The subject of KDD has evolved, and

The subject of KDD has evolved, and continues to evolve, from the intersection of research from such fields as databases, machine learning, pattern recognition, statistics, artificial in¬telligence, reasoning with uncertainties, knowledge acquisition for expert systems, data visualization, machine discovery, and high-performance computing. KDD systems incorporate theo¬ries, algorithms, and methods from all these fields. Many suc¬cessful applications have been reported from varied sectors such as marketing, finance, banking, manufacturing, and telecommu¬nications. Database theories and tools provide the necessary in¬frastructure to store, access and manipulate data. Data ware-housing [2], a recently popularized term, refers to the current business trends in collecting and cleaning transactional data, and making them available for analysis and decision support. A good overview of KDD can be found in Ref. [8], [9].

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Subjek KDD telah berkembang, dan terus berkembang, dari persimpangan penelitian dari berbagai bidang seperti database, pembelajaran mesin, pengenalan pola statistik, buatan in¬telligence, penalaran dengan ketidakpastian, akuisisi pengetahuan untuk ahli sistem, visualisasi data, penemuan mesin, dan komputasi kinerja tinggi. KDD sistem menggabungkan theo¬ries, algoritma dan metode dari semua bidang ini. Banyak aplikasi suc¬cessful telah dilaporkan dari berbagai sektor seperti pemasaran, keuangan, perbankan, manufaktur, dan telecommu¬nications. Teori-teori database dan alat memberikan in¬frastructure diperlukan untuk menyimpan, akses dan memanipulasi data. Data ware-perumahan [2], sebuah istilah yang baru saja Dipopulerkan, mengacu pada tren bisnis saat ini mengumpulkan dan membersihkan data transaksi, dan membuat mereka tersedia untuk analisis dan keputusan dukungan. Gambaran yang baik tentang KDD dapat ditemukan di Ref. [8], [9].

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Subjek KDD telah berkembang, dan terus berkembang, dari persimpangan penelitian dari bidang-bidang seperti database, pembelajaran mesin, pengenalan pola, statistik, in¬telligence buatan, penalaran dengan ketidakpastian, akuisisi pengetahuan untuk sistem pakar, visualisasi data, mesin penemuan, dan komputasi kinerja tinggi. Sistem KDD menggabungkan theo¬ries, algoritma, dan metode dari semua bidang. Banyak aplikasi suc¬cessful telah dilaporkan dari sektor bervariasi seperti pemasaran, keuangan, perbankan, manufaktur, dan telecommu¬nications. Teori database dan alat memberikan in¬frastructure diperlukan untuk menyimpan, mengakses dan memanipulasi data. Data gudang-perumahan [2], istilah baru-baru dipopulerkan, mengacu pada tren bisnis saat ini dalam mengumpulkan dan membersihkan data transaksional, dan membuat mereka tersedia untuk analisis dan dukungan keputusan. Sebuah gambaran yang baik dari KDD dapat ditemukan di Ref. [8], [9].