What challenges does the increase i

What challenges does the increase in unstructured data present for businesses?

Text mining enables many companies to respond to their customers satisfaction surveys, and web mining enables many web search engines to facilitate collecting data that people need to be more profitable. Now, a huge amount of unstructured data is distributed by these systems. A manager is able to use this system and make an accurate decision for unprecedented cases. information Business intelligence tools deal primarily with data that have been structured in databases and files. However, unstructured data, mostly the kind
of data we generate in e-mails, phone conversations,
blog postings, online customer surveys, and tweets are all valuable for finding patterns and trends that will help employees make better business decisions.
Text mining tools are now available to help businesses analyze these data. These tools are able to extract key elements from large unstructured data sets, discover patterns and relationships, and summarize the information. Businesses might turn to text mining to analyze transcripts of calls to customer service centers to identify major service and repair issues.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Apa tantangan apakah peningkatan data terstruktur hadir untuk bisnis?Penambangan teks memungkinkan banyak perusahaan untuk menjawab survei kepuasan pelanggan mereka, dan penggalian web memungkinkan banyak web search engine untuk memfasilitasi mengumpulkan data yang diperlukan orang untuk menjadi lebih menguntungkan. Sekarang, sejumlah besar data terstruktur didistribusikan oleh sistem ini. Seorang manajer mampu menggunakan sistem ini dan membuat keputusan yang akurat untuk kasus-kasus yang belum pernah terjadi sebelumnya. informasi bisnis intelijen alat berurusan terutama dengan data yang telah terstruktur dalam database dan file. Namun, data terstruktur, sebagian besar jenisdata yang kami hasilkan dalam email, percakapan telepon,posting blog, pelanggan online survei dan tweets semua berharga untuk menemukan pola dan tren yang akan membantu karyawan dalam membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Alat-alat pertambangan teks sekarang tersedia untuk membantu bisnis menganalisis data ini. Alat ini mampu mengambil elemen-elemen kunci dari kumpulan data terstruktur besar, menemukan pola-pola dan hubungan, dan meringkas informasi. Bisnis mungkin berubah untuk penambangan teks untuk menganalisis transkrip panggilan ke Pusat Layanan Nasabah untuk mengidentifikasi masalah layanan dan perbaikan yang besar.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Tantangan apa peningkatan ini data tidak terstruktur untuk bisnis?

Text mining memungkinkan banyak perusahaan untuk menanggapi survei kepuasan pelanggan mereka, dan pertambangan web memungkinkan banyak mesin pencari web untuk memfasilitasi pengumpulan data bahwa orang perlu lebih menguntungkan. Sekarang, sejumlah besar data terstruktur didistribusikan oleh sistem ini. Seorang manajer dapat menggunakan sistem ini dan membuat keputusan yang akurat untuk kasus belum pernah terjadi sebelumnya. alat intelijen Informasi bisnis berurusan terutama dengan data yang telah terstruktur dalam database dan file. Namun, data tidak terstruktur, sebagian besar jenis
data yang kami hasilkan di e-mail, percakapan telepon,
posting blog, survei pelanggan online, dan tweets semua berharga untuk menemukan pola dan tren yang akan membantu karyawan membuat keputusan bisnis yang lebih baik.
Alat pertambangan teks adalah sekarang tersedia untuk membantu bisnis menganalisis data ini. Alat ini mampu mengekstrak elemen kunci dari besar set data yang tidak terstruktur, menemukan pola dan hubungan, dan meringkas informasi. Bisnis mungkin beralih ke pertambangan teks untuk menganalisis transkrip dari panggilan ke pusat layanan pelanggan untuk mengidentifikasi layanan dan perbaikan masalah besar.