sengaja diperkenalkan yang membuat hasil yang dipertanyakan. Selama orientasi
sesi, PRCA-24was untuk diberikan pada firstday setiap kelompok siswa
hadir. Hal ini dilakukan untuk sekitar paruh pertama sesi. Untuk beberapa
alasan yang tidak diketahui kepada kami, para PRCAinstruments kosong yang salah tempat oleh orientasi
staf dan tidak diberikan kepada sisa siswa. Mean PRCAscore untuk
siswa yang menyelesaikan instrumen secara signifikan lebih rendah (63,9) dibandingkan untuk
1982 kohort. Ketika siswa tersebut diklasifikasikan ke dalam kategori CA berbasis pada
norma sebelumnya, ada secara signifikan lebih sedikit siswa CA tinggi (14,1%) dan lebih rendah
siswa CA (18,9%) dari yang diharapkan secara kebetulan (z = 1,89; P <0,05 ). Ini
tampak bahwa banyak siswa CA tinggi menunggu untuk berpartisipasi dalam sesi orientasi
sampai minggu terakhir dari program dan hanya tidak hadir akan pretested di
sesi awal.
Tingkat putus sekolah untuk kelompok kedua ini dilaporkan dalam Tabel 3. Bahkan dengan
masalah atau keterwakilan, selama empat tahun siswa CA tinggi masih memiliki
tingkat putus sekolah secara signifikan lebih tinggi dibandingkan dengan CAstudents rendah (z = 2,15; P <0,02;
h = 0,18). Siswa CA tinggi putus pada tingkat 42,9% dibandingkan dengan CA rendah
tingkat siswa dari 35,9%. Perbedaan angka putus sekolah pada akhir dua tahun (tinggi
CA, 30,9%; CA rendah, 24,6%) juga signifikan (z = 2,11; P <0,02; h = 0,14).
Bahkan dengan bias dalam tingkat partisipasi , jelas bahwa CA memiliki dampak pada
retensi. CA tinggi mengarah ke lebih banyak putus sekolah. Dengan demikian, kelompok kedua tampaknya
mencerminkan kelompok pertama dalam cara yang penting. Jika kita menggabungkan hasil dari dua
kohort dilaporkan di sini dan kohort dilaporkan oleh Mehrley (1984), pola yang jelas,
konsisten, dan tampaknya umum. Di tingkat universitas, CA memiliki dampak negatif
pada prestasi akademik dan ketekunan.
Hal ini penting untuk dicatat bahwa efek statistik disebabkan CA dapat
dianggap kecil (Cohen, 1977) apakah kita melihat IPK atau ketekunan. The
konsistensi ukuran efek kecil meyakinkan. CA tidak bisa diharapkan menjadi
sumber utama varians untuk pencapaian dan keberhasilan suatu badan mahasiswa secara keseluruhan.
Efek yang kecil statistik ini, bagaimanapun, bukan tanpa dampak praktis yang signifikan.
Dibandingkan dengan lowCAstudents, highCAstudents di firstcohort yang 32,7% lebih
mungkin dikeluarkan. Assuminghigh CAstudents menerima effectivetreatment untuk mereka
CA, itu mungkin untuk mengurangi angka putus sekolah bagi para siswa ke tingkat
mendekati tingkat untuk siswa CA rendah. Dalam set data ini, itu berarti
approximately40 lebih banyak siswa akan menyelesaikan pendidikan perguruan tinggi mereka. Mengingat bahwa
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
