1. Advantages of the data-driven ap

1. Advantages of the data-driven approach:

• Will not alert possible suspects
• Identifies possible red flags
• Can find fraud early—before it gets too large and expensive
• Places control of fraud detection in the investigator’s hands (rather than a reactive approach)
• Can be performed on any database
• Can analyze full populations of data
• Can be tailored to the exact needs and cultures of organizations
2. Disadvantages of the data-driven approach:
• Higher cost than reactive approaches
• Fraud can be lost in the detail of large data sets and analyses
• Is general purpose, and it is difficult to refine results
• May give mis-signals
• Very difficult to eliminate the mis-signals


3. The reactive approach is still useful and acceptable. This new approach simply provides another technique for finding fraud. Students should offer commentary on the advantages and disadvantages in Case 1.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

1. keuntungan dari pendekatan data-driven: • Tidak akan mengingatkan kemungkinan tersangka• Mengidentifikasi mungkin bendera merah• Dapat menemukan penipuan awal-sebelum Jadi terlalu besar dan mahal• Tempat kontrol deteksi penipuan di tangan para penyelidik 's (bukan pendekatan reaktif)• Dapat dilakukan pada database• Dapat menganalisis penuh populasi data• Dapat disesuaikan dengan kebutuhan yang tepat dan budaya organisasi2. kekurangan pendekatan data-driven:• Biaya yang lebih tinggi daripada pendekatan reaktif• Penipuan bisa hilang dalam detail besar set data dan analisis• Tujuan umum, dan sulit untuk mempertajam hasil• Mungkin memberikan sinyal mis• Sangat sulit untuk menghilangkan sinyal mis3. pendekatan reaktif ini masih berguna dan dapat diterima. Pendekatan baru ini hanya menyediakan teknik lain untuk menemukan penipuan. Siswa harus menawarkan komentar pada keuntungan dan kerugian dalam kasus 1.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

1. Keuntungan dari pendekatan data-driven: • Tidak akan mengingatkan kemungkinan tersangka • Mengidentifikasi mungkin bendera merah • dapat menemukan penipuan awal-sebelum terlalu besar dan mahal kontrol • Tempat deteksi penipuan di tangan penyidik ​​(bukan pendekatan reaktif ) • Dapat dilakukan pada database apapun • Dapat menganalisis populasi penuh data • Dapat disesuaikan dengan kebutuhan yang tepat dan budaya organisasi 2. Kekurangan dari pendekatan data-driven: • Biaya yang lebih tinggi daripada pendekatan reaktif • Penipuan bisa hilang dalam detail dari kumpulan data besar dan analisis • Apakah tujuan umum, dan sulit untuk memperbaiki hasil • Dapat memberikan mis-sinyal • Sangat sulit untuk menghilangkan mis-sinyal 3. Pendekatan reaktif masih berguna dan dapat diterima. Pendekatan baru ini hanya menyediakan teknik lain untuk menemukan penipuan. Siswa harus menawarkan komentar pada keuntungan dan kerugian dalam Kasus 1.