In order to answer all the problems

In order to answer all the problems that have been previously determined, this study will estimate the research model, to further testing of the hypothesis that the model estimation results. From the results of these estimates, then the conclusion can be drawn regarding the relationship between the independent variables in the form of ratios relating to financial risk (credit risk, market risk, liquidity risk, operational risk, and risk capital) on the dependent variable is probablitas the bank insolvency.
The prediction model will be built based on Linear discriminant model for acquiring financial ratios that serve as a discriminator between the bank and the bank is not insolvent bankrupt, and then performed the estimation using logistic regression models or logit models to determine how strong the effect of the bank insolvency.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Untuk menjawab semua masalah yang telah ditentukan, studi ini akan memperkirakan penelitian model, untuk pengujian lebih lanjut hipotesis bahwa model estimasi hasil. Dari hasil perkiraan ini, maka dapat ditarik kesimpulan mengenai hubungan antara variabel-variabel independen dalam bentuk rasio yang berkaitan dengan keuangan risiko (risiko kredit, risiko pasar, risiko likuiditas, risiko operasional dan modal risiko) pada variabel dependen adalah probablitas bank insolvensi.Model prediksi akan dibangun berdasarkan pada model diskriminan Linear untuk memperoleh rasio keuangan yang melayani sebagai diskriminator antara bank dan bank tidak bangkrut bangkrut, dan kemudian melakukan estimasi yang menggunakan model regresi logistik atau logit model untuk menentukan seberapa kuat efek bank insolvensi.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Untuk menjawab semua masalah yang telah ditentukan sebelumnya, penelitian ini akan memperkirakan model penelitian, pengujian lebih lanjut dari hipotesis bahwa hasil estimasi model. Dari hasil estimasi ini, maka kesimpulan yang dapat ditarik mengenai hubungan antara variabel independen dalam bentuk rasio yang berkaitan dengan risiko keuangan (risiko kredit, risiko pasar, risiko likuiditas, risiko operasional, dan modal risiko) terhadap variabel dependen adalah probablitas kebangkrutan bank.
model prediksi akan dibangun berdasarkan Linear model diskriminan untuk memperoleh rasio keuangan yang berfungsi sebagai diskriminator antara bank dan bank tidak bangkrut bangkrut, dan kemudian dilakukan estimasi dengan menggunakan model regresi logistik atau model logit untuk menentukan seberapa kuat pengaruh kebangkrutan Bank.