What Is the Target Population?The d

What Is the Target Population?
The definition of the population may be apparent from the management problem or the research question(s), but often it is not. Is the population for the dining club study at Metro University defined as “full-time day students on the main campus of Metro U”? Or should the population include “all persons employed at Metro U”? Or should townspeople who live in the neighborhood be included? Without knowing the target market chosen for the new venture, it is not obvious which of these is the appropriate sampling population.
There also may be confusion about whether the population consists of individuals, households, or families, or a combination of these. If a communication study needs to measure income, then the definition of the population element as individual or household can make quite a difference. In an observation study, a sample population might be non-personal: displays within a store or any ATM a bank owns or all single-family residential properties in a community. Good operational definitions are critical in choosing the relevant population.
Assume the Metro University Dining Club is to be solely for the students and employees on the main campus. The researchers might define the population as “all currently enrolled students and employees on the main campus of Metro U.” However, this does not include family members. They may want to revise the definition to make it “current students and employees of Metro U, main campus, and their families.” In the nonprobability sample, Burbidge seems to have defined his relevant population as any rider of the CityBus system. He presumes he has an equal need to determine newspaper readership of both regular and infrequent CityBus riders so that he might reach them with information about the new route structure, maps, and schedules. He can, however, easily reach regular riders by distributing information about the new routes via display racks on the bus for a period before the new routes are implemented. Infrequent riders, then, are the real population of interest of his newspaper readership study.

What Are the Parameters of Interest?
Population parameters are summary descriptors (e.g., incidence proportion, mean, variance) of variables of interest in the population. Sample statistics are descriptors of those same relevant variables computed from sample data. Sample statistics are used as estimators of population parameters. The sample statistics are the basis of our inferences about the population. Depending on how measurement questions are phrased, each may collect a different level of data. Each different level of data also generates different sample statistics. Thus, choosing the parameters of interest will actually dictate the sample type and its size.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Apa yang dimaksud dengan populasi Target?Definisi dari populasi mungkin jelas dari masalah manajemen atau penelitian pertanyaan (s), tetapi sering itu adalah tidak. Apakah penduduk untuk studi club la carte Universitas Metro didefinisikan sebagai "penuh-waktu hari mahasiswa di kampus utama Metro U"? Atau harus penduduk mencakup "semua orang yang bekerja di Metro U"? Atau warga kota yang tinggal di lingkungan harus dimasukkan? Tanpa mengetahui pasar sasaran yang dipilih untuk new venture, hal ini tidak jelas yang ini merupakan penduduk sampling yang tepat.Juga mungkin ada kebingungan tentang apakah populasi terdiri dari individu, rumah tangga, atau keluarga, atau kombinasi ini. Jika sebuah studi komunikasi perlu mengukur pendapatan, maka definisi elemen populasi sebagai individual atau rumah tangga dapat membuat perbedaan yang cukup. Dalam sebuah studi pengamatan, populasi sampel mungkin non-pribadi: menampilkan dalam sebuah toko atau apapun ATM bank memiliki atau semua properti hunian keluarga tunggal dalam sebuah komunitas. Definisi operasional yang baik sangat penting dalam memilih populasi yang relevan.Berasumsi Metro Universitas makan Club adalah semata-mata untuk mahasiswa dan karyawan di kampus utama. Peneliti mungkin mendefinisikan penduduk seperti "semua saat ini terdaftar mahasiswa dan karyawan di kampus utama Metro U." Namun, ini tidak termasuk anggota keluarga. Mereka mungkin ingin merevisi definisi untuk membuatnya "mahasiswa dan karyawan Metro U, kampus utama dan keluarga mereka." Sampel nonprobability, Burbidge tampaknya telah didefinisikan penduduk nya relevan sebagai setiap pengendara dari sistem bus kota. Ia menganggap bahwa dia memiliki kebutuhan yang sama untuk menentukan pembaca koran pengendara bus kota reguler dan jarang sehingga ia bisa menjangkau mereka dengan informasi tentang struktur rute baru, peta, dan jadwal. Dia dapat, namun, dengan mudah mencapai teratur riders dengan mendistribusikan informasi tentang rute baru melalui tampilan rak di bus untuk jangka waktu sebelum rute baru dilaksanakan. Jarang pengendara, kemudian, adalah populasi yang sebenarnya menarik dari studinya pembaca koran.Apakah parameter menarik?Parameter populasi adalah ringkasan deskriptor (misalnya, insiden proporsi, berarti, varians) variabel menarik dalam populasi. Sampel statistik adalah deskriptor-variabel yang relevan sama dihitung dari data sampel. Sampel statistik yang digunakan sebagai penduga parameter populasi. Statistik sampel yang merupakan dasar dari kesimpulan kami tentang penduduk. Tergantung pada bagaimana pengukuran pertanyaan diungkapkan, masing-masing dapat mengumpulkan tingkat yang berbeda data. Setiap tingkat berbeda data juga menghasilkan berbeda sampel statistik. Dengan demikian, memilih parameter menarik akan benar-benar menentukan jenis sampel dan ukurannya.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Apa Target Populasi?
Definisi populasi dapat terlihat dari masalah manajemen atau pertanyaan penelitian (s), tetapi sering tidak. Adalah populasi untuk studi klub makan di Metro Universitas didefinisikan sebagai "penuh waktu hari siswa di kampus utama Metro U"? Atau harus populasi mencakup "semua orang yang dipekerjakan di Metro U"? Atau harus warga kota yang tinggal di lingkungan yang dimasukkan? Tanpa mengetahui target pasar yang dipilih untuk usaha baru, tidak jelas mana yang merupakan penduduk sampling yang tepat.
Mungkin juga ada kebingungan tentang apakah populasi terdiri dari individu, rumah tangga, atau keluarga, atau kombinasi dari ini. Jika studi komunikasi perlu untuk mengukur pendapatan, maka definisi dari elemen populasi sebagai individu atau rumah tangga dapat membuat cukup perbedaan. Dalam sebuah studi pengamatan, populasi sampel mungkin non-personal: display dalam toko atau ATM bank memiliki atau semua satu keluarga properti perumahan di komunitas. Definisi operasional yang baik sangat penting dalam memilih populasi yang relevan.
Asumsikan Metro Universitas Dining Club adalah menjadi semata-mata untuk mahasiswa dan karyawan di kampus utama. Para peneliti mungkin mendefinisikan populasi sebagai "semua siswa saat ini terdaftar dan karyawan di kampus utama Metro U." Namun, ini tidak termasuk anggota keluarga. Mereka mungkin ingin merevisi definisi untuk membuatnya "mahasiswa dan karyawan Metro U, kampus utama, dan keluarga mereka. Saat ini" Dalam sampel nonprobability, Burbidge tampaknya telah didefinisikan populasi yang relevan sebagai salah pengendara dari sistem citybus. Dia menduga ia memiliki kebutuhan yang sama untuk menentukan pembaca koran dari kedua pengendara citybus biasa dan jarang terjadi sehingga ia bisa mencapai mereka dengan informasi tentang struktur baru rute, peta, dan jadwal. Dia bisa, bagaimanapun, dengan mudah mencapai pengendara biasa dengan menyebarkan informasi tentang rute baru melalui rak display di bus untuk periode sebelum-rute baru diimplementasikan. Pengendara jarang, maka, adalah penduduk yang nyata dari kepentingan studi pembaca korannya.

Apakah Parameter Tujuan?
Parameter populasi yang deskriptor Ringkasan (misalnya, proporsi kejadian, mean, varians) dari variabel yang menarik dalam populasi. Statistik sampel adalah penjelas dari variabel-variabel yang relevan yang sama dihitung dari data sampel. Statistik sampel digunakan sebagai estimator dari parameter populasi. Statistik sampel adalah dasar dari kesimpulan kita tentang populasi. Tergantung pada bagaimana pertanyaan pengukuran diutarakan, masing-masing dapat mengumpulkan tingkat yang berbeda dari data. Setiap tingkat data yang berbeda juga menghasilkan statistik sampel yang berbeda. Dengan demikian, memilih parameter dari bunga benar-benar akan menentukan jenis sampel dan ukurannya.