Using ViewsA view is a database obj

Using Views
A view is a database object with columns and rows like a table but not persisted on disks. A
view is created using a SELECT statement that filters columns and rows from a table or a combination
of several tables using a JOIN clause. In a data warehouse, views are used for three
purposes:
To create conform dimensions in dimensional data stores: Conformed dimensions mean
they are either the same dimension table or one is the subset of the other. As I discussed
in Chapter 1, dimension A is said to be a subset of dimension B when all columns of
dimension A exist in dimension B and all rows of dimension A exist in dimension B.
To shield users from physical tables, making it simpler for the users as well as to restrict
access: A view creates a virtual layer on the top of physical tables. Users do not access the
physical tables anymore. Instead, they are accessing the views. This additional layer
enables us to create a virtual table that gets data from several tables. The additional layer
also enables us to restrict users from accessing certain columns or certain rows.
To increase the availability, particularly to make the data warehouse up and running
when we are populating it: This is used in user-facing data stores such as the DDS. For
every dimension table and every fact table, we create two physical tables and one view
that selects from one of these two tables. When table 1 is being populated, the view selects
from table 2. Conversely, when table 2 is being populated, the view selects from table 1.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Using ViewsA view is a database object with columns and rows like a table but not persisted on disks. Aview is created using a SELECT statement that filters columns and rows from a table or a combinationof several tables using a JOIN clause. In a data warehouse, views are used for threepurposes:To create conform dimensions in dimensional data stores: Conformed dimensions meanthey are either the same dimension table or one is the subset of the other. As I discussedin Chapter 1, dimension A is said to be a subset of dimension B when all columns ofdimension A exist in dimension B and all rows of dimension A exist in dimension B.To shield users from physical tables, making it simpler for the users as well as to restrictaccess: A view creates a virtual layer on the top of physical tables. Users do not access thephysical tables anymore. Instead, they are accessing the views. This additional layerenables us to create a virtual table that gets data from several tables. The additional layeralso enables us to restrict users from accessing certain columns or certain rows.To increase the availability, particularly to make the data warehouse up and runningwhen we are populating it: This is used in user-facing data stores such as the DDS. Forevery dimension table and every fact table, we create two physical tables and one viewthat selects from one of these two tables. When table 1 is being populated, the view selectsdari tabel 2. Sebaliknya, ketika tabel 2 sedang diisikan, pandangan memilih dari tabel 1.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Menggunakan Tampilan
lihat adalah sebuah objek database dengan kolom dan baris seperti meja tapi tidak bertahan pada disk. Sebuah
tampilan dibuat menggunakan pernyataan SELECT yang menyaring kolom dan baris dari tabel atau kombinasi
dari beberapa tabel menggunakan klausa JOIN. Dalam data warehouse, pandangan digunakan untuk tiga
tujuan:
Untuk membuat sesuai dimensi dalam menyimpan data dimensi: dimensi sesuai berarti
mereka baik tabel dimensi yang sama atau salah satu adalah bagian dari yang lain. Seperti yang saya bahas
dalam Bab 1, dimensi A dikatakan himpunan bagian dari dimensi B ketika semua kolom
dimensi A ada di dimensi B dan semua baris dari dimensi A ada di dimensi B.
Untuk melindungi pengguna dari tabel fisik, sehingga mudah bagi pengguna serta untuk membatasi
akses: view A menciptakan lapisan virtual pada bagian atas tabel fisik. Pengguna tidak mengakses
tabel fisik lagi. Sebaliknya, mereka mengakses pandangan. Lapisan tambahan ini
memungkinkan kita untuk membuat tabel virtual yang mendapat data dari beberapa tabel. Lapisan tambahan
juga memungkinkan kita untuk membatasi user dari mengakses kolom tertentu atau baris tertentu.
Untuk meningkatkan ketersediaan, terutama untuk membuat data warehouse dan berjalan
ketika kita mengisi itu: ini digunakan di toko-toko data pengguna menghadap seperti DDS . Untuk
setiap tabel dimensi dan setiap tabel fakta, kami membuat dua tabel fisik dan satu tampilan
yang memilih dari salah satu dari dua tabel tersebut. Ketika tabel 1 sedang diisikan, pandangan memilih
dari tabel 2. Sebaliknya, ketika tabel 2 sedang diisikan, pandangan memilih dari tabel 1.