Layout Decision Analysis and Design

Layout Decision Analysis and Design is a ubiquitous problem in a variety of work domains that is
important from both strategic and operational perspectives. It is largely a complex, vague, difficult,
and ill-structured problem that requires intelligent and sophisticated decision analysis and design
support.
Inadequate information availability, combinatorial complexity, subjective and uncertain
preferences, and cognitive biases of decision makers often hamper the procurement of a superior
layout configuration. Consequently, it is desirable to develop an intelligent decision support system
for layout design that could deal with such challenging issues by providing efficient and effective
means of generating, analyzing, enumerating, ranking, and manipulating superior alternative
layouts.
We present a research framework and a functional prototype for an interactive Intelligent System
for Decision Support and Expert Analysis in Multi-Attribute Layout Optimization (IDEAL) based on
soft computing tools. A fundamental issue in layout design is efficient production of superior
alternatives through the incorporation of subjective and uncertain design preferences. Consequently,
we have developed an efficient and Intelligent Layout Design Generator (ILG) using a generic twodimensional
bin-packing formulation that utilizes multiple preference weights furnished by a fuzzy
Preference Inferencing Agent (PIA). The sub-cognitive, intuitive, multi-facet, and dynamic nature
of design preferences indicates that an automated Preference Discovery Agent (PDA) could be an
important component of such a system. A user-friendly, interactive, and effective User Interface is
deemed critical for the success of the system. The effectiveness of the proposed solution paradigm
and the implemented prototype is demonstrated through examples and cases.
This research framework and prototype contribute to the field of layout decision analysis and
design by enabling explicit representation of experts’ knowledge, formal modeling of fuzzy user
preferences, and swift generation and manipulation of superior layout alternatives. Such efforts are
expected to afford efficient procurement of superior outcomes and to facilitate cognitive,
ergonomic, and economic efficiency of layout designers as well as future research in related areas.
Applications of this research are broad ranging including facilities layout design, VLSI circuit
layout design, newspaper layout design, cutting and packing, adaptive user interfaces, dynamic
memory allocation, multi-processor scheduling, metacomputing, etc.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Analisa keputusan tata letak dan desain adalah masalah mana-mana di berbagai domain pekerjaan yangpenting dari perspektif strategis dan operasional. Itu adalah sebagian besar kompleks, samar-samar, sulit,dan sakit-terstruktur masalah yang memerlukan analisis keputusan yang cerdas dan canggih dan desaindukungan.Ketersediaan informasi memadai, kompleksitas Kombinatorial, subjektif dan tidak menentupreferensi, dan kognitif bias pengambil keputusan seringkali menghambat pengadaan yang superiorkonfigurasi tata letak. Akibatnya, sangat diharapkan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan yang cerdasuntuk desain tata letak yang bisa berurusan dengan isu-isu yang menantang tersebut dengan menyediakan efisien dan efektifcara untuk menghasilkan, menganalisis, enumerasi, peringkat, dan memanipulasi alternatiflayout.Kami menyajikan sebuah kerangka penelitian dan prototipe fungsional untuk sistem cerdas interaktifuntuk dukungan keputusan dan ahli analisis di multi atribut tata letak optimasi (IDEAL) berdasarkanperangkat komputasi yang lembut. Masalah mendasar dalam desain tata letak adalah produksi efisien Superioralternatif melalui penggabungan preferensi subyektif dan pasti desain. Akibatnya,kami telah mengembangkan yang efektif dan cerdas tata letak desain Generator (ILG) menggunakan twodimensional generikformulasi bin-kemasan yang memanfaatkan beberapa bobot preferensi yang dilengkapi oleh kaburPreferensi Inferencing agen (PIA). Sifat sub kognitif, intuitif, multi segi dan dinamisDesain preferensi menunjukkan bahwa otomatis preferensi penemuan agen (PDA) bisakomponen penting dari sistem tersebut. Antarmuka pengguna yang user-friendly, interaktif, dan efektif adalahdianggap penting untuk keberhasilan sistem. Efektivitas paradigma usulan solusidan diimplementasikan prototipe ini ditunjukkan melalui contoh dan kasus.Kerangka kerja riset ini dan prototipe berkontribusi pada bidang analisis keputusan tata letak danDesain oleh memungkinkan keterwakilan explicit ahli pengetahuan, formal pemodelan pengguna kaburpreferensi, dan cepat generasi dan manipulasi unggul layout alternatif. Upaya tersebutdiharapkan mampu efisien pengadaan unggul hasil dan untuk memfasilitasi kognitif,efisiensi ergonomis, ekonomi dan tata letak desainer serta masa depan penelitian di bidang terkait.Aplikasi dari penelitian ini adalah luas mulai termasuk fasilitas tata letak desain, sirkuit VLSItata letak desain, desain tata letak Surat Kabar, memotong dan pengepakan, adaptif user interface, dinamisalokasi memori, multi-prosesor penjadwalan, metacomputing, dll.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Tata letak Keputusan Analisis dan Desain adalah masalah di mana-mana dalam berbagai domain kerja yang
penting dari kedua perspektif strategis dan operasional. Hal ini sebagian besar kompleks, tidak jelas, sulit,
masalah terstruktur sakit-dan yang membutuhkan analisis cerdas dan canggih keputusan dan desain
dukungan.
ketersediaan informasi yang tidak memadai, kompleksitas kombinasi, subjektif dan tidak pasti
preferensi, dan bias kognitif para pengambil keputusan seringkali menghambat pengadaan superior
konfigurasi tata letak. Akibatnya, hal ini diinginkan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan cerdas
untuk desain tata letak yang bisa menangani masalah yang menantang seperti dengan menyediakan efisien dan efektif
cara menghasilkan, menganalisa, menyebutkan, peringkat, dan memanipulasi alternatif yang unggul
layout.
Kami menyajikan kerangka penelitian dan prototipe fungsional untuk Sistem Cerdas interaktif
untuk Pendukung Keputusan dan Analisis Ahli Multi-Atribut Tata Letak Optimization (IDEAL) berdasarkan
alat soft computing. Salah satu masalah mendasar dalam desain tata letak produksi yang efisien unggul
alternatif melalui penggabungan preferensi desain subjektif dan tidak pasti. Akibatnya,
kami telah mengembangkan efisien dan Cerdas Desain Tata Letak Generator (ILG) menggunakan dua dimensi generik
formulasi bin-packing yang memanfaatkan beberapa bobot preferensi dilengkapi oleh kabur
Preferensi Inferensia Agen (PIA). Sub-kognitif, intuitif, multi-segi, dan sifat dinamis
dari preferensi desain menunjukkan bahwa Preferensi otomatis Penemuan Agen (PDA) bisa menjadi
komponen penting dari sistem tersebut. A, interaktif, dan efektif user-friendly User Interface yang
dianggap penting untuk keberhasilan sistem. Efektivitas paradigma solusi yang diusulkan
dan dilaksanakan prototipe yang ditunjukkan melalui contoh dan kasus.
Ini kerangka penelitian dan prototipe berkontribusi pada bidang analisis keputusan tata letak dan
desain dengan memungkinkan representasi eksplisit pengetahuan ahli ', pemodelan formal pengguna kabur
preferensi, dan Generasi cepat dan manipulasi tata letak alternatif yang unggul. Upaya tersebut
diharapkan mampu pengadaan yang efisien hasil unggul dan memfasilitasi kognitif,
ergonomis, dan efisiensi ekonomi tata letak desainer serta penelitian masa depan di bidang terkait.
Aplikasi penelitian ini adalah luas mulai termasuk fasilitas desain tata letak, VLSI sirkuit
desain tata letak, tata letak surat kabar desain, pemotongan dan pengepakan, antarmuka pengguna adaptif, dinamis
alokasi memori, penjadwalan multi-prosesor, metacomputing, dll