Among the 8092 classifiers, we choo

Among the 8092 classifiers, we choose the one with the lowest value of the misclassification error estimated by tenfold cross-validation approach, as described in the following paragraph. Even if the cross-validated estimate could provide limited information in small and imbalanced dataset, the feature selection improves the classification since it enables to consider combination of n feature with n smaller than the size of available samples.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Antara kelompok 8092, kami memilih salah satu dengan nilai terendah kesalahan misclassification diperkirakan oleh sepuluh kali lipat cross-validation pendekatan, seperti yang dijelaskan dalam paragraf berikut. Bahkan jika perkiraan divalidasi salib bisa memberikan informasi terbatas dalam dataset kecil dan seimbang, pilihan fitur meningkatkan klasifikasi karena hal itu memungkinkan untuk mempertimbangkan perpaduan fitur n dengan n lebih kecil daripada ukuran sampel tersedia.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Di antara 8.092 pengklasifikasi, kami memilih salah satu dengan nilai terendah dari kesalahan kesalahan klasifikasi diperkirakan oleh sepuluh kali lipat pendekatan cross-validasi, seperti yang dijelaskan dalam paragraf berikut. Bahkan jika perkiraan lintas-divalidasi dapat memberikan informasi yang terbatas dalam dataset kecil dan seimbang, pemilihan fitur meningkatkan klasifikasi karena memungkinkan untuk mempertimbangkan kombinasi fitur n dengan n lebih kecil dari ukuran sampel yang tersedia.