Table 3. Data Extraction Example.Te

Table 3. Data Extraction Example.
Text Extraction
(from Primary Studies)
Problems Coded Identified Rule Rule Description
Account and service hijacking
involves phishing, fraud and
software vulnerabilities where
attackers steal credentials and
gain an unauthorized access to
server [1].
 Account and service
hijacking (I10)
 Data Loss and
Leakage (I23)
Account and
service hijacking
→ Data Loss and
Leakage
Account and service
hijacking increase the
possibility of data loss
and leakage
Insecure interface of API
(customers use these APIs to
connect to cloud) which can
expose organization to several
threats such as unauthorized
access, content transmission [1]
 Insecure interface of
API’s (I15)
 Weak authentication
mechanisms (I13)
 Data Loss and
Leakage (I23)
Insecure interface
of API’s →
authentication
mechanism
weakness, Data
Loss and Leakage
Insecure interface of
API’s leads to increase
in the probability of
information leakage and
the weakness of the
authentication
mechanism.
The same procedure has been

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Tabel 3. Data ekstraksi contoh.Teks ekstraksi(dari studi utama)Masalah kode diidentifikasi keterangan aturan aturanRekening dan layanan pembajakanmelibatkan phishing, penipuan danSoftware kerentanan manaPara penyerang mencuri kredensial danmendapatkan akses tidak sah keServer [1]. Rekening dan layananpembajakan (I10) Kehilangan Data danKebocoran (I23)Akun danLayanan pembajakan→ Kehilangan Data danKebocoranRekening dan layananpembajakan peningkatankemungkinan kehilangan datadan kebocoranAntarmuka tidak aman api(pelanggan menggunakan api untukterhubung ke Internet) yang dapatmengekspos organisasi untuk beberapaancaman seperti yang tidak sahakses, transmisi konten [1] antarmuka tidak amanAPI (I15) Lemah otentikasimekanisme (I13) Kehilangan Data danKebocoran (I23)Antarmuka tidak amanAPI →otentikasimekanismekelemahan, DataKerugian dan kebocoranAntarmuka tidak amanAPI mengarah untuk meningkatkandalam kemungkinankebocoran informasi dankelemahanotentikasimekanisme.Prosedur yang sama telah

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Tabel 3. Ekstraksi data Contoh.
Ekstraksi teks
(dari Studi Primer)
Masalah Kode Diidentifikasi Peraturan Peraturan Deskripsi
Akun dan layanan pembajakan
melibatkan phishing, penipuan dan
software kerentanan di mana
penyerang mencuri kredensial dan
mendapatkan akses tidak sah ke
server yang [1].
 Akun dan layanan
pembajakan (I10)
 Data Loss dan
Kebocoran (I23)
Akun dan
layanan pembajakan
→ Loss Data dan
Kebocoran
Akun dan layanan
pembajakan meningkatkan
kemungkinan kehilangan data
dan kebocoran
antarmuka tidak aman dari API
(pelanggan menggunakan API ini untuk
menyambung ke awan) yang dapat
mengekspos organisasi untuk beberapa
ancaman seperti tidak sah
akses, transmisi konten [1]
 antarmuka tidak aman dari
API (I15)
 otentikasi lemah
mekanisme (I13)
 Data Rugi dan
Kebocoran (I23)
antarmuka tidak aman
dari → API
otentikasi
mekanisme
kelemahan, data
Loss dan Kebocoran
antarmuka aman dari
lead API untuk meningkatkan
dalam probabilitas
kebocoran informasi dan
kelemahan
otentikasi
mekanisme.
Prosedur yang sama telah