The Akaike information criterion (A

The Akaike information criterion (AIC) is a measure of the relative quality of statistical models for a given set of data. Given a collection of models for the data, AIC estimates the quality of each model, relative to each of the other models. Hence, AIC provides a means for model selection.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Akaike informasi pembeda (AIC) adalah ukuran kualitas relatif model statistik untuk set data yang diberikan. Mengingat koleksi model untuk data, AIC memperkirakan kualitas setiap model, relatif terhadap masing-masing model-model lain. Jadi, AIC menyediakan sarana untuk pemilihan model.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kriteria informasi Akaike (AIC) adalah ukuran kualitas relatif model statistik untuk satu set data. Mengingat koleksi model untuk data, AIC memperkirakan kualitas masing-masing model, relatif terhadap masing-masing model lain. Oleh karena itu, AIC menyediakan sarana untuk pemilihan model.