It can be any nonnegative real numb

It can be any nonnegative real number. The proportions 0.010 and 0.001 have a relative
risk of 0.010/0.001 = 10.0, whereas the proportions 0.410 and 0.401 have a relative
risk of 0.410/0.401 = 1.02. A relative risk of 1.00 occurs when π1 = π2, that is,
when the response is independent of the group.
Two groups with sample proportions p1 and p2 have a sample relative risk of
p1/p2. For Table 2.3, the sample relative risk is p1/p2 = 0.0171/0.0094 = 1.82.
The sample proportion of MI cases was 82% higher for the group taking placebo. The
sample difference of proportions of 0.008 makes it seem as if the two groups differ
by a trivial amount. By contrast, the relative risk shows that the difference may have
important public health implications. Using the difference of proportions alone to
compare two groups can be misleading when the proportions are both close to zero.
The sampling distribution of the sample relative risk is highly skewed unless the
sample sizes are quite large. Because of this, its confidence interval formula is rather
complex (Exercise 2.15). For Table 2.3, software (e.g., SAS – PROC FREQ) reports
a 95% confidence interval for the true relative risk of (1.43, 2.30). We can be 95%
confident that, after 5 years, the proportion of MI cases for male physicians taking
placebo is between 1.43 and 2.30 times the proportion of MI cases for male physi-cians taking aspirin. This indicates that the risk of MI is at least 43% higher for the
placebo group.
The ratio of failure probabilities, (1 − π1)/(1 − π2), takes a different value than the
ratio of the success probabilities. When one of the two outcomes has small probability,
normally one computes the ratio of the probabilities for that outcome.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Hal ini dapat nomor real nonnegative. Proporsi yang 0.010 dan 0.001 mempunyai seorang sanak keluarga
risiko 0.010/0.001 = 10,0, sedangkan proporsi yang 0.410 dan 0.401 memiliki relatif
risiko 0.410/0.401 = 1,02. Risiko relatif 1,00 terjadi ketika π1 = π2, yaitu
ketika respon independen dari group.
dua kelompok dengan sampel proporsi p1, p2 memiliki sampel relatif risiko
p1 p2. Untuk tabel 2.3, risiko relatif sampel p1 p2 = 0.0171/0.0094 = 1,82.
sampel proporsi kasus MI adalah 82% lebih tinggi untuk mengambil kelompok plasebo.
Perbedaan sampel proporsi 0.008 membuatnya tampak seolah-olah dua kelompok berbeda
dengan jumlah yang sepele. Sebaliknya, risiko relatif menunjukkan bahwa perbedaan mungkin memiliki
implikasi penting kesehatan masyarakat. Menggunakan perbedaan proporsi sendirian
Bandingkan dua kelompok dapat menyesatkan ketika proporsi berada di dekat nol.
distribusi sampling risiko relatif sampel sangat miring kecuali
ukuran sampel cukup besar. Karena itu, formula interval keyakinan adalah agak
kompleks (latihan 2.15). Untuk tabel 2.3, perangkat lunak (misalnya, SAS-PROC FREQ) laporan
interval keyakinan 95% untuk benar risiko relatif (1,43, 2.30). kita bisa 95%
yakin bahwa, setelah 5 tahun, proporsi MI kasus untuk laki-laki dokter mengambil
plasebo adalah antara 1.43 dan 2.30 kali proporsi MI kasus untuk physi-cians laki-laki mengambil aspirin. Hal ini menunjukkan bahwa risiko MI sekurang-kurangnya 43% lebih tinggi untuk
kelompok plasebo.
rasio probabilitas kegagalan, (1 − π1) / (1 − π2), mengambil nilai yang berbeda daripada
rasio Probabilitas keberhasilan. Ketika salah satu dari dua hasil memiliki probabilitas kecil,
biasanya satu menghitung rasio probabilitas untuk hasilnya.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Hal ini dapat setiap bilangan real nonnegatif. Proporsi 0.010 dan 0.001 memiliki kerabat
risiko 0.010/0.001 = 10,0, sedangkan proporsi 0.410 dan 0,401 memiliki kerabat
risiko 0.410/0.401 = 1,02. Sebuah risiko relatif 1,00 terjadi ketika π1 = π2, yaitu,
ketika respon independen dari grup.
Dua kelompok dengan proporsi sampel p1 dan p2 memiliki risiko relatif sampel
P1/P2. Untuk Tabel 2.3, risiko relatif sampel P1/P2 = 0.0171/0.0094 = 1.82.
Proporsi sampel kasus MI adalah 82% lebih tinggi untuk kelompok yang menggunakan plasebo. The
contoh perbedaan proporsi 0,008 membuatnya tampak seolah-olah dua kelompok berbeda
dengan jumlah yang sepele. Sebaliknya, risiko relatif menunjukkan bahwa perbedaan mungkin memiliki
implikasi kesehatan masyarakat yang penting. Menggunakan perbedaan proporsi sendiri untuk
membandingkan dua kelompok dapat menyesatkan bila proporsi keduanya mendekati nol.
Distribusi sampling dari risiko relatif sampel sangat miring kecuali
ukuran sampel yang cukup besar. Karena itu, kepercayaan rumus Interval yang agak
rumit (Latihan 2.15). Untuk Tabel 2.3, perangkat lunak (misalnya, SAS - PROC FREQ) melaporkan
interval kepercayaan 95% untuk risiko relatif sejati (1,43, 2,30). Kita dapat 95%
yakin bahwa, setelah 5 tahun, proporsi kasus MI untuk dokter laki-laki mengambil
plasebo adalah antara 1,43 dan 2,30 kali proporsi kasus MI untuk laki-laki physi-cians mengambil aspirin. Hal ini menunjukkan bahwa risiko MI setidaknya 43% lebih tinggi untuk
kelompok plasebo.
Rasio probabilitas kegagalan, (1 - π1) / (1 ​​- π2), mengambil nilai yang berbeda daripada
rasio probabilitas keberhasilan. Ketika salah satu dari dua hasil memiliki probabilitas kecil,
biasanya satu menghitung rasio probabilitas untuk hasil tersebut.