For example, the data of the sales

For example, the data of the sales that were completed through the Web using a common ontology between two organizations can be used in decision making process. Data warehouse has proved as a good solution in decision making process. According to [4], a data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data in support of management's decision making process. The process of
creating the data warehouse includes business demands, data design, architecture design, implementation, and deployment [4]. A data modelling is included in the data design. A dimensional fact model is one of the most popular models. The dimensional fact model consists of a
fact table and its associated dimension tables [5]. These
dimension tables consist of descriptive attributes that
define some fact. Fact table also has attributes which are
numeric and additive. If the presentation area is based on a
relational database, then this dimensional fact model is
implemented with a star schema [5]. The star schema is
different from typical relational databases that are in the
third normal form.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Misalnya, data penjualan yang telah diselesaikan melalui Web dengan menggunakan ontologi umum antara dua organisasi dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Gudang data telah terbukti sebagai solusi yang baik dalam proses pengambilan keputusan. Menurut [4], gudang data adalah subjek dan fokus pada keramahtamahan, terintegrasi, waktu-varian dan non-volatile pengumpulan data untuk mendukung proses pengambilan keputusan manajemen. Prosesmenciptakan gudang data termasuk tuntutan Bisnis, data Desain, desain arsitektur, implementasi dan penggunaan [4]. Pemodelan data termasuk dalam desain data. Model dimensi fakta adalah salah satu model yang paling populer. Model dimensi fakta terdiri darifakta tabel dan dimensi yang berhubungan dengan tabel [5]. Inidimensi tabel terdiri dari atribut deskriptif yangTentukan beberapa fakta. Fakta meja juga memiliki atribut yangnumerik dan aditif. Jika daerah presentasi didasarkan padadatabase relasional, maka model dimensi fakta ini adalahdilaksanakan dengan skema bintang [5]. Skema bintangberbeda dari khas database relasional yangketiga bentuk normal.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Sebagai contoh, data penjualan yang diselesaikan melalui Web menggunakan common ontology antara dua organisasi dapat digunakan dalam proses pengambilan keputusan. Data warehouse telah terbukti sebagai solusi yang baik dalam proses pengambilan keputusan. Menurut [4], data warehouse adalah subjek berorientasi, terpadu, waktu-varian dan koleksi non-volatile data dalam mendukung keputusan manajemen proses pengambilan. Proses
pembuatan data warehouse termasuk tuntutan bisnis, desain data, desain arsitektur, implementasi, dan penyebaran [4]. Sebuah pemodelan data termasuk dalam desain data. Sebuah model sebenarnya dimensi merupakan salah satu model yang paling populer. Model fakta dimensi terdiri dari
tabel fakta dan tabel dimensi yang terkait [5]. Ini
tabel dimensi terdiri dari atribut deskriptif yang
mendefinisikan beberapa fakta. Tabel fakta juga memiliki atribut yang
numerik dan aditif. Jika area presentasi didasarkan pada
database relasional, maka model fakta ini dimensi
dilaksanakan dengan skema bintang [5]. Skema bintang adalah
berbeda dari database relasional khas yang berada di
bentuk normal ketiga.