A multiple regression model based o

A multiple regression model based on Ordinary Least Square (OLS) technique would be employed in determining the impact of SMEs financing on economic growth in Nigeria. Ordinary least square (OLS) is extensively used in regression analysis primarily because it is intuitively appealing and mathematically much simpler than any other econometric techniques (Gujarati, 2003). In order to obtain robust estimates, this study would include real interest rate, inflation and money supply as related control variables. The model is specified as follows:

Where;
RGDP = Real Gross Domestic Product (a proxy for economic growth)
LSMEs = Loans to SMEs
RINTR = Real Interest Rate
INF = Inflation
= Intercept of relationship in the model
= Coefficient of each exogenous or explanatory variable.
In order to capture the direction of causality between SMEs and economic growth, the Granger causality test would be employed. It can be stated thus:

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Beberapa model regresi berdasarkan teknik biasa setidaknya Square (OLS) akan dipekerjakan dalam menentukan dampak dari UKM pembiayaan untuk pertumbuhan ekonomi di Nigeria. Alun-alun paling biasa (OLS) secara luas digunakan dalam analisis regresi terutama karena intuitif menarik dan matematis jauh lebih sederhana daripada setiap teknik lain ekonometrik (Gujarati, 2003). Untuk mendapatkan perkiraan yang kuat, studi ini akan mencakup tingkat bunga yang nyata, inflasi dan uang beredar sebagai variabel kontrol terkait. Model ditetapkan sebagai berikut:

mana;
RGDP = Real produk domestik bruto (proxy untuk pertumbuhan ekonomi)
LSMEs = pinjaman kepada UKM
RINTR = bunga nyata
INF = inflasi
= mencegat hubungan dalam model
= Koefisien dari masing-masing eksogen atau penjelasan variabel.
untuk menangkap arah kausalitas antara UKM dan pertumbuhan ekonomi, Granger kausalitas tes akan dipekerjakan. Dapat dinyatakan demikian:

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Sebuah model regresi berganda berdasarkan Ordinary Least Square (OLS) teknik akan digunakan dalam menentukan dampak pembiayaan UKM terhadap pertumbuhan ekonomi di Nigeria. Biasa least square (OLS) secara luas digunakan dalam analisis regresi terutama karena secara intuitif menarik dan matematis jauh lebih sederhana daripada teknik ekonometrik lainnya (Gujarati, 2003). Untuk mendapatkan perkiraan yang kuat, penelitian ini akan mencakup tingkat bunga riil, inflasi dan jumlah uang beredar sebagai variabel kontrol terkait. Model ini ditentukan sebagai berikut: Dimana; PDRB = Nyata Produk Domestik Bruto (proxy untuk pertumbuhan ekonomi) LSMEs = Pinjaman ke UKM RINTR = Nyata Suku Bunga INF = Inflasi = Intercept hubungan dalam model = Koefisien masing-masing variabel eksogen atau penjelas . Dalam rangka untuk menangkap arah kausalitas antara UKM dan pertumbuhan ekonomi, uji kausalitas Granger akan dipekerjakan. Hal ini dapat dinyatakan sebagai berikut: