To compare the effects between stud

To compare the effects between studies the outcomes were converted into a common metric. In this analysis we use the sample-weighted mean d statistic developed by Glass (1976 in Glass et al., 1981) and outlined in Arthur et al. (2001):
ME−MC
4. Meta-analysis procedure
SW
where ME is the mean of the experimental or manipulated group and MC is the mean of the control or reference group, and SW is the pooled, within-group standard deviation. Although the correlation coefficient (r) is often considered the preferred statistic for meta-analysis, (Hunter and Schmidt, 1990) this method is appropriate for post-test-only studies which is the majority of studies into background music affects. Further, the advantages from the use of r are similarly available from the d statistic, viz, “d is not a function of sample size, and, because it is calculated as a difference of two proportions, also can be interpreted readily” (D'Alessio and Allen, 2000, 139).
Where only test statistics were available (e.g. t, F, χ2 ) these were converted to d using the appropriate conversion formula and adjustments were made for unequal group sizes (Arthur et al., 2001; Rosnow and Rosenthal, 2003). In the absence of group sizes we made the assumption they were equal. In instances where only significance levels (e.g. p=.03) and means were reported an estimate was made for the appropriate test, and where only a “not significant” was given, a coarse estimate of the statistic was made (e.g. 1.0 for F). In many studies no variances were reported. These were estimated where means were reported by calculating the differences between means and dividing this by the F test to arrive at an approximation of the means squared error (i.e. MSE=BSE/F test).
Prior to analysis we examined the magnitude and variance of effect sizes across the different test statistics. Effect sizes calculated from studies that provided means and standard deviations had the highest mean effect (m=0.53, standard deviation of 0.25 and number of samples 34 with a mean sample size of 123). The effects for t tests were similar (0.51)

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Untuk membandingkan efek antara studi hasil yang dikonversi menjadi sebuah metrik yang umum. Dalam analisis ini kami menggunakan rata-rata tertimbang sampel statistik d dikembangkan oleh kaca (1976 di kaca et al., 1981) dan diuraikan di Arthur et al. (2001):ME−MC4. Meta-analisis prosedurDARI BARAT KE BARATDAYAmana SAYA adalah mean dari kelompok eksperimental atau dimanipulasi dan MC adalah mean dari kelompok kontrol atau referensi, dan SW deviasi standar terkumpul, dalam kelompok. Meskipun korelasi koefisien (r) sering dianggap Statistik lebih disukai untuk meta-analisis, (pemburu dan Schmidt, 1990) metode ini sangat sesuai untuk studi pasca-test-hanya mayoritas studi ke latar belakang musik mempengaruhi. Selanjutnya, keuntungan dari penggunaan r sama tersedia dari Statistik d, yaitu, "d tidak fungsi dari ukuran sampel, dan, karena itu dihitung sebagai perbedaan dari dua proporsi, juga dapat diartikan mudah" (D'Alessio dan Allen, 2000, 139).Mana hanya uji statistik yang tersedia (misalnya t, F, χ2) ini telah ditaubatkan kepada d menggunakan rumus konversi tepat dan penyesuaian yang dibuat untuk ukuran kelompok tidak seimbang (Arthur et al., 2001; Rosnow dan Rosenthal, 2003). Dalam ketiadaan ukuran kelompok kami membuat asumsi mereka adalah sama. Dalam kasus mana hanya kepentingan tingkat (misalnya p =. 03) dan berarti dilaporkan perkiraan dibuat untuk tes yang sesuai, dan dimana hanya "tidak signifikan" diberikan, perkiraan kasar Statistik dibuat (misalnya 1.0 untuk F). Dalam banyak studi varians tidak dilaporkan. Ini diperkirakan mana berarti yang dilaporkan oleh menghitung perbedaan antara berarti dan membagi ini dengan tes F untuk sampai pada perkiraan sarana squared kesalahan (yaitu UMK = test BSE/F).Sebelum analisis kita meneliti besarnya dan varians dari efek ukuran di Statistik pengujian berbeda. Efek ukuran dihitung dari studi yang disediakan sarana dan deviasi standar memiliki efek berarti tertinggi (m = 0,53, deviasi standar 0,25 dan jumlah sampel 34 dengan ukuran sampel berarti 123). Efek untuk tes t yang sama (0,51)

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Untuk membandingkan efek antara studi hasil dikonversi menjadi metrik umum. Dalam analisis ini kita menggunakan sampel-tertimbang rata-rata statistik d dikembangkan oleh Kaca (1976 di Kaca et al., 1981) dan diuraikan di Arthur et al. (2001):
ME-MC
4. Meta-analisis prosedur
SW
mana ME adalah rata-rata dari kelompok eksperimen atau dimanipulasi dan MC adalah rata-rata dari kontrol atau kelompok acuan, dan SW adalah dikumpulkan, dalam kelompok standar deviasi. Meskipun koefisien korelasi (r) sering dianggap statistik pilihan untuk meta-analisis, (Hunter dan Schmidt, 1990) metode ini sesuai untuk studi pasca-tes-satunya yang mayoritas penelitian ke dalam musik latar belakang mempengaruhi. Selanjutnya, keuntungan dari penggunaan r yang sama tersedia dari d statistik, yaitu, "d bukan merupakan fungsi dari ukuran sampel, dan, karena itu dihitung sebagai perbedaan dari dua proporsi, juga dapat diartikan mudah" (D 'Alessio dan Allen, 2000, 139).
Dimana hanya statistik uji yang tersedia (misalnya t, F, χ2) tersebut dikonversi ke d menggunakan rumus konversi yang tepat dan dilakukan penyesuaian untuk ukuran kelompok yang tidak sama (Arthur et al., 2001; Rosnow dan Rosenthal, 2003). Dengan tidak adanya ukuran kelompok kami membuat asumsi mereka sama. Dalam kasus di mana hanya tingkat signifikansi (misalnya p = 0,03) dan sarana dilaporkan perkiraan dibuat untuk uji yang tepat, dan di mana hanya "tidak signifikan" diberikan, perkiraan kasar dari statistik itu dibuat (misalnya 1.0 untuk F ). Dalam banyak penelitian tidak ada variasi yang dilaporkan. Ini diperkirakan di mana sarana dilaporkan dengan menghitung perbedaan antara sarana dan membagi ini dengan uji F untuk sampai pada perkiraan sarana kuadrat error (yaitu MSE = BSE / F test).
Sebelum analisis kami memeriksa besarnya dan varians dari efek ukuran seluruh uji statistik yang berbeda. Efek ukuran dihitung dari studi yang tersedia dan standar deviasi memiliki tertinggi berarti efek (m = 0.53, standar deviasi 0,25 dan jumlah sampel 34 dengan ukuran sampel rata-rata 123). Efek untuk tes t adalah serupa (0.51)