Measured Variables The standard ind

Measured Variables The standard independent variable influences the outcome and is measured by the researcher. A measured variable is an independent variable that is measured or observed by the researcher and consists of a range of continuous or cat- egorical scores. For example, consider the following research question:
How does math ability influence achievement on the final quiz in the classroom?
The independent variable is a measured variable indicating math ability scores assessed by results on an ability test.
Control Variables A control variable is another type of independent variable that researchers measure for the purposes of eliminating it as a possibility, but it is not a cen- tral variable of concern in explaining the dependent variables or outcomes. A control variable is a variable that is important to consider and “neutralize” (Tuckman, 1999, p. 100) because it potentially influences the dependent variable. Typically, control vari- ables are personal demographic attributes or characteristics (Tuckman, 1999) such as:
◆ Gender ◆ Intelligence ◆ Socioeconomic status ◆ Race
These variables are typically controlled through statistical procedures. Later we will learn that these variables are called covariates and they are statistically adjusted for their effects.
Treatment Variables
Two other specific types of independent variables can be introduced here because they will be used in educational experiments. In an experiment, a researcher treats one group of participants to specific activities and withholds them from another group. The ques- tion is whether the group that receives the activities scores differently on the dependent variable than the group without the activities. Because researchers assign individuals to these two groups, the groups are “treated” or “manipulated” by the researcher. A treat- ment variable is measured in categories (received or denied activities) to determine its effect on an outcome. In the literature you will find these variables labeled as manipu- lated variables or variables with levels. Experimental researchers refer to these groups as levels (i.e., Group 1, Group 2).
In the following example, the treatment variable is the type of instruction used by the teacher in an elementary math classroom:
In a study of student achievement outcomes in an elementary math classroom, the researcher gives one group small group discussion (Level 1) and another traditional group lecture (Level 2) to assess the independent variable, type of instruction.
Independent treatment variable: Type of instruction is considered a treatment variable because the researcher intervenes with one group, Level 1.
Moderating Variables Moderating variables deserve our attention because they, too, are often used in educational experiments. Moderating variables are new variables costructed by the researcher by taking one variable times another to determine the joint impact of both variables together. This impact is called an interaction effect. For now, recognize that interaction effects are a special form of independent variable. A moderating variable can be illustrated in this quantitative hypothesis:
Small-group discussion for students with high prior test scores contributes to higher math quiz results than lecture discussion for students with low prior test scores.

Hasil (Melayu) 1:

Pembolehubah yang diukur standard pembolehubah bebas mempengaruhi hasil dan diukur oleh penyelidik. Pemboleh ubah yang diukur adalah pemboleh ubah bebas yang diukur atau diperhatikan oleh penyelidik dan terdiri daripada pelbagai berterusan atau kucing-egorical markah. Sebagai contoh, pertimbangkan soalan kajian berikut:Bagaimana keupayaan matematik mempengaruhi pencapaian terakhir kuiz akhir dalam bilik darjah?Pembolehubah bebas adalah pembolehubah yang diukur menunjukkan skor keupayaan matematik yang dinilai oleh keputusan pada ujian keupayaan.Kawalan pembolehubah A kawalan pembolehubah yang satu lagi jenis pembolehubah bebas yang mengukur penyelidik bagi tujuan menghapuskan ia sebagai kemungkinan, tetapi ia bukanlah cen-tral pemboleh ubah kebimbangan dalam menjelaskan pembolehubah bersandar atau hasil. Pembolehubah kawalan adalah pembolehubah yang penting untuk mempertimbangkan dan "meneutralkan" (Tuckman, 1999, p. 100) kerana ia berpotensi mempengaruhi pembolehubah bergantung. Lazimnya, kawalan vari-ables adalah ciri-ciri demografik peribadi atau ciri-ciri (Tuckman, 1999) seperti berikut:◆ Jantina ◆ perisikan ◆ status sosioekonomi ◆ bangsaPembolehubah tersebut biasanya dikawal melalui kaedah statistik. Kemudian kita akan belajar bahawa pembolehubah tersebut dipanggil covariates dan mereka secara statistik dilaraskan untuk kesan mereka.Pembolehubah rawatanDua jenis tertentu bagi pemboleh ubah bebas boleh diperkenalkan di sini kerana ia akan digunakan dalam eksperimen pendidikan. Dalam satu eksperimen, seorang penyelidik melayan satu kumpulan peserta untuk aktiviti khusus dan menahan mereka dari Kumpulan lain. Ques-Sains adalah sama ada golongan yang menerima aktiviti markah berbeza pada pembolehubah bergantung daripada Kumpulan tanpa aktiviti. Kerana penyelidik memperuntukkan individu kedua-dua kumpulan ini, Kumpulan yang "dianggap" atau "dimanipulasi" oleh penyelidik. Pembolehubah melayan-ment dikira dalam kategori (aktiviti diterima atau menafikan) untuk menentukan kesan pada hasil. Anda akan menemui ini dilabelkan sebagai manipu - lated pemboleh ubah pemboleh ubah atau pembolehubah dengan tahap dalam Sastera. Eksperimen penyelidik merujuk kepada Kumpulan-Kumpulan ini sebagai tahap (iaitu Kumpulan 1, Kumpulan 2).Dalam contoh berikut, pembolehubah rawatan adalah jenis arahan yang digunakan oleh guru dalam bilik darjah matematik asas untuk:Dalam satu kajian hasil pencapaian pelajar di dalam sebuah bilik darjah matematik asas, yang penyelidik memberi satu kumpulan perbincangan kumpulan kecil (tahap 1) dan Kumpulan tradisional kuliah (tahap 2) untuk menilai pembolehubah bebas, taipkan arahan.Pemboleh ubah bebas rawatan: jenis arahan dianggap pembolehubah rawatan kerana penyelidik intervenes dengan satu kumpulan, Aras 1.Pemboleh ubah moderasi pemboleh ubah Moderating perlukan perhatian kita kerana mereka juga sering digunakan dalam eksperimen pendidikan. Menyederhanakan pembolehubah adalah costructed pembolehubah baru oleh penyelidik dengan mengambil satu pemboleh ubah masa lain untuk menentukan kesan bersama kedua-dua pemboleh ubah bersama-sama. Kesan ini dinamakan kesan interaksi. Sekarang, menyedari bahawa kesan-kesan interaksi adalah satu bentuk Khas pemboleh ubah bebas. Pembolehubah menyederhanakan boleh digambarkan dalam hipotesis kuantitatif ini:Perbincangan kumpulan kecil pelajar dengan skor ujian terlebih dahulu yang tinggi turut menyumbang kepada keputusan kuiz Matematik yang lebih tinggi daripada kuliah perbincangan pelajar dengan markah rendah ujian terlebih dahulu.

Hasil (Melayu) 2:

Pembolehubah diukur Pembolehubah bebas standard mempengaruhi keputusan semasa dan dikira oleh pengkaji. Pemboleh ubah diukur adalah pembolehubah bebas yang diukur atau diperhatikan oleh pengkaji dan terdiri daripada pelbagai skor egorical berterusan atau cat-. Sebagai contoh, pertimbangkan soalan kajian
berikut:? Bagaimana pencapaian pengaruh keupayaan matematik kuiz terakhir di dalam
kelas. Pembolehubah bebas adalah pembolehubah diukur menunjukkan skor keupayaan matematik dinilai oleh keputusan dalam ujian keupayaan
Mengawal Pembolehubah Pembolehubah kawalan adalah satu lagi jenis pembolehubah bebas yang penyelidik mengukur bagi maksud menghapuskan ia sebagai satu kemungkinan, tetapi ia tidak adalah pembolehubah Tral cen- kebimbangan dalam menerangkan pembolehubah bersandar atau hasil. Pemboleh ubah kawalan adalah pembolehubah yang adalah penting untuk mempertimbangkan dan "meneutralkan" (Tuckman, 1999, p. 100) kerana ia berpotensi mempengaruhi pembolehubah bersandar. Biasanya, mengawal Ables vari- adalah sifat-sifat demografi peribadi atau ciri-ciri (Tuckman, 1999) seperti:
◆ ◆ Jantina Perisikan ◆ Sosioekonomi status ◆ Race
Pembolehubah ini biasanya dikawal melalui prosedur statistik. Kemudian kita akan mengetahui bahawa pembolehubah ini dipanggil covariates dan mereka statistik dilaraskan bagi kesan mereka.
Pembolehubah Rawatan
Dua jenis tertentu yang lain pembolehubah bebas boleh diperkenalkan di sini kerana mereka akan digunakan dalam eksperimen pendidikan. Dalam satu eksperimen, penyelidik menganggap satu kumpulan peserta untuk aktiviti-aktiviti tertentu dan menahan mereka daripada kumpulan yang lain. Tion ques- ialah sama ada kumpulan yang menerima markah aktiviti berbeza pada pembolehubah bersandar daripada kumpulan tanpa aktiviti. Oleh kerana penyelidik menyerah hak individu untuk kedua-dua kumpulan, kumpulan-kumpulan yang "dirawat" atau "dimanipulasi" oleh pengkaji. A ment berubah merawat- diukur dalam kategori (diterima atau dinafikan aktiviti) untuk menentukan kesannya terhadap hasil yang. Dalam kesusasteraan, anda akan mendapati pembolehubah ini dilabelkan sebagai manipu- pembolehubah lated atau pembolehubah dengan peringkat. . Penyelidik eksperimen merujuk kepada kumpulan-kumpulan ini sebagai peringkat (iaitu, Kumpulan 1, Kumpulan 2)
Dalam contoh berikut, pembolehubah rawatan adalah jenis pengajaran yang digunakan oleh guru dalam bilik darjah matematik asas:
Dalam kajian ke atas hasil pencapaian pelajar dalam kelas matematik asas, pengkaji memberikan satu kumpulan perbincangan kumpulan kecil (Tahap 1) dan satu lagi kuliah kumpulan tradisional (Level 2) untuk menilai pembolehubah bebas, jenis arahan.
rawatan pembolehubah bebas: Jenis pengajaran dianggap pembolehubah rawatan kerana penyelidik campur tangan dengan satu kumpulan, Aras 1.
Pembolehubah sederhana sederhana pembolehubah memerlukan perhatian kita kerana mereka juga sering digunakan dalam eksperimen pendidikan. Sederhana pembolehubah adalah pembolehubah baru costructed oleh pengkaji dengan mengambil satu kali pembolehubah lain untuk menentukan kesan bersama kedua-dua pembolehubah bersama-sama. Kesan ini dikenali sebagai kesan interaksi. Buat masa ini, menyedari bahawa kesan interaksi adalah satu bentuk khas pembolehubah bebas. Pemboleh ubah sederhana boleh digambarkan dalam hipotesis ini kuantitatif:
perbincangan kumpulan kecil untuk pelajar dengan skor ujian sebelum tinggi menyumbang kepada keputusan matematik kuiz lebih tinggi daripada perbincangan kuliah untuk pelajar dengan skor ujian sebelum rendah.