4.4 Justification Engine (JE)Recomm

4.4 Justification Engine (JE)
Recommendations are run through the JE to provide a plain English explanation of why the system has provided a specific recommendation. This justification is delivered in the same vernacular as the dialog, personalized to the user, and is present to facilitate user understanding and adoption of the recommendation. This can be accomplished by transforming the IEŠs mathematical equations into linguistic rules more easily understood by the human.
A nice feature of the fuzzy-neural architecture used in the IE module is that it can be expressed by a set of fuzzy IF/THEN inference rules and these rules can be easily extracted automatically [33]. The JE takes the set of IF/THEN rules from the IE and the set of recommended configurations from the PSE and develops a rationale for selecting each product. The value of the JE is that it creates confidence in the recommendation.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

4.4 pembenaran mesin (JE)Rekomendasi dijalankan melalui JE untuk memberikan penjelasan bahasa Inggris yang jelas mengapa sistem telah memberikan rekomendasi yang spesifik. Pembenaran ini disampaikan dalam bahasa sehari-hari yang sama sebagai dialog, untuk pengguna, dan hadir untuk memfasilitasi pengguna pemahaman dan penerapan rekomendasi. Ini dapat dicapai dengan mengubah persamaan matematika IEŠs ke aturan-aturan linguistik yang lebih mudah dipahami oleh manusia. Sebuah fitur yang bagus dari arsitektur kabur-saraf yang digunakan dalam modul IE adalah bahwa itu dapat dinyatakan oleh seperangkat kabur jika/kemudian kesimpulan aturan dan aturan-aturan ini dapat dengan mudah diekstraksi secara otomatis [33]. JE mengambil serangkaian jika/kemudian aturan dari IE dan set fitur konfigurasi dari PSE dan mengembangkan sebuah alasan untuk memilih masing-masing produk. Nilai JE adalah menciptakan kepercayaan dalam rekomendasi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

4.4 Pembenaran Mesin (JE)
Rekomendasi dijalankan melalui JE untuk memberikan penjelasan bahasa Inggris dari mengapa sistem telah memberikan rekomendasi khusus. Pembenaran ini disampaikan dalam bahasa sehari-hari yang sama dengan dialog, personalisasi untuk pengguna, dan hadir untuk memudahkan pemahaman pengguna dan adopsi rekomendasi. Hal ini dapat dicapai dengan mengubah Iess persamaan matematika dalam aturan linguistik lebih mudah dipahami oleh manusia.
Sebuah fitur bagus dari arsitektur kabur-saraf yang digunakan dalam modul IE adalah bahwa hal itu dapat dinyatakan dengan satu set fuzzy IF / THEN inferensi aturan dan aturan-aturan ini dapat dengan mudah diekstraksi secara otomatis [33]. The JE mengambil set IF / THEN aturan dari IE dan set konfigurasi direkomendasikan dari PSE dan mengembangkan pemikiran untuk memilih setiap produk. Nilai JE adalah menciptakan kepercayaan rekomendasi.