2-D Finite Element Modeling The 2-D finite element method (FEM), via a terjemahan - 2-D Finite Element Modeling The 2-D finite element method (FEM), via a Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

2-D Finite Element Modeling The 2-D

2-D Finite Element Modeling The 2-D finite element method (FEM), via a commercially available software package [11], was used to determine the thermal detection limitations caused by the face sheet to core thickness ratio. The face sheet thickness to core thickness ratios studied were 4:1, 5:1, 6:1, 7:1 and 8:1. These models were simplified using the face sheet bonded directly to the core (no adhesive) based on the 1-D results. An example finite element analysis model of a composite face sheet with aluminum core is shown in Figure 5. The 2-D model contains 1038 elements and 620 nodes. The face sheet thickness is 0.1 cm and the aluminum core cell wall thickness is 0.02 cm. The ratio of the face sheet to core thickness is 5:1. The width of the face sheet is 0.5 cm and the length of the core is 0.4 cm, as shown in Figure 5. The surface temperature (room temperature subtracted) as a function of time is also shown in Figure 5 (right plot). For early times around 0.3 seconds there is no contrast caused by the core. This reveals that defects within the face sheet can be detected around this time and therefore can be differentiated from core defects. Later in time, around 0.97 seconds, the aluminum core lowers the temperature at the face sheet surface over the core. The temperature contrast fades away around 8.3 seconds. Figure 6 shows a comparison between the 2-D FEM and the 1-D analytical model results. For early times up to around 0.75 seconds, there is fairly good agreement between the 2 models. Past 0.75 seconds the models diverge and as expected the 2-D model would predict lower temperature contrast since the lateral heat flow is taken into account. Comparisons to 2-D model results, with camera noise added, of the contrast evolution vs. time for various face sheet to core cell wall thickness ratios are shown in the right plot of Figure 6. The temperature difference was calculated
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
2-D Finite Element pemodelan metode elemen hingga 2-D (lima), melalui paket perangkat lunak yang tersedia secara komersial [11], digunakan untuk menentukan batasan termal deteksi disebabkan oleh lembaran wajah untuk inti ketebalan rasio. Wajah sheet tebal untuk inti ketebalan rasio belajar adalah 4:1, 5:1, 6:1, 7:1 dan 8:1. Model ini disederhanakan menggunakan lembar wajah yang terikat langsung ke inti (tanpa perekat) berdasarkan hasil 1-D. Model analisis elemen terbatas contoh dari lembaran komposit wajah dengan inti aluminium ditunjukkan pada gambar 5. 2-D model berisi unsur-unsur 1038 dan 620 node. Wajah sheet tebal 0,1 cm dan ketebalan dinding sel inti aluminium 0.02 cm. Rasio lembar wajah ketebalan inti adalah 5:1. Lebar dari lembaran wajah adalah 0,5 cm dan panjang inti adalah 0.4 cm, seperti yang ditunjukkan pada gambar 5. Suhu permukaan (suhu ruang dikurangi) sebagai fungsi waktu juga ditunjukkan pada gambar 5 (kanan plot). Untuk saat-saat awal sekitar 0,3 detik ada tidak kontras yang disebabkan oleh inti. Ini menunjukkan bahwa cacat dalam lembar wajah dapat dideteksi sekitar saat ini dan karena itu dapat dibedakan dari inti Cacat. Kemudian dalam waktu, sekitar 0,97 detik, inti aluminium menurunkan suhu di permukaan lembar wajah atas inti. Kontras suhu memudar pergi sekitar 8.3 detik. Gambar 6 menunjukkan perbandingan antara FEM 2-D dan hasil 1-D model analitis. Untuk masa awal hingga sekitar 0,75 detik, ada cukup baik kesepakatan antara 2 model. Masa lalu 0,75 detik model menyimpang dan sebagai diharapkan 2-D model akan memprediksi kontras suhu yang lebih rendah karena aliran panas lateral diperhitungkan. Perbandingan dengan hasil 2-D model, dengan kamera kebisingan ditambahkan, kontras evolusi vs waktu untuk berbagai wajah lembar ke inti sel dinding ketebalan rasio ditampilkan dalam plot kanan gambar 6. Perbedaan suhu dihitung
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
Finite Element Modeling Metode 2-D 2-D elemen hingga (FEM), melalui paket perangkat lunak yang tersedia secara komersial [11], digunakan untuk menentukan keterbatasan deteksi termal disebabkan oleh lembar muka dengan rasio ketebalan inti. Ketebalan sheet tatap rasio ketebalan inti diteliti adalah 4: 1, 5: 1, 6: 1, 7: 1 dan 8: 1. Model ini disederhanakan dengan menggunakan lembar wajah terikat langsung ke inti (tidak ada perekat) berdasarkan hasil 1-D. Contoh hingga model analisis elemen lembar wajah komposit dengan inti aluminium ditunjukkan pada Gambar 5. Model 2-D mengandung unsur 1038 dan 620 node. Ketebalan lembar wajah adalah 0,1 cm dan inti aluminium ketebalan dinding sel 0,02 cm. Rasio lembar muka dengan ketebalan inti adalah 5: 1. Lebar lembar wajah 0,5 cm dan panjang inti adalah 0,4 cm, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5. Suhu permukaan (suhu kamar dikurangi) sebagai fungsi waktu juga ditunjukkan pada Gambar 5 (petak kanan). Untuk kali awal sekitar 0,3 detik tidak ada kontras yang disebabkan oleh inti. Ini menunjukkan bahwa cacat dalam lembar wajah dapat terdeteksi sekitar waktu ini dan karena itu dapat dibedakan dari cacat inti. Kemudian pada waktu, sekitar 0,97 detik, inti aluminium menurunkan suhu di permukaan lembar wajah lebih inti. Kontras Suhu memudar sekitar 8,3 detik. Gambar 6 menunjukkan perbandingan antara 2-D FEM dan 1-D hasil model analisis. Untuk kali awal hingga sekitar 0,75 detik, ada kesepakatan yang cukup baik antara 2 model. Masa lalu 0,75 detik model berbeda dan seperti yang diharapkan model 2-D akan memprediksi kontras suhu yang lebih rendah karena aliran panas lateral diperhitungkan. Perbandingan hasil model 2-D, dengan kamera kebisingan menambahkan, dari evolusi kontras vs waktu untuk berbagai sheet tatap rasio ketebalan dinding sel inti ditunjukkan pada plot kanan Gambar 6. Perbedaan suhu dihitung
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: