This paper discusses data mining te

This paper discusses data mining techniques to process a dataset and identify the relevance of classification test data. Mining tools to solve large amounts of problems such as classification, clustering, association rule, neural networks, it is a open access tools directly communicates with each tool or called from java code to implement using this. In this paper we present machine learning data mining tool used for different analysis, Waikato Environment for Knowledge Analysis is introduced by university of New Zealand it has capacity to convert CSV file to Flat file. Our work shows the process of WEKA analysis of file converts and selection of attributes to be mined and comparison with Knowledge Extraction of Evolutionary Learning not only analysis the data mining classifications but also the genetic, evolutionary algorithms is the best efficient tool in learning. We have provided an evaluation based on applying these classification methods to our dataset and measuring the accuracy of test results.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Makalah ini membahas teknik pertambangan data untuk memproses dataset dan mengidentifikasi relevansi Klasifikasi data uji. Pertambangan alat untuk memecahkan masalah seperti klasifikasi, pengelompokan, aturan Asosiasi, jaringan saraf dalam jumlah besar, sangat terbuka alat akses langsung berkomunikasi dengan masing-masing alat atau disebut dari kode java untuk menerapkan menggunakan ini. Dalam makalah ini kami menyajikan data pembelajaran mesin pertambangan alat yang digunakan untuk analisis yang berbeda, Waikato lingkungan untuk analisis pengetahuan diperkenalkan oleh Universitas Selandia Baru memiliki kapasitas untuk mengkonversi file CSV ke Flat file. Pekerjaan kami menunjukkan proses analisis WEKA mengkonversi file dan pilihan atribut untuk ditambang dan perbandingan dengan pengetahuan ekstraksi Evolutionary belajar tidak hanya analisis data pertambangan klasifikasi tetapi juga algoritma genetik, evolusi adalah alat yang paling efisien dalam belajar. Kami telah menyediakan evaluasi berdasarkan menerapkan metode klasifikasi ini ke dataset kami dan mengukur akurasi hasil tes.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Makalah ini membahas teknik data mining untuk memproses dataset dan mengidentifikasi relevansi data uji klasifikasi. Pertambangan alat untuk memecahkan sejumlah besar masalah seperti klasifikasi, clustering, aturan asosiasi, jaringan saraf, itu adalah alat akses terbuka langsung berkomunikasi dengan setiap alat atau disebut dari kode java untuk menerapkan menggunakan ini. Dalam tulisan ini kami menyajikan data alat pembelajaran pertambangan mesin yang digunakan untuk analisis yang berbeda, Waikato Environment untuk Analisis Pengetahuan diperkenalkan oleh universitas dari Selandia Baru ini memiliki kapasitas untuk mengkonversi file CSV ke file datar. Pekerjaan kami menunjukkan proses analisis WEKA bertobat berkas dan pemilihan atribut untuk ditambang dan perbandingan dengan Pengetahuan Ekstraksi Evolusioner Belajar tidak hanya analisis klasifikasi data mining tetapi juga genetik, algoritma evolusioner adalah yang terbaik alat yang efisien dalam belajar. Kami telah menyediakan evaluasi berdasarkan menerapkan metode klasifikasi ini untuk dataset kami dan mengukur keakuratan hasil tes.