Missing values are estimated on the

Missing values are estimated on the basis of former estimation in this model. The
values that have been estimated earlier are fully utilised.
However, different order of estimation will result in different datasets in the Bayesian estimation iteration model. Thus, ten groups of estimate orders are created randomly. Each order builds one Bayesian estimation iteration model. Prediction results of these ten models are different and thus careful order of estimation is needed to find a better solution for this prediction problem.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Nilai-nilai yang hilang diperkirakan berdasarkan mantan estimasi dalam model ini. Thenilai-nilai yang telah diperkirakan sebelumnya sepenuhnya digunakan.Namun, berbeda urutan estimasi akan mengakibatkan berbeda dataset Bayesian estimasi iterasi model. Dengan demikian, sepuluh kelompok perkiraan pesanan yang dibuat secara acak. Setiap order membangun satu Bayesian estimasi iterasi model. Prediksi Hasil dari model ini sepuluh berbeda dan dengan demikian susunan teliti estimasi diperlukan untuk menemukan solusi yang lebih baik untuk masalah prediksi ini.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Hilang nilai-nilai yang diperkirakan atas dasar mantan estimasi dalam model ini. The
nilai-nilai yang telah diperkirakan sebelumnya sepenuhnya dimanfaatkan.
Namun, urutan yang berbeda dari estimasi akan menghasilkan dataset yang berbeda dalam Bayesian estimasi iterasi Model. Dengan demikian, sepuluh kelompok perintah estimasi yang dibuat secara acak. Setiap pesanan membangun satu Bayesian estimasi model iterasi. Hasil prediksi sepuluh model ini berbeda dan ketertiban sehingga hati estimasi diperlukan untuk menemukan solusi yang lebih baik untuk masalah prediksi ini.