as well as explanatory variables if

as well as explanatory variables if the between-country and between-time period
variation is large (Maddala, 1971), a likely occurrence in advertising data. Additional
problems include a loss in a substantial number of degrees of freedom and a lack of
meaningful interpretation of the dummy variables (Maddala, 1971).
These problems can be overcome by treating ai and tt as random in which case only
two parameters, the mean and the variance of the a’s (and similarly for t’s), are
estimated instead of N þ T parameters in dummy variable models, where N is the
number of cross-sections and T is the number of time periods. The procedure of
treating ai and tt as random can be rationalized by arguing that the dummy variables
do in effect represent some ignorance – just like 1it. Maddala (1971) argues that this
type of ignorance, or “specific ignorance”, can be treated in the same manner as 1it.
Then the residual can be written as:
Uit ¼ ai þ tt þ 1it ð3Þ
The Parks (1967) method, a random effect TSCS model, accounts for
heteroskedasticity, auto-regression as well as contemporaneous correlation and
hence appears to be the most appropriate model to study the multi-country ad
spending. We thus estimated the Parks TSCS model by taking total ad spending as the
dependent variable.
To test for the possible moderating effect of freedom, we also employed cross
sectional regression analysis for the year 2003 (Table VI). The TSCS results in Table V
indicate that H2 H3 and H4 have been supported in most of the cases. It is important to
note that the metrically defined LACKCL variable in Table V measures the lack of civil
liberties whereas the two-level FREEDOM variable, useful in capturing moderating
effects, in Table VI measures the existence of civil liberties. The results in Tables V
and VI indicate that the both class and freedom variables moderate the effect of income
on ad spending. The significant positive interaction effect between GNPPC and CLASS
(Table V) indicates that the marginal effect of income on advertising is significantly
higher in NEW&C countries than in OLD countries. In the same vein, a significant
negative interaction effect between GNPPC and FREEDOM (Table VI) indicates that
the marginal effect of income on advertising is significantly higher in economies that
currently have deficiencies some aspects of civil liberties than in economies that are
closest to the ideals of freedom. The hypothesis concerning the moderating effect of
freedom related variables (H5b) was not supported in the relationship between FDI per
capita and total ad spending (Tables V and VI).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

serta penjelasan variabel jika periode antara negara dan antara waktuvariasi adalah besar (Maddala, 1971), yang mungkin terjadi di iklan data. Tambahanmasalah termasuk kehilangan sejumlah besar derajat kebebasan dan kurangnyainterpretasi berarti variabel dummy (Maddala, 1971).Masalah ini dapat diatasi dengan memperlakukan ai dan tt sebagai acak dalam hal hanyadua parameter, mean dan varians dari 's (dan demikian pula untuk t's), yangdiperkirakan bukan N þ T parameter dalam model variabel dummy, dengan N adalahjumlah lintas-bagian dan T adalah jumlah waktu. Prosedurmemperlakukan ai dan tt sebagai acak dapat dibenarkan oleh argumentasi bahwa variabel dummypada dasarnya mewakili beberapa kebodohan – seperti 1it. Maddala (1971) berpendapat bahwa inijenis ketidaktahuan, atau "spesifik kebodohan", dapat diperlakukan dengan cara yang sama seperti 1it.Kemudian sisa dapat ditulis sebagai:Ai uit ¼ þ tt þ ð3Þ 1itMetode Taman (1967), model TSCS acak efek, menyumbangheteroskedasticity, auto-regresi sebagai baik sebagai sezaman korelasi danoleh karena itu tampaknya menjadi model yang paling tepat untuk belajar iklan multi-negaramenghabiskan. Kita dengan demikian diperkirakan model taman TSCS dengan mengambil iklan total pengeluaran sebagaivariabel dependen.Untuk menguji untuk kemungkinan moderator efek kebebasan, kami juga bekerja lintasAnalisis regresi sectional untuk tahun 2003 (tabel VI). Hasil TSCS dalam tabel Vmenunjukkan bahwa H2 H3 dan H4 telah didukung di sebagian besar kasus. Sangat penting untukCatatan bahwa variabel LACKCL metrically didefinisikan dalam tabel V mengukur kurangnya sipilkebebasan sedangkan variabel kebebasan dua tingkat, yang bermanfaat dalam menangkap moderatorEfek, dalam tabel VI mengukur adanya kebebasan sipil. Hasil dalam tabel Vdan VI menunjukkan bahwa variabel kelas dan kebebasan moderat efek pendapatanpengeluaran iklan. Efek signifikan positif interaksi antara GNPPC dan kelas(Tabel V) menunjukkan bahwa marjinal efek pendapatan iklan secara signifikanlebih tinggi di negara baru & C daripada di negara-negara tua. Dalam vena yang sama, yang signifikanefek negatif interaksi antara GNPPC dan kebebasan (tabel VI) menunjukkan bahwamarjinal efek pendapatan iklan secara signifikan lebih tinggi di negara berkembang yangsaat ini memiliki kekurangan beberapa aspek kebebasan sipil daripada di negara-negara yangterdekat dengan cita-cita kebebasan. Hipotesis mengenai efek moderatkebebasan terkait variabel (H5b) tidak didukung dalam hubungan antara FDI perkapita dan total belanja iklan (tabel V dan VI).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

serta variabel penjelas jika antara negara dan antara waktu periode
variasi besar (Maddala, 1971), kejadian mungkin dalam data iklan. Tambahan
masalah termasuk kerugian di sejumlah besar derajat kebebasan dan kurangnya
interpretasi berarti dari variabel dummy (Maddala, 1971).
Masalah-masalah ini dapat diatasi dengan memperlakukan ai dan tt acak dalam hal ini hanya
dua parameter, mean dan varians dari sebuah (dan juga untuk t), yang
diperkirakan bukan parameter þ T N dalam model variabel dummy, di mana N adalah
jumlah lintas-bagian dan T adalah jumlah periode waktu. Prosedur
mengobati ai dan tt acak dapat dirasionalisasikan dengan menyatakan bahwa variabel boneka
lakukan berlaku mewakili beberapa ketidaktahuan - seperti 1it. Maddala (1971) berpendapat bahwa ini
jenis kebodohan, atau "ketidaktahuan tertentu", dapat diperlakukan dengan cara yang sama seperti 1it.
Kemudian sisa yang dapat ditulis sebagai:
Uit ¼ ai þ tt þ 1it ð3Þ
The Parks (1967) metode, efek model TSCS random, menyumbang
heteroskedastisitas, auto-regresi serta korelasi kontemporer dan
karenanya tampaknya menjadi model yang paling tepat untuk mempelajari iklan multi-negara
belanja. Dengan demikian kita memperkirakan model Taman TSCS dengan mengambil belanja iklan total sebagai
variabel dependen.
Untuk menguji efek moderasi mungkin kebebasan, kami juga bekerja lintas
analisis sectional regresi untuk tahun 2003 (Tabel VI). Hasil TSCS pada Tabel V
menunjukkan bahwa H2 H3 dan H4 telah didukung dalam sebagian besar kasus. Hal ini penting untuk
dicatat bahwa secara metrik didefinisikan variabel LACKCL pada Tabel V mengukur kurangnya sipil
kebebasan sedangkan variabel FREEDOM dua tingkat, yang berguna dalam menangkap moderat
efek, pada Tabel VI mengukur keberadaan kebebasan sipil. Hasil pada Tabel V
dan VI menunjukkan bahwa variabel kedua kelas dan kebebasan sedang efek pendapatan
pada belanja iklan. Efek interaksi positif yang signifikan antara GNPPC dan CLASS
(Tabel V) menunjukkan bahwa efek marjinal pendapatan iklan secara signifikan
lebih tinggi di negara-negara BARU & C daripada di negara-negara OLD. Dalam nada yang sama, signifikan
efek interaksi negatif antara GNPPC dan FREEDOM (Tabel VI) menunjukkan bahwa
efek marjinal pendapatan iklan secara signifikan lebih tinggi di negara yang
saat ini memiliki kekurangan beberapa aspek kebebasan sipil daripada di ekonomi yang
paling dekat dengan cita-cita kebebasan. Hipotesis mengenai efek moderasi dari
kebebasan terkait variabel (H5B) tidak didukung dalam hubungan antara FDI per
kapita dan belanja iklan total (Tabel V dan VI).