Measures: the DUBSThe items of the

Measures: the DUBS
The items of the DUBS are presented inTable 1.InSample 1(M.84, SD.63) we
used a seven-point frequency rating scale ranging from 0 (‘‘never’’) to 6 (‘‘always’’).
InSamples 2(M1.68, SD.73) and 3(M1.87, SD.78) all items were scored
on a five-point frequency rating scale ranging from 1 (‘‘never’’) to 5 (‘‘always’’).
Thus, due to the different answering format the mean scores of the participants could
vary across samples. As these scores may affect the results of further analyses, all
items were standardized to z-scores within samples (Taris, Bok, & Meijer,1998).
Statistical analysis
As all item scores correlated significantly with one another and only a onedimensional construct was assumed, a principal component analysis (PCA) was

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Langkah-langkah: DUBSItem DUBS disajikan 1. inTable InSample 1 (M.84, SD.63) kamidulu tujuh-titik frekuensi skala rating yang berkisar dari 0 ('' tidak '') 6 ('' selalu '').2 InSamples (M 1,68, SD.73) dan 3 (1,87 M, SD.78) semuanya itu dicetakpada frekuensi lima poin rating skala mulai dari 1 ('' tidak '') sampai 5 ('' selalu '').Dengan demikian, karena menjawab format berbeda nilai rata-rata peserta bisabervariasi di seluruh sampel. Karena Skor ini mungkin mempengaruhi hasil lebih lanjut analisis, Semuaitem yang standar untuk z-Skor dalam sampel (Taris, Bok, & Meijer, 1998).Analisis StatistikSeperti semua item nilai secara signifikan berkorelasi dengan satu sama lain dan hanya onedimensional membangun diasumsikan, analisis komponen utama (PCA)

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Langkah-langkah: DUBS
Item dari DUBS disajikan pada Tabel 1 1.InSample (?? M 0,84, SD 0,63) kami
menggunakan skala penilaian frekuensi tujuh poin mulai dari 0 ('' tidak pernah '') untuk 6 (' 'selalu' ').
InSamples 2 (M? 1,68, SD? 0,73) dan 3 (M? 1,87, SD? 0,78) semua item diberi skor
pada skala rating frekuensi lima poin mulai dari 1 (' 'tidak pernah' 'untuk) 5 (' 'selalu' ').
Dengan demikian, karena format penjawab yang berbeda nilai rata-rata peserta bisa
berbeda-beda di sampel. Sebagai nilai ini dapat mempengaruhi hasil analisis lebih lanjut, semua
item yang standar untuk z-skor dalam sampel (Taris, Bok, & Meijer, 1998).
Analisis statistik
Karena semua nilai barang berkorelasi secara signifikan dengan satu sama lain dan hanya membangun onedimensional diasumsikan , analisis komponen utama (PCA) adalah