today’s data hits only a particular

today’s data hits only a particular partition, which is faster because the data is loaded into
one place (physically clustered sectors on disk), rather than scattered over different sectors
and disks. Queries are faster too. The response time of a query with where column1 = value1 is
better if run on a partitioned table with column1 as the partitioning key, compared to running
it on a nonpartitioned table because it encourages SQL Server to execute the query in parallel.
A test on SQL Server 2005 running on Unisys ES7000 with EMC Clarion SAN managed to load
2.5 billion rows into a partitioned fact table in about one hour.5
Let’s partition our Subscription Sales table. In this example, we have a fact table storing
customer subscriptions. We will partition the table into monthly partitions; in other words,
each month will go into its own partition.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Data hari ini saja memukul partisi tertentu, yang lebih cepat karena data dimuat ke
satu tempat (secara fisik berkerumun sektor pada disk), daripada tersebar di berbagai sektor
dan disk. Query lebih cepat juga. Waktu respon query dengan mana column1 = nilai1 adalah
lebih baik jika dijalankan di atas meja dipartisi dengan column1 sebagai kunci partisi, dibandingkan dengan menjalankan
di atas meja nonpartitioned karena mendorong SQL Server untuk mengeksekusi query secara paralel.
Sebuah tes pada SQL Server 2005 yang berjalan pada Unisys ES7000 dengan EMC Clarion SAN berhasil memuat
2,5 miliar baris ke tabel fakta dipartisi dalam waktu sekitar satu hour.5
Mari partisi tabel Penjualan Berlangganan kami. Dalam contoh ini, kita memiliki tabel fakta menyimpan
langganan pelanggan. Kami akan partisi tabel ke dalam partisi bulanan; dengan kata lain,
setiap bulan akan masuk ke partisi sendiri.