We perform a simulation with m = 10

We perform a simulation with m = 100,000 runs. The estimated mean squared error is 0.1103. Thus, the mean squared error of the Bayes estimate is lower than that of the Buhlmann credibility estimate (0.1251), which is in turn lower than that of the sample mean (0.25).

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kami melakukan simulasi dengan m = 100.000 berjalan. Kesalahan kuadrat perkiraan rata-rata adalah 0.1103. Dengan demikian, berarti kesalahan kuadrat dari perkiraan Bayes lebih rendah daripada perkiraan kredibilitas Buhlmann (0.1251), yang pada gilirannya lebih rendah daripada mean sampel (0,25).

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kami melakukan simulasi dengan m = 100.000 berjalan. Diperkirakan kesalahan kuadrat mean adalah 0,1103. Dengan demikian, rata-rata kuadrat error dari estimasi Bayes lebih rendah dibandingkan dengan kredibilitas estimasi Buhlmann (0,1251), yang pada gilirannya lebih rendah dari rata-rata sampel (0,25).