We seek a decision boundary which m

We seek a decision boundary which minimizes the probability of
misclassification, as illustrated in Figure 1.15. A misclassification error will occur
if we assign a new pattern to class C when in fact it belongs to class C2, or vice
versa. We can calculate the total probability of an error of either kind by writing

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Kami mencari batas keputusan yang meminimalkan kemungkinanmisclassification, seperti yang digambarkan dalam gambar 1,15. Kesalahan misclassification yang akan terjadiJika kami menetapkan pola baru untuk kelas C ketika dalam kenyataannya itu milik kelas C2, atau wakilatau sebaliknya. Kita dapat menghitung total kemungkinan kesalahan semacam baik dengan menulis

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Kami mencari batas keputusan yang meminimalkan kemungkinan
kesalahan klasifikasi, seperti digambarkan pada Gambar 1.15. Sebuah kesalahan kesalahan klasifikasi akan terjadi
jika kita menetapkan pola baru untuk kelas C padahal sebenarnya milik kelas C2, atau vice
versa. Kita bisa menghitung total probabilitas kesalahan semacam baik dengan menulis