Abstract: Recommender systems (RS)

Abstract: Recommender systems (RS) are being used by an increasing number of e-commerce sites to help consumers find the personally best products. We define here the criteria that a RS should satisfy, drawing on concepts from behavioral science, computational intelligence, and data mining. We present our conclusions from building the WiseUncle RS and give its general description. Rather than being an advisor for a particular application, WiseUncle is a generic RS, a platform for generating application-specific advisors. Keywords: Recommender systems, electronic commerce, user interface, user modeling.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Abstrak: Sistem Recommender (RS) yang digunakan oleh peningkatan jumlah situs e-commerce untuk membantu konsumen menemukan produk secara pribadi terbaik. Di sini kita mendefinisikan kriteria yang harus memenuhi RS, menggambar pada konsep dari ilmu perilaku, komputasi intelijen dan data pertambangan. Kami hadir kami kesimpulan dari bangunan WiseUncle RS dan memberikan deskripsi umum. Daripada menjadi penasihat untuk aplikasi tertentu, WiseUncle adalah RS generik, platform untuk menghasilkan penasihat khusus aplikasi. Kata kunci: Sistem Recommender, perdagangan elektronik, antarmuka pengguna, pengguna pemodelan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Abstrak: Sistem Recommender (RS) yang digunakan oleh peningkatan jumlah situs e-commerce untuk membantu konsumen menemukan produk terbaik pribadi. Kami mendefinisikan sini kriteria bahwa RS harus memenuhi, menggambar pada konsep-konsep dari ilmu perilaku, kecerdasan komputasi, dan data mining. Kami menyajikan kesimpulan kami dari membangun WiseUncle RS dan memberikan gambaran umum. Alih-alih menjadi penasihat untuk aplikasi tertentu, WiseUncle adalah RS generik, sebuah platform untuk menghasilkan penasihat khusus aplikasi. Kata kunci: sistem Recommender, perdagangan elektronik, antarmuka pengguna, pemodelan pengguna.