income per capita of low-income cou

income per capita of low-income countries, it also suggests that Internet infrastructure investments in LDCs will generate lower returns in terms of network access than they do in the OECD (where costs are far less). In turn, this might suggest lower returns to investment in terms of economic impact, as well.

Physical access, however, is but the first, and perhaps least significant barrier to exploitation of the new technology. This is suggested by low Internet usage rates even where access is available in developing countries. For example, Pigato (2001) finds in a survey of Tanzanian firms that computer usage remains very low even in firms that own a computer (only about 20 per cent had actually computerized basic business functions such as invoicing). Internet use was also low; amongst the 30 per cent who had access, less than half used it frequently and only 13 per cent rated it as an effective product promotion tool. Even in wealthier countries in East Asia, while over 90 per cent of the populations of Korea, Singapore and Hong Kong know where to access the Internet if they choose to, only one third to one half of the populations of these countries actually use the technology (calculated from Rose 2001).12

The non-physical costs of Internet use might help to explain these numbers. David (2000) estimates that in the US, only 10 per cent of the cost of computer ownership to a company is accounted for by the purchase of the physical equipment itself—the other 90 per cent is made up of factors such as training and support. Where human capital is rare, these non-physical costs use are likely to be an even more significant barrier to use. General education, specific technical and language skills and the broader institutional environment are all factors that might explain low usage rates.

Turning first to education, evidence from both the US and India suggests that those benefiting most from IT investments are the better educated and more highly skilled— who are being hired in greater numbers and increasing their pay differentials over unskilled, less educated colleagues (Autor, Katz and Kreuger 1998; Lal 1996). And the great majority of users in the developing world are from the most educated sector of the population (in Ethiopia, 98 per cent of Internet users had a university degree in 1998 [CABECA 1998]). Yet, the stock of ‘tertiary human capital’ in LDCs, on average and as a percentage of US stocks, is about as small as the stock of physical capital (Heeks and Kenny 2001). Advanced education—of the greatest value in a ‘global knowledge economy’—is rare in LDCs. Indeed, approximately one third of adults in low-income countries cannot even read, a vital skill for meaningful use of the Internet.

Looking more specifically at skills related to the Internet, the technical skills gap is frequently highlighted as at least as serious barrier to Internet use as lack of access to the Internet itself (G-8 2000). The extent to which basic computer skills are lacking in LDCs is suggested by a report from Wa in Northern Ghana that locals trained in computer skills and management could fetch US$6,000 per year—this in a country with an average GNP per capita of US$390 (Hirsch 1998). Further, these skills gaps are likely to remain in the population at large—not least because, with per-student discretionary expenditures in secondary schools the majority of schools in developing countries could not afford to install IT labs (Grace and Kenny 2001).

As important, there is a significant language skills gap, with perhaps one half of the populations of the least developed countries not speaking an official language of their own country—let alone English, the predominant language of the Internet. Language remains a significant barrier to use, as is suggested by a study of users in Slovenia, which found that 75 per cent of those who considered themselves fluent in English used the Internet compared to one per cent of non-English speakers (Kenny 2002). More generally, Guillen and Suarez (2001) find that, across country and allowing for a range of other factors, countries where English is the official or most widely spoken language see significantly higher Internet users per capita. This is hardly surprising given the quality and quantity of non-English web material. In 1999, 72 per cent of websites were in English. Conversely, the number of sites that can be found in languages such as Quecha (spoken by 10 million people in Bolivia, Ecuador and Peru) or Ibo (spoken by 15 million in Nigeria) can be counted on the fingers of one hand—and none of them offer interactive features (Kenny 2002).

Beyond the scarcity of physical and human capital needed to benefit from the development of the Internet, the institutional environment in LDCs is inconducive to rapid and successful exploitation of the technology. Mirroring microeconomic results, weak institutional capacity has been found to correlate across countries with lower access to networks and lower host site development (Kenny 2001; Oxley and Yeung 2000).13 Weak institutions also lower consumer trust in e-commerce, perhaps the most important factor in determining willingness to purchase online.14

Poorly developed financial systems in particular, especially when combined with poor physical communications infrastructure, can significantly reduce the potential for e- commerce in LDCs. For example, a recent survey of business trust in the postal service (Kirkman et al. 2002) found that willingness to entrust the postal network with a package worth US$100 was strongly correlated with GNP per capita, with Finland, Japan and Switzerland at the top and Venezuela, Honduras and Nigeria at the bottom. Regarding credit cards, results from Latin America suggest that only 28 per cent of online transactions in the region use credit cards, compared to 54 per cent using cash— and this is more a result of lack of trust in than lack of access to the credit card system (Hilbert 2001). Miller (2001) argues that such weaknesses account for the fact that only
2.2 per cent of India’s Internet subscribers have engaged in e-commerce activities.

The combination of low network rollout, low skills and a poor institutional environment, when combined with the feature of network externalities, might leave LDCs stuck in a low-use low-utility trap regarding the Internet. With few employers, customers or suppliers with skills access, with little relevant (or comprehensible) content, firms and individuals will have little incentive to make little use of the technology. With few firms and individuals induced to move online, the utility of the Internet will remain low.

There is some evidence that this Internet trap exists in LDCs. Pigato (2001) argues that the low IT usage she found in the Tanzania survey was due in part to entrepreneurs simply not knowing how to make use of it, but also because of scale effects, suggested by the fact that use was much higher amongst tourism enterprises, the one sector where a considerable part of the customer base was likely to be on line.

The above factors help to explain the extent of the ‘digital divide’ in terms of access to the Internet. Low-income countries account for 40 per cent of the world’s population and 11 per cent of its gross national income (calculated from World Bank 2001).15 Yet, of 242 million Internet users worldwide in 1999, only 5 million, or about 2 per cent, were in low-income countries. Of 110,498 secure servers worldwide that use encryption technologies in Internet transactions (commonly used for e-commerce), only 224, or 0.2 per cent, are in low-income countries.

Turning to the upside potential for LDCs to trade more and different products due to ‘the death of distance’, Venables (2001) suggests that these opportunities are much over-rated. Many ‘knowledge goods’ remain embodied in human or physical capital, that is still expensive (and difficult) to transport across international boundaries. Venables also notes that as goods become weightless, they also tend to be subject to dramatic productivity increases and price reductions. Taking the example of airline ticketing, he notes that the major impact of ICT has been to replace labour by computer equipment—and only secondarily to allow remaining workers to be employed in remote locations.

Looking at the type of ‘low-tech’ service jobs that are now exportable, it is doubtful that there are enough to make a significant difference to LDCs as a whole. Data entry (the low-skills end of the information processing sector) is a US$800 million industry in the United States. Imagine (generously) that the US only has its share in global GDP of the data entry market (about 27 per cent of the world total) so that, worldwide, the industry is worth approximately US$3 billion. This is equal to a little less than the yearly exports of Estonia (Schware and Hume 1996; World Bank 2000b). More generously, the ILO (2001) reports that perhaps 5 per cent of all service sector jobs in industrial countries are ‘contestable’ by LDCs—nonetheless, this totals but 12 million jobs, or 0.24 per cent of the population of the developing world (calculated from World Bank 2001).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

pendapatan per kapita dari negara-negara berpenghasilan rendah, hal ini juga menunjukkan bahwa investasi infrastruktur Internet di LDCs akan menghasilkan pengembalian yang lebih rendah dalam hal akses jaringan daripada yang mereka lakukan dalam OECD (dimana biaya jauh lebih sedikit). Pada gilirannya, ini mungkin menyarankan pengembalian yang lebih rendah untuk investasi dalam hal dampak ekonomi, serta.Akses fisik, namun, adalah tapi pertama kali, dan mungkin paling signifikan penghalang untuk eksploitasi teknologi baru. Ini disarankan oleh Internet penggunaan rendah bahkan dimana akses tersedia di negara berkembang. Misalnya, Pigato (2001) menemukan dalam sebuah survei terhadap perusahaan-perusahaan Tanzania bahwa penggunaan komputer tetap sangat rendah bahkan di perusahaan-perusahaan yang memiliki komputer (hanya sekitar 20 persen telah benar-benar komputerisasi fungsi bisnis dasar seperti faktur). Penggunaan internet sangat rendah; antara 30 persen yang memiliki akses, kurang dari setengah sering digunakan itu dan hanya 13 persen dinilai itu sebagai alat promosi yang efektif produk. Bahkan di negara-negara kaya di Asia Timur, sementara lebih dari 90 persen dari populasi Korea, Singapura dan Hong Kong tahu di mana untuk mengakses Internet jika mereka memilih untuk, hanya sepertiga ke salah satu setengah dari populasi negara ini benar-benar menggunakan teknologi (dihitung dari Rose 2001) 12The non-physical costs of Internet use might help to explain these numbers. David (2000) estimates that in the US, only 10 per cent of the cost of computer ownership to a company is accounted for by the purchase of the physical equipment itself—the other 90 per cent is made up of factors such as training and support. Where human capital is rare, these non-physical costs use are likely to be an even more significant barrier to use. General education, specific technical and language skills and the broader institutional environment are all factors that might explain low usage rates.Turning first to education, evidence from both the US and India suggests that those benefiting most from IT investments are the better educated and more highly skilled— who are being hired in greater numbers and increasing their pay differentials over unskilled, less educated colleagues (Autor, Katz and Kreuger 1998; Lal 1996). And the great majority of users in the developing world are from the most educated sector of the population (in Ethiopia, 98 per cent of Internet users had a university degree in 1998 [CABECA 1998]). Yet, the stock of ‘tertiary human capital’ in LDCs, on average and as a percentage of US stocks, is about as small as the stock of physical capital (Heeks and Kenny 2001). Advanced education—of the greatest value in a ‘global knowledge economy’—is rare in LDCs. Indeed, approximately one third of adults in low-income countries cannot even read, a vital skill for meaningful use of the Internet.Looking more specifically at skills related to the Internet, the technical skills gap is frequently highlighted as at least as serious barrier to Internet use as lack of access to the Internet itself (G-8 2000). The extent to which basic computer skills are lacking in LDCs is suggested by a report from Wa in Northern Ghana that locals trained in computer skills and management could fetch US$6,000 per year—this in a country with an average GNP per capita of US$390 (Hirsch 1998). Further, these skills gaps are likely to remain in the population at large—not least because, with per-student discretionary expenditures in secondary schools the majority of schools in developing countries could not afford to install IT labs (Grace and Kenny 2001).As important, there is a significant language skills gap, with perhaps one half of the populations of the least developed countries not speaking an official language of their own country—let alone English, the predominant language of the Internet. Language remains a significant barrier to use, as is suggested by a study of users in Slovenia, which found that 75 per cent of those who considered themselves fluent in English used the Internet compared to one per cent of non-English speakers (Kenny 2002). More generally, Guillen and Suarez (2001) find that, across country and allowing for a range of other factors, countries where English is the official or most widely spoken language see significantly higher Internet users per capita. This is hardly surprising given the quality and quantity of non-English web material. In 1999, 72 per cent of websites were in English. Conversely, the number of sites that can be found in languages such as Quecha (spoken by 10 million people in Bolivia, Ecuador and Peru) or Ibo (spoken by 15 million in Nigeria) can be counted on the fingers of one hand—and none of them offer interactive features (Kenny 2002).Kelangkaan modal manusia dan fisik yang dibutuhkan untuk memperoleh manfaat dari perkembangan Internet, lingkungan kelembagaan dalam LDCs inconducive untuk eksploitasi yang cepat dan sukses teknologi. Mirroring mikroekonomi hasil, kapasitas kelembagaan yang lemah ini telah ditemukan untuk mengkorelasikan di negara dengan lebih rendah akses ke jaringan dan host rendah situs pengembangan (Kenny 2001; Oxley dan Yeung 2000).13 lembaga-lembaga yang lemah juga lebih rendah kepercayaan pelanggan dalam e-commerce, mungkin faktor yang paling penting dalam menentukan kesediaan untuk membeli online.14Sistem keuangan yang buruk dikembangkan secara khusus, terutama bila dikombinasikan dengan infrastruktur komunikasi fisik yang buruk, dapat secara signifikan mengurangi potensi untuk e-commerce di LDCs. Misalnya, survei terbaru dari kepercayaan bisnis layanan pos (Kirkman et al. 2002) menemukan bahwa kesediaan untuk mempercayakan jaringan pos dengan sebuah paket senilai US$ 100 adalah sangat berkorelasi dengan GNP per kapita, dengan Finlandia, Jepang, dan Swiss di bagian atas dan Venezuela, Honduras dan Nigeria di bagian bawah. Tentang kartu kredit, hasil dari Amerika Latin menyarankan agar hanya 28 persen transaksi online di wilayah menggunakan kartu kredit, dibandingkan dengan 54 persen menggunakan uang tunai — dan ini lebih merupakan hasil dari kurangnya kepercayaan dari kurangnya akses ke sistem kartu kredit (Hilbert 2001). Miller (2001) berpendapat bahwa kelemahan tersebut menjelaskan kenyataan bahwa hanya2.2 per cent of India’s Internet subscribers have engaged in e-commerce activities.The combination of low network rollout, low skills and a poor institutional environment, when combined with the feature of network externalities, might leave LDCs stuck in a low-use low-utility trap regarding the Internet. With few employers, customers or suppliers with skills access, with little relevant (or comprehensible) content, firms and individuals will have little incentive to make little use of the technology. With few firms and individuals induced to move online, the utility of the Internet will remain low.There is some evidence that this Internet trap exists in LDCs. Pigato (2001) argues that the low IT usage she found in the Tanzania survey was due in part to entrepreneurs simply not knowing how to make use of it, but also because of scale effects, suggested by the fact that use was much higher amongst tourism enterprises, the one sector where a considerable part of the customer base was likely to be on line.The above factors help to explain the extent of the ‘digital divide’ in terms of access to the Internet. Low-income countries account for 40 per cent of the world’s population and 11 per cent of its gross national income (calculated from World Bank 2001).15 Yet, of 242 million Internet users worldwide in 1999, only 5 million, or about 2 per cent, were in low-income countries. Of 110,498 secure servers worldwide that use encryption technologies in Internet transactions (commonly used for e-commerce), only 224, or 0.2 per cent, are in low-income countries.
Turning to the upside potential for LDCs to trade more and different products due to ‘the death of distance’, Venables (2001) suggests that these opportunities are much over-rated. Many ‘knowledge goods’ remain embodied in human or physical capital, that is still expensive (and difficult) to transport across international boundaries. Venables also notes that as goods become weightless, they also tend to be subject to dramatic productivity increases and price reductions. Taking the example of airline ticketing, he notes that the major impact of ICT has been to replace labour by computer equipment—and only secondarily to allow remaining workers to be employed in remote locations.

Looking at the type of ‘low-tech’ service jobs that are now exportable, it is doubtful that there are enough to make a significant difference to LDCs as a whole. Data entry (the low-skills end of the information processing sector) is a US$800 million industry in the United States. Imagine (generously) that the US only has its share in global GDP of the data entry market (about 27 per cent of the world total) so that, worldwide, the industry is worth approximately US$3 billion. This is equal to a little less than the yearly exports of Estonia (Schware and Hume 1996; World Bank 2000b). More generously, the ILO (2001) reports that perhaps 5 per cent of all service sector jobs in industrial countries are ‘contestable’ by LDCs—nonetheless, this totals but 12 million jobs, or 0.24 per cent of the population of the developing world (calculated from World Bank 2001).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

pendapatan per kapita dari negara-negara berpenghasilan rendah, juga menunjukkan bahwa investasi infrastruktur internet di LDCs akan menghasilkan keuntungan yang lebih rendah dalam hal akses jaringan daripada yang mereka lakukan di OECD (di mana biaya jauh lebih). Pada gilirannya, ini mungkin menyarankan pengembalian yang lebih rendah untuk investasi dalam hal dampak ekonomi, juga. Akses fisik, bagaimanapun, adalah tetapi yang pertama, dan mungkin paling hambatan yang signifikan untuk eksploitasi teknologi baru. Hal ini disarankan oleh tingkat penggunaan internet rendah bahkan di mana akses tersedia di negara-negara berkembang. Misalnya, Pigato (2001) menemukan dalam survei perusahaan Tanzania bahwa penggunaan komputer masih sangat rendah bahkan di perusahaan-perusahaan yang memiliki komputer (hanya sekitar 20 persen telah benar-benar komputerisasi fungsi bisnis dasar seperti faktur). Penggunaan internet juga rendah; antara 30 persen yang memiliki akses, kurang dari setengah menggunakannya sering dan hanya 13 persen dinilai sebagai alat promosi produk yang efektif. Bahkan di negara-negara kaya di Asia Timur, sementara lebih dari 90 persen dari populasi Korea, Singapura dan Hong Kong tahu di mana untuk mengakses internet jika mereka memilih untuk, hanya satu sepertiga sampai setengah dari populasi negara-negara ini benar-benar menggunakan teknologi (dihitung dari Rose 2001) 0,12 Biaya non-fisik penggunaan internet mungkin membantu menjelaskan angka-angka ini. David (2000) memperkirakan bahwa di AS, hanya 10 persen dari biaya kepemilikan komputer untuk perusahaan dicatat dengan pembelian peralatan fisik itu sendiri-90 persen lainnya terdiri dari faktor-faktor seperti pelatihan dan dukungan . Di mana modal manusia jarang terjadi, biaya-biaya non-fisik cenderung menjadi penghalang lebih signifikan untuk digunakan. Pendidikan umum, keterampilan teknis dan bahasa tertentu dan lingkungan kelembagaan yang lebih luas merupakan faktor-faktor yang mungkin menjelaskan tingkat penggunaan rendah. Beralih pertama yang pendidikan, bukti dari Amerika Serikat dan India menunjukkan bahwa orang-orang mendapatkan manfaat paling banyak dari investasi TI adalah lebih terdidik dan lebih tinggi skilled- yang sedang dipekerjakan dalam jumlah yang lebih besar dan meningkatkan perbedaan gaji mereka lebih terampil, rekan kurang berpendidikan (Autor, Katz dan Kreuger 1998; Lal 1996). Dan sebagian besar pengguna di negara berkembang adalah dari sektor yang paling terdidik penduduk (di Ethiopia, 98 persen dari pengguna internet memiliki gelar universitas pada tahun 1998 [Cabeca 1998]). Namun, stok modal manusia tersier 'di LDCs, rata-rata dan sebagai persentase saham AS, sekitar sekecil stok modal fisik (Heeks dan Kenny 2001). Pendidikan-maju nilai terbesar dalam 'pengetahuan global economy'-langka di LDCs. Memang, sekitar sepertiga dari orang dewasa di negara-negara berpenghasilan rendah tidak bisa bahkan membaca, keterampilan penting untuk digunakan bermakna internet. Melihat lebih khusus pada keterampilan yang berkaitan dengan Internet, teknis kesenjangan keterampilan sering disorot penghalang sebagai setidaknya serius untuk penggunaan internet sebagai kurangnya akses ke internet itu sendiri (G-8 2000). Sejauh mana keterampilan komputer dasar kurang dalam LDCs disarankan oleh laporan dari Wa di Northern Ghana bahwa penduduk setempat dilatih dalam keterampilan komputer dan manajemen bisa mengambil US $ 6.000 per tahun ini di negara dengan GNP per kapita sebesar US $ 390 ( Hirsch 1998). Selanjutnya, keterampilan ini kesenjangan akan tetap dalam populasi pada umumnya-paling tidak karena, dengan per-siswa pengeluaran diskresioner di sekolah menengah mayoritas sekolah di negara-negara berkembang tidak mampu untuk menginstal laboratorium (Rahmat dan Kenny 2001) IT. Sebagai penting, ada kesenjangan kemampuan bahasa yang signifikan, dengan mungkin satu setengah dari populasi negara-negara berkembang tidak berbicara bahasa resmi dari negara mereka sendiri-apalagi bahasa Inggris, bahasa dominan Internet. Bahasa masih menjadi hambatan yang signifikan untuk digunakan, seperti yang disarankan oleh sebuah studi dari pengguna di Slovenia, yang menemukan bahwa 75 persen dari mereka yang menganggap diri mereka fasih berbahasa Inggris menggunakan internet dibandingkan dengan satu persen dari speaker non-Inggris (Kenny 2002) . Lebih umum, Guillen dan Suarez (2001) menemukan bahwa, di seluruh negeri dan memungkinkan untuk berbagai faktor lain, negara-negara di mana bahasa Inggris adalah bahasa resmi atau paling banyak digunakan pengguna internet melihat secara signifikan lebih tinggi per kapita. Hal ini tidak mengherankan mengingat kualitas dan kuantitas bahan web non-Inggris. Pada tahun 1999, 72 persen dari situs dalam bahasa Inggris. Sebaliknya, jumlah situs yang dapat ditemukan dalam bahasa seperti Quecha (dituturkan oleh 10 juta orang di Bolivia, Ekuador dan Peru) atau Ibo (dituturkan oleh 15 juta di Nigeria) dapat dihitung dengan jari satu tangan-dan tidak ada dari mereka menawarkan fitur interaktif (Kenny 2002). Di luar kelangkaan modal fisik dan manusia yang diperlukan untuk mendapatkan keuntungan dari perkembangan internet, lingkungan kelembagaan di LDCs adalah kurang kondusif untuk eksploitasi yang cepat dan sukses teknologi. Mirroring hasil ekonomi mikro, lemahnya kapasitas kelembagaan telah ditemukan berkorelasi di negara-negara dengan akses yang lebih rendah untuk jaringan dan pengembangan situs host lebih rendah (Kenny 2001; Oxley dan Yeung 2000) juga lebih rendah 0,13 lembaga Lemah kepercayaan konsumen dalam e-commerce, mungkin yang paling penting faktor dalam menentukan kemauan untuk membeli online.14 sistem keuangan buruk maju khususnya, terutama bila dikombinasikan dengan miskin infrastruktur komunikasi fisik, secara signifikan dapat mengurangi potensi e-commerce di LDCs. Sebagai contoh, sebuah survei terbaru dari kepercayaan bisnis di layanan pos (Kirkman et al. 2002) menemukan bahwa kesediaan untuk mempercayakan jaringan pos dengan paket senilai US $ 100 sangat berkorelasi dengan GNP per kapita, dengan Finlandia, Jepang dan Swiss di atas dan Venezuela, Honduras dan Nigeria di bagian bawah. Mengenai kartu kredit, hasil dari Amerika Latin menunjukkan bahwa hanya 28 persen dari transaksi online dalam penggunaan kawasan kartu kredit, dibandingkan dengan 54 persen menggunakan uang tunai dan ini lebih merupakan hasil dari kurangnya kepercayaan di dari kurangnya akses ke kredit sistem kartu (Hilbert 2001). Miller (2001) berpendapat bahwa kelemahan tersebut menjelaskan fakta bahwa hanya 2,2 persen dari pelanggan Internet India ini telah terlibat dalam kegiatan e-commerce. Kombinasi peluncuran jaringan rendah, keterampilan rendah dan lingkungan kelembagaan yang buruk, bila dikombinasikan dengan fitur eksternalitas jaringan, mungkin meninggalkan LDCs terjebak dalam rendah penggunaan rendah utilitas perangkap mengenai Internet. Dengan beberapa pengusaha, pelanggan atau pemasok dengan akses keterampilan, dengan sedikit relevan (atau dipahami) konten, perusahaan dan individu akan memiliki sedikit insentif untuk menggunakan sedikit teknologi. Dengan beberapa perusahaan dan individu yang diinduksi untuk bergerak secara online, kegunaan internet akan tetap rendah. Ada beberapa bukti bahwa perangkap Internet ini ada di LDCs. Pigato (2001) berpendapat bahwa penggunaan IT rendah dia menemukan dalam survei Tanzania adalah karena sebagian pengusaha hanya tidak tahu bagaimana memanfaatkannya, tetapi juga karena efek skala, disarankan oleh fakta bahwa penggunaan jauh lebih tinggi di antara pariwisata perusahaan, satu sektor di mana sebagian besar dari basis pelanggan adalah cenderung on line. Faktor-faktor di atas membantu menjelaskan sejauh mana 'kesenjangan digital' dalam hal akses ke Internet. Negara berpenghasilan rendah account untuk 40 persen dari populasi dunia dan 11 persen dari pendapatan nasional bruto (dihitung dari Bank Dunia 2001) .15 Namun, dari 242 juta pengguna Internet di seluruh dunia pada tahun 1999, hanya 5 juta, atau sekitar 2 per persen, berada di negara-negara berpenghasilan rendah. Dari 110.498 server aman di seluruh dunia yang menggunakan teknologi enkripsi dalam transaksi Internet (biasa digunakan untuk e-commerce), hanya 224, atau 0,2 persen, berada di negara-negara berpenghasilan rendah. Beralih ke potensi upside untuk LDCs untuk perdagangan lebih dan produk yang berbeda karena untuk 'kematian jarak', Venables (2001) menunjukkan bahwa kesempatan ini jauh over-rated. Banyak 'barang' pengetahuan tetap terwujud dalam modal manusia atau fisik, yang masih mahal (dan sulit) untuk mengangkut melintasi batas internasional. Venables juga mencatat bahwa sebagai barang menjadi ringan, mereka juga cenderung tunduk pada peningkatan produktivitas dramatis dan penurunan harga. Mengambil contoh tiket penerbangan, ia mencatat bahwa dampak utama dari ICT telah mengganti tenaga kerja dengan peralatan komputer-dan hanya sekunder untuk memungkinkan pekerja tersisa untuk dipekerjakan di lokasi terpencil. Melihat jenis 'berteknologi rendah' ​​pekerjaan layanan yang sekarang ekspor, diragukan bahwa ada cukup untuk membuat perbedaan yang signifikan untuk LDCs secara keseluruhan. Entri data (low-keterampilan akhir sektor pengolahan informasi) adalah US $ 800 juta industri di Amerika Serikat. Bayangkan (murah hati) bahwa AS hanya memiliki pangsa PDB global pasar entry data (sekitar 27 persen dari total dunia) sehingga, di seluruh dunia, industri ini bernilai sekitar US $ 3 miliar. Ini sama dengan sedikit kurang dari ekspor tahunan Estonia (Schware dan Hume 1996; Bank Dunia 2000b). Lebih murah hati, ILO (2001) melaporkan bahwa mungkin 5 persen dari semua pekerjaan sektor jasa di negara-negara industri yang 'perebutan' oleh LDCs-tetap, total ini tapi 12 juta pekerjaan, atau 0,24 persen dari penduduk negara berkembang ( dihitung dari Bank Dunia 2001).