Yang pertama adalah variasi karena regresi, yaitu karena hubungan antara instrumen
sinyal, y, dan konsentrasi analit, x. Yang kedua adalah eksperimental acak
kesalahan dalam y-nilai, yang disebut variasi tentang regresi. Seperti yang telah kita
lihat dalam Bab 3, ANOVA adalah metode yang kuat untuk memisahkan dua sumber variasi
adalah situasi seperti itu. Dalam masalah regresi, rata-rata dari y-nilai kalibrasi
poin,, adalah penting dalam menentukan sumber-sumber variasi. Nilai-nilai individu
dari yi berbeda untuk dua alasan yang diberikan di atas. ANOVA diterapkan untuk memisahkan
dua sumber variasi dengan menggunakan hubungan bahwa total jumlah kotak (SS)
sekitar sama dengan SS karena regresi ditambah SS tentang regresi:
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..