Value creation is a major sustainab

Value creation is a major sustainability factor for enterprises, in addition to profit maximization and rev-enue generation. Modern enterprises collect big data from various inbound and outbound data sources. The inbound data sources handle data generated from the results of business operations, such as man-ufacturing, supply chain management, marketing, and human resource management, among others. Outbound data sources handle customer-generated data which are acquired directly or indirectly from customers, market analysis, surveys, product reviews, and transactional histories. However, cloud ser-vice utilization costs increase because of big data analytics and value creation activities for enterprises and customers. This article presents a novel concept of big data reduction at the customer end in which early data reduction operations are performed to achieve multiple objectives, such as (a) lowering the service utilization cost, (b) enhancing the trust between customers and enterprises, (c) preserving pri-vacy of customers, (d) enabling secure data sharing, and (e) delegating data sharing control to customers. We also propose a framework for early data reduction at customer end and present a business model for end-to-end data reduction in enterprise applications. The article further presents a business model canvas and maps the future application areas with its nine components. Finally, the article discusses the technology adoption challenges for value creation through big data reduction in enterprise applications.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Penciptaan nilai adalah faktor utama keberlanjutan usaha, selain generasi rev-atan dan maksimalisasi laba. Perusahaan modern mengumpulkan besar data dari berbagai sumber data inbound dan outbound. Inbound data sumber menangani data yang dihasilkan dari hasil operasi bisnis, seperti laki-laki-ufacturing, manajemen rantai pasokan, pemasaran, dan manusia manajemen sumber daya, antara lain. Sumber data keluar menangani pelanggan yang dihasilkan data yang diperoleh langsung atau tidak langsung dari pelanggan, analisis pasar, survei, ulasan produk, dan transaksional sejarah. Namun, awan ser-wakil pemanfaatan biaya meningkat karena besar data analytics dan nilai kegiatan penciptaan untuk perusahaan dan pelanggan. Artikel ini menyajikan sebuah konsep baru dari data besar pengurangan di pelanggan akhir di mana data awal pengurangan operasi dilakukan untuk mencapai beberapa tujuan, seperti () menurunkan biaya pemanfaatan layanan, (b) meningkatkan kepercayaan antara pelanggan dan perusahaan, (c) melestarikan pri-vacy pelanggan, (d) memungkinkan berbagi data yang aman, dan (e) mendelegasikan kontrol untuk pelanggan berbagi data. Kami juga mengusulkan kerangka kerja untuk pengurangan data awal pada pelanggan akhir dan menyajikan sebuah model bisnis untuk pengurangan end-to-end data dalam aplikasi perusahaan. Artikel selanjutnya menyajikan kanvas model bisnis dan peta daerah aplikasi masa depan dengan komponennya sembilan. Akhirnya, artikel ini membahas tantangan adopsi teknologi untuk penciptaan nilai melalui pengurangan data besar aplikasi perusahaan.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Penciptaan nilai merupakan faktor keberlanjutan utama untuk perusahaan, selain memaksimalkan keuntungan dan generasi rev-pema-. perusahaan modern mengumpulkan data besar dari berbagai sumber data inbound dan outbound. Sumber data yang masuk menangani data yang dihasilkan dari hasil operasi bisnis, seperti manusia-ufacturing, manajemen rantai pasokan, pemasaran, dan manajemen sumber daya manusia, antara lain. sumber data Outbound menangani data pelanggan yang dihasilkan yang diperoleh secara langsung atau tidak langsung dari pelanggan, analisis pasar, survei, ulasan produk, dan sejarah transaksional. Namun, biaya awan ser-wakil pemanfaatan meningkat karena analisis data yang besar dan kegiatan penciptaan nilai bagi perusahaan dan pelanggan. Artikel ini menyajikan konsep baru dari reduksi data besar di akhir pelanggan di mana operasi reduksi data awal yang dilakukan untuk mencapai beberapa tujuan, seperti (a) menurunkan biaya pemanfaatan layanan, (b) meningkatkan kepercayaan antara pelanggan dan perusahaan, ( c) melestarikan pri-vacy pelanggan, (d) memungkinkan berbagi data aman, dan (e) mendelegasikan kontrol berbagi data untuk pelanggan. Kami juga mengusulkan kerangka kerja untuk reduksi data awal di akhir pelanggan dan menyajikan sebuah model bisnis untuk end-to-end reduksi data dalam aplikasi enterprise. Artikel ini lebih lanjut menyajikan kanvas model bisnis dan memetakan area aplikasi masa depan dengan sembilan komponen. Akhirnya, artikel membahas tantangan adopsi teknologi untuk penciptaan nilai melalui reduksi data besar dalam aplikasi perusahaan.