where Y is the response to be model

where Y
is the response to be modeled,
β is the regression coefficient, and
X
1,
X
2 and
X
3 represent
factors
A
,
B
and
C
, respectively. To obtain a simple and
yet realistic model, the insignificant terms (
P
> 0.05) are
eliminated from the model through a ‘backward
elimination’ process. The statistical parameters obtained
from the ANOVA for the reduced models are given in
table 2.Since
R
2
always decreases when a regressor
variable is eliminated from a regression model, in
statistical modeling the adjusted
R
2
, which takes the
number of regressor variables into account, is usually
selected. Adjusted R
2
was defined as: 1- SS
E
(n-p) / SS
T
(n-1) = 1-(n-1)/(n-p)x(1-R
2

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

di mana Y
adalah respon dimodelkan,
β adalah koefisien regresi, dan
X
1,
X
2 dan
X
3 merupakan
faktor
A
,
B
dan
C
masing-masing. Untuk mendapatkan sederhana dan
model yang belum realistis, istilah tidak signifikan (
P
> 0,05) yang
dieliminasi dari model melalui 'terbelakang
proses eliminasi'. Parameter statistik yang diperoleh
dari ANOVA untuk model berkurang diberikan dalam
tabel 2.Since
R
2
selalu menurun ketika regressor
variabel dihilangkan dari model regresi, di
statistik pemodelan disesuaikan
R
2
, yang mengambil
jumlah variabel regressor memperhitungkan , biasanya
dipilih. Adjusted R
2
didefinisikan sebagai: 1- SS
E
(np) / SS
T
(n-1) = 1- (n-1) / (np) x (1-R
2