to patients who expired after 10 da

to patients who expired after 10 days of treatment. The 5th and 7th entries refer to patients whose conditions deteriorated during treatment. All these cases may be verified from the patient records listed in [22].
In Table VI we illustrate a few of the rules generated from the knowledge base. The serial nos. refer to the corresponding test cases reported in Table V. The antecedent and consequent parts are deduced as explained earlier.
C. Artificially Generated Data
Finally, the network was trained on the two sets of noncon-vex pattern classes in succession. Two nonseparable pattern classes 1 and 2 were considered in each case. The region of no pattern points was modelled as class none (no class). Table VII compares the performance of the three-layered fuzzy neural network model with that of the conventional MLP (Vanilla MLP), on the two sets of nonseparable patterns A, B, (depicted in Figs. 5-6 respectively) Training set size of pert = 10 was

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

untuk pasien yang berakhir setelah 10 hari pengobatan. Entri 5 dan 7 merujuk pasien yang kondisi memburuk selama pengobatan. Semua kasus ini dapat diverifikasi dari catatan pasien yang tercantum dalam [22].Dalam tabel VI kita menggambarkan beberapa aturan-aturan yang dihasilkan dari pangkalan pengetahuan. Serial nos. Lihat sesuai uji kasus yang dilaporkan dalam tabel V. Bagian Pendahuluan dan konsekuen yang disimpulkan seperti yang dijelaskan sebelumnya.C. artifisial dihasilkan DataAkhirnya, Jaringan telah dilatih pada dua set noncon-menyusahkan pola kelas berturut-turut. Dua nonseparable pola kelas 1 dan 2 dianggap dalam setiap kasus. Wilayah tidak ada pola poin adalah dimodelkan sebagai kelas tidak (tidak ada kelas). Tabel VII membandingkan kinerja model berlapis tiga jaringan saraf kabur dengan MLP konvensional (vanili MLP), pada dua set pola-pola nonseparable A, B, (digambarkan di Rajah -rajah 5-6 masing-masing) pelatihan mengatur ukuran pert = 10 adalah pada

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

untuk pasien yang berakhir setelah 10 hari pengobatan. Entri 5 dan 7 merujuk pasien yang kondisi memburuk selama pengobatan. Semua kasus-kasus ini dapat diverifikasi dari catatan pasien yang terdaftar dalam [22].
Pada Tabel VI kami menggambarkan beberapa aturan yang dihasilkan dari basis pengetahuan. The nos serial. mengacu uji kasus yang sesuai dilaporkan dalam Tabel V. yg dan bagian konsekuen yang disimpulkan seperti yang dijelaskan sebelumnya.
C. Artifisial Generated data
Akhirnya, jaringan dilatih pada dua set kelas pola noncon-menyakitkan hati dalam suksesi. Dua pola kelas nonseparable 1 dan 2 yang dipertimbangkan dalam setiap kasus. Wilayah tidak ada poin pola dimodelkan sebagai kelas tidak ada (tidak ada kelas). Tabel VII membandingkan kinerja model fuzzy neural network tiga lapis dengan yang dari MLP konvensional (Vanilla MLP), di dua set pola nonseparable A, B, (digambarkan dalam Gambar. 5-6 masing-masing) ukuran Pelatihan set pert = 10 adalah