The concept of ergodicity is also s

The concept of ergodicity is also significant from a measurement perspective because
in practical situations we do not have access to all the sample realizations of a random process.
We therefore have to be content in these situations with the time-averages that
we obtain from a single realization. Ergodic processes are signals for which measurements based on a single sample function are sufficient to determine the ensemble statistics.
Random signals for which this property does not hold are referred to as non-ergodic processes. As before the Gaussian random signal is a an exception where strict sense ergodicity implies wide sense ergodicity.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Konsep ergodicity juga penting dari perspektif pengukuran karena dalam situasi yang praktis kami tidak memiliki akses ke semua contoh perwujudan dari proses acak.Oleh karena itu kita harus menjadi konten dalam situasi ini dengan waktu-rata-rata yang kami peroleh dari realisasi tunggal. Proses Ergodik adalah sinyal yang pengukuran berdasarkan fungsi satu contoh cukup untuk menentukan Statistik ansambel. Acak sinyal yang ini tidak memegang dirujuk sebagai non-Ergodik proses. Seperti sebelum sinyal acak Gaussian pengecualian mana ketat rasa ergodicity menyiratkan berbagai rasa ergodicity.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Konsep ergodicity juga signifikan dari perspektif pengukuran karena
dalam situasi praktis kita tidak memiliki akses ke semua realisasi sampel dari proses acak.
Oleh karena itu kita harus puas di situasi ini dengan waktu-rata-rata yang
kita peroleh dari satu realisasi. Proses Ergodic adalah sinyal yang pengukuran berdasarkan fungsi sampel tunggal yang cukup untuk menentukan statistik ensemble.
Sinyal acak yang properti ini tidak memegang disebut sebagai proses non-ergodic. Seperti sebelumnya sinyal acak Gaussian adalah pengecualian di mana ketat akal ergodicity menyiratkan lebar akal ergodicity.