Item Response Theory is a general m

Item Response Theory is a general method for modelling the precision (or reliability) of a set of items across different levels of a latent trait. For example, in education, an ‘easy’ test might reliably differentiate ‘very poor’ students from everyone else, but be less reliable in differentiating ‘excellent’ students from everyone else. Similarly, the Mini-IPIP6 measure of Extraversion might be better (i.e., more precise) at differentiating between people who are low in Extraversion from everyone else, relative to how accurate it is at differentiating between people high in Extraversion relative to others.
A reasonably even level of measurement precision is extremely important for a number of reasons. Skew in measurement precision means that a scale might be more reliable when measuring variability at the low level of a trait relative to variability at the high level of the trait. This can lead to biased estimates of the trait depending on a person’s latent trait level. Such bias can also lead to inaccurate conclusions about the stability of the trait across time, as it might appear that people who are low in a trait change less in that trait over time, whereas people high in the trait may (spuriously) seem to change more in their trait level. Rather than reflecting genuine differential change, if measurement precision is uneven, this could simply be due to less reliable measures across time at a given trait level and hence more variability in the measure. This could make it look like people have changed more at one trait level relative to another.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Item respon teori adalah metode umum untuk pemodelan presisi (atau keandalan) dari serangkaian item di tingkat yang berbeda dari sifat laten. Sebagai contoh, dalam pendidikan, tes 'mudah' mungkin dapat diandalkan membedakan siswa 'sangat miskin' dari orang lain, tetapi menjadi kurang dapat diandalkan dalam membedakan siswa 'baik' dari orang lain. Demikian pula, ukuran Mini-IPIP6 Extraversion mungkin lebih baik (yaitu, lebih tepat) di membedakan antara orang-orang yang rendah Extraversion dari orang lain, relatif terhadap seberapa akurat adalah di membedakan antara orang-orang yang tinggi dalam Extraversion relatif terhadap orang lain.Tingkat yang cukup bahkan pengukuran presisi sangat penting untuk sejumlah alasan. Condong dalam pengukuran presisi berarti bahwa skala mungkin lebih dapat diandalkan ketika mengukur variabilitas di tingkat rendah ciri yang relatif terhadap variabilitas dalam tingkat tinggi dari sifat. Hal ini dapat mengakibatkan bias perkiraan sifat tergantung pada tingkat laten sifat seseorang. Bias tersebut juga dapat mengakibatkan kesimpulan tidak akurat tentang stabilitas sifat di seluruh waktu, karena akan muncul bahwa orang-orang yang rendah sifat mengubah kurang dalam sifat dari waktu ke waktu, sedangkan orang-orang yang tinggi sifat dapat (spuriously) tampaknya lebih perubahan tingkat sifat mereka. Bukannya mencerminkan perubahan diferensial, jika tidak merata, pengukuran presisi ini hanya bisa karena tindakan kurang dapat diandalkan di seluruh waktu di sebuah sifat tertentu tingkat dan karenanya lebih variabilitas dalam ukuran. Ini bisa membuatnya terlihat seperti orang-orang telah berubah lebih pada satu sifat tingkat relatif terhadap lain.