Transcriptional pauses in individua

Transcriptional pauses in individual recordings were scored by eye and also by a custom computer algorithm (similar to ref. 12, but combining the numerical derivative and filtering operations into a single step). This algorithm recovers .99% of all pauses with lifetimes more than 1.5s. Pauses occurred with a wide range of lifetimes, from seconds to many minutes. Broadly, events could be placed into two categories: 95% of all events belonged to a population that was satisfactorily fitted by a double-exponential relation with time constant sof1.5s (65% of the normalized amplitude)and6.5s(35% of the normalized amplitude). The remaining 5% of all events could not be so represented, and belonged to a much longer-lived population with a broader, non-exponential distribution. To better separate these populations for statistical analysis, we operationally defined ‘short’ pauses as having durations shorter than 5s and ‘long’ pauses as having durations longer than 20s, thereby excluding from analysis all pauses with lifetimes 5 , t , 20. Individual pause records were aligned along their initial and final rising edges18–20 and averaged to reduce measurement noise. Analysis was performed using Igor Pro4.0(Wavemetrics).Allerrorsare reported as (mean ^ s.e.m), except for backtracking distances and durations, which were estimated using a bootstrap resampling analysis, and represent 68% confidence intervals.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Transcriptional jeda dalam rekaman individu yang dicetak oleh mata dan juga oleh algoritme komputer kustom (sama dengan ref. 12, tetapi menggabungkan operasi derivatif dan filtering numerik menjadi satu langkah). Algoritma ini pulih. 99% dari semua berhenti dengan tahan lebih dari 1.5s. Jeda terjadi dengan berbagai macam seumur hidup, dari detik untuk banyak menit. Luas, acara dapat ditempatkan ke dalam dua Kategori: 95% dari semua peristiwa milik penduduk yang memuaskan fitted oleh hubungan eksponensial ganda dengan waktu konstan sof1.5s (65% dari amplitudo menormalkan) and6.5s (35% dari amplitudo menormalkan). Sisanya 5% dari semua peristiwa bisa tidak jadi diwakili, dan milik banyak populasi longer-lived dengan distribusi yang lebih luas, bebas-eksponensial. Untuk lebih baik memisahkan populasi tersebut untuk analisis statistik, kami operasional defined jeda 'pendek' sebagai memiliki durasi yang lebih pendek daripada 5s dan 'lama' jeda sebagai memiliki durasi lebih lama dari 20-an, sehingga tidak termasuk dari analisis semua berhenti dengan tahan 5, t, 20. Catatan individu jeda sejajar sepanjang mereka awal dan final naik edges18 – 20 dan rata-rata untuk mengurangi pengukuran kebisingan. Analisis dilakukan menggunakan Igor Pro4.0(Wavemetrics). Allerrorsare dilaporkan sebagai (berarti ^ s.e.m), kecuali untuk jarak kemunduran dan durasi, yang diperkirakan menggunakan bootstrap resampling analisis, dan mewakili 68% confidence interval.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

jeda transkripsi dalam rekaman individu dicetak oleh mata dan juga oleh algoritma komputer kustom (mirip dengan ref. 12, tetapi menggabungkan operasi derivatif dan fi filtering numerik menjadi satu langkah). Algoritma ini pulih 0,99% dari semua jeda dengan masa hidup lebih dari 1.5s. Jeda terjadi dengan berbagai kehidupan, dari detik ke banyak menit. Secara umum, acara bisa ditempatkan ke dalam dua kategori: 95% dari semua peristiwa milik penduduk yang memuaskan Fi tted oleh hubungan dua eksponensial dengan waktu sof1.5s konstan (65% dari amplitudo normal) and6.5s (35% dari amplitudo normal). Sisanya 5% dari semua kejadian tidak bisa begitu diwakili akan, dan milik penduduk lebih lama berumur dengan lebih luas, distribusi non-eksponensial. Untuk lebih memisahkan populasi ini untuk analisis statistik, kami secara operasional didefinisikan 'singkat' berhenti sebagai memiliki jangka waktu yang lebih pendek dari 5s dan 'panjang' berhenti sebagai memiliki jangka waktu yang lebih lama dari 20-an, sehingga tidak termasuk dari analisis semua jeda dengan masa hidup 5, t, 20. jeda Individu catatan yang sejajar sepanjang awal dan fi nal meningkat edges18-20 mereka dan rata-rata untuk mengurangi kebisingan pengukuran. Analisis dilakukan dengan menggunakan Igor Pro4.0 (Wavemetrics) .Allerrorsare dilaporkan sebagai (mean ^ sem), kecuali untuk mundur jarak dan durasi, yang diperkirakan menggunakan bootstrap analisis resampling, dan mewakili interval dence con fi 68%.