AHP adalah a mathematical technique

AHP adalah a mathematical technique used for multi-criteria decision-making. In a way it is better than other multi-criteria techniques, as it is designed to incorporate tangible as well as non-tangible factors especially where the subjective judgments of different individuals constitute an important part of decision making (Saaty, 1980). Apart from other facts, this is rooted in the special structure of the AHP, which follows the intuitive way in which managers solve problems, and in its easy handling compared with other multi criteria decision-making procedures. Hence the intuitively solved decision problems can now be solved as procedure-orientated using AHP. The use of AHP leads to both, more transparency of the quality of management decisions and an increase in the importance of AHP (Ossadnik W& Lange O, 1999).
Because of its intuitive appeal and flexibility, many corporations and governments routinely use AHP for making major policy decisions. Applications of AHP can be seen in a wide range of areas like merit salary recommendation system (Troutt M D & Tadisina S K, 1992), environmental impact assessment (Ramanathan R, 2001), credit evaluation of the manufacturing firms (Yurdakula M & Tansel Y, 2003), indoor environment assessment (Chianga CM & Laib CM, 2002), selection of alternative transportation options (Yedla S & Shrestha RM, 2003), performance measurement system (Suwignjo P et al, 2000), TQM implementation (Chin K S et al, 2002), evaluation of highway transportation (Weiwu W & Jun K, 1994), determination of key capabilities of a firm (Hafeez K et al, 2002) and for evaluation of an AHP software (Ossadnik W & Lange O, 1999) itself.
AHP uses a five-step process to solve decision problems. They are
• Create a decision hierarchy by breaking down the problem into a hierarchy of decision elements.
• Collect input by a pair wise comparison of decision elements.
• Determine whether the input data satisfies a consistency test. If it does not, go back to Step 2 and redo the pair wise comparisons.
• Calculate the relative weights of the decision elements.
• Aggregate the relative weights to obtain scores and hence rankings for the decision alternatives.
One of the major reasons for the popularity of AHP is that the decision maker does not require advanced knowledge of either mathematics or decision analysis to perform first two steps (Karapetrovic S & Rosen bloom ES, 1999). Last three steps are computational and can be performed manually or using software such as Expert Choice. However, the first two are the steps where the decision maker is very much involved in the model. On the basis of the decision maker's understanding of the problem, the hierarchy can be designed and pair wise comparisons can be made of the decision elements. AHP uses redundant judgments for checking consistency, and this can exponentially increase the number of judgments to be drawn out from decision makers

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

AHP adalah teknik matematika yang digunakan untuk multi kriteria pengambilan keputusan. Dengan cara ini lebih baik daripada teknik multi kriteria lain, karena itu dirancang untuk menggabungkan faktor-faktor yang nyata serta non-nyata, terutama mana pertimbangan subyektif individu-individu yang berbeda merupakan bagian penting dari pengambilan keputusan (Saaty, 1980). Selain dari fakta-fakta lain, ini berakar dalam struktur khusus dari AHP, yang mengikuti cara intuitif di mana manajer memecahkan masalah, dan penanganan mudah dibandingkan dengan multi kriteria pengambilan keputusan prosedur lainnya. Maka keputusan secara intuitif diselesaikan masalah dapat sekarang diselesaikan sebagai prosedur berorientasi menggunakan AHP. Penggunaan AHP mengarah pada transparansi yang kedua, yang lebih dari kualitas keputusan manajemen dan peningkatan pentingnya AHP (Ossadnik W & Lange O, 1999).Because of its intuitive appeal and flexibility, many corporations and governments routinely use AHP for making major policy decisions. Applications of AHP can be seen in a wide range of areas like merit salary recommendation system (Troutt M D & Tadisina S K, 1992), environmental impact assessment (Ramanathan R, 2001), credit evaluation of the manufacturing firms (Yurdakula M & Tansel Y, 2003), indoor environment assessment (Chianga CM & Laib CM, 2002), selection of alternative transportation options (Yedla S & Shrestha RM, 2003), performance measurement system (Suwignjo P et al, 2000), TQM implementation (Chin K S et al, 2002), evaluation of highway transportation (Weiwu W & Jun K, 1994), determination of key capabilities of a firm (Hafeez K et al, 2002) and for evaluation of an AHP software (Ossadnik W & Lange O, 1999) itself.AHP uses a five-step process to solve decision problems. They are• Create a decision hierarchy by breaking down the problem into a hierarchy of decision elements.• Collect input by a pair wise comparison of decision elements.• Determine whether the input data satisfies a consistency test. If it does not, go back to Step 2 and redo the pair wise comparisons.• Calculate the relative weights of the decision elements.• Aggregate the relative weights to obtain scores and hence rankings for the decision alternatives.Salah satu alasan utama untuk popularitas AHP adalah bahwa pembuat keputusan tidak memerlukan pengetahuan lanjutan analisis matematika atau keputusan untuk melakukan dua langkah pertama (Karapetrovic S & Rosen mekar ES, 1999). Terakhir tiga langkah komputasi dan dapat dilakukan secara manual atau menggunakan perangkat lunak seperti ahli pilihan. Namun, dua yang pertama adalah langkah yang mana pembuat keputusan sangat banyak terlibat dalam model. Berdasarkan pembuat keputusan memahami masalahnya, hirarki dapat dirancang dan pasangan bijaksana perbandingan dapat dibuat dari unsur-unsur keputusan. AHP menggunakan penilaian yang berlebihan untuk memeriksa konsistensi, dan ini secara eksponensial dapat meningkatkan jumlah penilaian yang diambil dari pengambil keputusan

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

AHP Adalah teknik matematika yang digunakan untuk multi-kriteria pengambilan keputusan. Dengan cara itu lebih baik daripada teknik multi-kriteria lain, seperti yang dirancang untuk menggabungkan nyata serta non-nyata faktor terutama di mana penilaian subjektif individu yang berbeda merupakan bagian penting dari pengambilan keputusan (Saaty, 1980). Terlepas dari fakta lain, ini berakar pada struktur khusus dari AHP, yang mengikuti cara yang intuitif di mana manajer memecahkan masalah, dan dalam penanganan mudah dibandingkan dengan multi kriteria prosedur pengambilan keputusan lainnya. Oleh karena itu masalah keputusan intuitif diselesaikan sekarang dapat diselesaikan sebagai prosedur-berorientasi menggunakan AHP. Penggunaan AHP mengarah ke kedua, lebih transparansi kualitas keputusan manajemen dan peningkatan pentingnya AHP (Ossadnik W & Lange O, 1999).
Karena daya tarik intuitif dan fleksibilitas, banyak perusahaan dan pemerintah secara rutin menggunakan AHP untuk membuat keputusan kebijakan utama. Aplikasi AHP dapat dilihat dalam berbagai bidang seperti sistem rekomendasi gaji jasa (Troutt MD & Tadisina SK, 1992), analisis mengenai dampak lingkungan (Ramanathan R, 2001), evaluasi kredit dari perusahaan manufaktur (Yurdakula M & Tansel Y, 2003), penilaian lingkungan indoor (Chianga CM & Laib CM, 2002), pemilihan alternatif pilihan transportasi (Yedla S & Shrestha RM, 2003), sistem pengukuran kinerja (Suwignjo P et al, 2000), implementasi TQM (Chin KS et al 2002), evaluasi transportasi jalan raya (Weiwu W & Juni K, 1994), penentuan kemampuan kunci dari suatu perusahaan (Hafeez K et al, 2002) dan untuk evaluasi dari software AHP (Ossadnik W & Lange O, 1999) itu sendiri .
AHP menggunakan proses lima langkah untuk memecahkan masalah keputusan. Mereka
• Buat keputusan hierarki dengan memecah masalah menjadi hirarki elemen keputusan.
• Kumpulkan input dengan perbandingan bijaksana sepasang elemen keputusan.
• Tentukan apakah input data memenuhi uji konsistensi. Jika tidak, kembali ke Langkah 2 dan mengulang pasangan perbandingan bijaksana.
• Hitung bobot relatif dari elemen keputusan.
• Menggabungkan bobot relatif untuk mendapatkan skor dan karenanya peringkat untuk alternatif keputusan.
Salah satu alasan utama untuk popularitas AHP adalah bahwa pembuat keputusan tidak memerlukan pengetahuan maju baik matematika atau analisis keputusan untuk melakukan dua langkah pertama (Karapetrovic S & Rosen mekar ES, 1999). Tiga langkah terakhir adalah komputasi dan dapat dilakukan secara manual atau menggunakan perangkat lunak seperti Expert Choice. Namun, dua yang pertama adalah langkah-langkah di mana pembuat keputusan sangat banyak terlibat dalam model. Atas dasar pemahaman pembuat keputusan dari masalah, hirarki dapat dirancang dan pasangan perbandingan bijaksana dapat dibuat dari unsur-unsur keputusan. AHP menggunakan penilaian berlebihan untuk memeriksa konsistensi, dan ini secara eksponensial dapat meningkatkan jumlah putusan yang akan ditarik keluar dari pengambil keputusan