, berdasarkan beberapaparameter klinis dan instrumental, telah diusulkan untuk mendukungCHF penilaian [23]. Namun, untuk yang terbaik dari para penulis'pengetahuan, kelompok ini tidak didasarkan pada fitur HRV, kecualiuntuk yang diusulkan oleh Yang et al. [24] yang termasuk HRVFitur tetapi tidak memberikan rincian tentang pengolahan terkait.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Selama beberapa tahun terakhir, pengklasifikasi otomatis, berdasarkan beberapa
parameter klinis dan instrumental, telah diusulkan untuk mendukung
penilaian CHF [23]. Namun, untuk yang terbaik dari penulis '
pengetahuan, pengklasifikasi tersebut tidak didasarkan pada fitur HRV, kecuali
bagi mereka yang diusulkan oleh Yang et al. [24] yang termasuk HRV
fitur tetapi tidak memberikan rincian tentang proses terkait.