AbstractThis paper is an effort to reveal the insight dynamics for det terjemahan - AbstractThis paper is an effort to reveal the insight dynamics for det Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

AbstractThis paper is an effort to

Abstract
This paper is an effort to reveal the insight dynamics for determination of
Dividend Payout with reference to Non Financial Firms listed in the KSE100
Index. In light of prior literature, key explanatory variables were identified to
disclose their relationship and effect on determination of dividend payout. These
variables are Earnings, Firm Size, Growth, Profitability, Corporate Tax &
Financial Leverage. Through observation, 53 such companies were identified
from the listed non financial firms in the Karachi Stock Exchange that have been
paying out dividend consistently for the past 6 years (2005-2010). Hence, one
complete business cycle has been encompassed in the study under reader’s view.
These 53 companies represent 11 sectors. Multivariate Regression Analysis was
identified as the most appropriate tool for econometric analysis of the data. The
descriptive statistics revealed the data to be normal. Whereas when the
assumptions needed to be fulfilled for OLS were tested, the data was found to be
homoskedastic and free of autocorrelation. Multi-collinearity was partially
found only with respect to Earnings & Profitability variables. Hence,
Regression was run in isolation, once with earnings and once with profitability
along with testing the two together in a third regression test. Regression Results
of all three regressions were consistent. Results revealed that Corporate Tax and
Firm’s Size had significant relationship with Dividend Payout. Rests of the four
explanatory variables were found to be insignificant in context of Pakistani
markets. Since Dividend is an unsolved puzzle, thus there is implication for
future research. Many other variables that have significance in context of
Pakistan and past literature can be added to this regression to increase the
explanatory power of the model
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
AbstrakKarya ini merupakan upaya untuk mengungkapkan dinamika wawasan untuk penentuanPembayaran dividen berhubungan dengan perusahaan-perusahaan keuangan bebas yang tercantum di KSE100Indeks. Dalam sastra sebelumnya, variabel kunci jelas diidentifikasi untukmengungkapkan hubungan mereka dan efek pada penentuan pembayaran dividen. Inivariabel adalah penghasilan, ukuran perusahaan, pertumbuhan, profitabilitas, pajak perusahaan &Leverage keuangan. Melalui pengamatan, 53 perusahaan seperti telah diidentifikasidari perusahaan non keuangan terdaftar di Bursa saham Karachi yang telahmembayarkan dividen secara konsisten selama 6 tahun terakhir (2005-2010). Oleh karena itu, salah satulengkap siklus bisnis telah dicakup dalam studi dalam pembaca lihat.53 perusahaan ini mewakili 11 sektor. Adalah multivarian analisis regresidiidentifikasi sebagai alat yang paling tepat untuk analisis ekonometrik data. Thestatistik deskriptif mengungkapkan data menjadi normal. Sedangkan ketikaasumsi-asumsi yang diperlukan harus dipenuhi untuk OLS diuji, data yang ditemukan untuk menjadihomoskedastic dan bebas dari Autokorelasi. Collinearity multi adalah sebagianditemukan hanya sehubungan dengan penghasilan & profitabilitas variabel. Oleh karena itu,Regresi dijalankan dalam isolasi, sekali dengan penghasilan dan sekali profitabilitasbersama dengan dua bersama-sama dalam ketiga regresi pengujian uji. Regresi hasilSemua tiga regresi yang konsisten. Hasil mengungkapkan bahwa pajak perusahaan danUkuran perusahaan mempunyai hubungan signifikan dengan pembayaran dividen. Berpijak dari empatpenjelasan variabel ditemukan menjadi signifikan dalam konteks Pakistanpasar. Karena dividen teka-teki terpecahkan, dengan demikian ada implikasi untukpenelitian di masa datang. Banyak variabel lain yang memiliki signifikansi dalam konteksPakistan dan sastra masa lalu dapat ditambahkan ke ini regresi untuk meningkatkankekuatan penjelas dari model
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
Abstrak
Makalah ini merupakan upaya untuk mengungkap dinamika wawasan bagi penentuan
Dividend Payout dengan mengacu Perusahaan Non Keuangan yang terdaftar di KSE100
Index. Mengingat sastra sebelumnya, variabel penjelas utama telah diidentifikasi untuk
mengungkapkan hubungan dan efeknya pada penentuan dividen payout. Ini
variabel Laba, Firm Size, Pertumbuhan, Profitabilitas, Pajak Perusahaan &
Financial Leverage. Melalui pengamatan, 53 perusahaan tersebut diidentifikasi
dari perusahaan keuangan non tercatat di Bursa Efek Karachi yang telah
membayar dividen secara konsisten selama 6 tahun (2005-2010). Oleh karena itu, salah satu
siklus bisnis yang lengkap telah dicakup dalam studi di bawah pandangan pembaca.
Ini 53 perusahaan mewakili 11 sektor. Multivariat Analisis regresi
diidentifikasi sebagai alat yang paling tepat untuk analisis ekonometrik dari data. The
statistik deskriptif mengungkapkan data menjadi normal. Sedangkan ketika
asumsi perlu dipenuhi untuk OLS diuji, data ditemukan menjadi
homoskedastic dan bebas dari autokorelasi. Multi-collinearity sebagian
hanya ditemukan sehubungan dengan Laba & variabel Profitabilitas. Oleh karena itu,
Regresi dijalankan dalam isolasi, sekali dengan pendapatan dan sekali dengan profitabilitas
bersama dengan pengujian dua bersama-sama dalam sebuah uji regresi ketiga. Hasil regresi
dari ketiga regresi yang konsisten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pajak Perusahaan dan
Firma Ukuran memiliki hubungan yang signifikan dengan Dividend Payout. Berpijak dari empat
variabel penjelas yang ditemukan signifikan dalam konteks Pakistan
pasar. Sejak Dividen adalah teka-teki yang belum terpecahkan, sehingga ada implikasi untuk
penelitian masa depan. Banyak variabel lain yang memiliki makna dalam konteks
Pakistan dan sastra masa lalu dapat ditambahkan ke regresi ini untuk meningkatkan
kekuatan penjelas dari model
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: