‘‘engagement,’’ and ‘‘boredom,’’ respectively (Figure 1). This model f terjemahan - ‘‘engagement,’’ and ‘‘boredom,’’ respectively (Figure 1). This model f Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

‘‘engagement,’’ and ‘‘boredom,’’ re

‘‘engagement,’’ and ‘‘boredom,’’ respectively (Figure 1). This model fitted the data
significantly better than M2, Dx
2
(N6315, df2)5059.2,pB.001. In addition,
all fit indices, with the exception of RMSEA, showed an acceptable fit to the data.
Inspection of the modification indices revealed that (similar to previous studies, e.g.,
Schaufeli, Taris, & Van Rhenen,2003) model fit could be improved by allowing the
errors terms of exhaustion and vigor to correlate. This model (M4) fitted the data
acceptably well, Dx
2
(N6315, df1)830.16, pB.001. Hence, in line with
Hypothesis 1, work boredom can be distinguished from burnout and engagement.
In an additional series of multi-group CFA, we tested whether the parameters of
the best-fitting model (M4) were invariant across all three samples. First, all the
corresponding factor loadings were constrained to be equal across samples.
Although this revealed a statistically significant increase of the chi-square value,
the fit of the unconstrained and constrained models hardly varied in terms of the
other fit indices (Table 3). Thus, although the item loadings on the three dimensions
were not identical across samples (loadings were relatively low in Sample 1, with a
mean difference of .065), from a practical point of view these differences can largely
be neglected (Taris et al.,1998).
Antecedents and consequences of boredom at work
To examine whether both job demands and resources are related negatively to work
boredom (Hypothesis 2), a model was tested in which the latent variables ‘‘job
demands’’ and ‘‘job resources’’ each had three indicators (Figure 2). Finally, to test
Hypothesis 3, latent variables were created for organizational commitment, job
satisfaction, and turnover intention, respectively.
The full mediation model (Mind) fitted the data reasonably well, with x
2
(N4673, df126)3857.9,pB.001, CFI.92, TLI.91, and RMSEA.08.
Compared with models Mdir(with only direct relations between work characteristics
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
'' keterlibatan '', dan '' kebosanan,'' masing-masing (gambar 1). Model ini dilengkapi datasecara signifikan lebih baik daripada M2, Dx2(N 6315, df 2) 5059.2, pB.001. Sebagai tambahancocok untuk semua indeks, kecuali RMSEA, menunjukkan cocok dapat diterima untuk data.Pemeriksaan indeks modifikasi yang mengungkapkan bahwa (seperti studi sebelumnya, misalnya,Schaufeli, Taris, & Van Ede, 2003) model yang sesuai dapat ditingkatkan dengan memungkinkankesalahan persyaratan kelelahan dan semangat untuk mengkorelasikan. Model ini (M4) dilengkapi datagentar Yah, Dx2(N 6315, df 1) 830.16, pB.001. Oleh karena itu, sejalan denganHipotesa 1, pekerjaan kebosanan dapat dibedakan dari kelelahan dan keterlibatan.Dalam serangkaian tambahan CFA multi kelompok, kami menguji apakah parametermodel terbaik pas (M4) adalah invarian di semua tiga sampel. Pertama, Semuabongkar muat faktor yang terkait yang dibatasi untuk menjadi sama di seluruh sampel.Meskipun ini menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik dari nilai Chi-kuadrat,cocok model tidak dibatasi dan dibatasi hampir tidak bervariasi dari segilain indeks fit (Tabel 3). Dengan demikian, meskipun bongkar-muat barang pada tiga dimensiitu tidak identik di sampel (bongkar muat yang relatif rendah dalam sampel 1, denganberarti perbedaan.065), dari sudut pandang praktis perbedaan-perbedaan ini dapat sebagian besarmenjadi diabaikan (Taris et al. 1998).Pendahulunya dan konsekuensi dari kebosanan di tempat kerjaUntuk memeriksa apakah tuntutan pekerjaan dan sumber daya terkait negatif untuk bekerjakebosanan (hipotesis 2), model yang diuji di mana variabel laten '' pekerjaantuntutan '' dan '' pekerjaan sumber daya '' masing-masing memiliki tiga indikator (gambar 2). Akhirnya, untuk mengujiHipotesa 3, variabel laten diciptakan untuk komitmen organisasi, pekerjaankepuasan, dan omset niat, masing-masing.Model mediasi penuh (pikiran) dilengkapi data cukup baik, dengan x2(N 4673, df 126) 3857.9, pB.001, CFI 92, TLI.91 dan RMSEA 08.Dibandingkan dengan model Mdir (dengan hanya hubungan langsung antara karakteristik kerja
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
'' keterlibatan, '' dan '' kebosanan, '' masing-masing (Gambar 1). Model ini dilengkapi data
secara signifikan lebih baik daripada M2, Dx
2
(N? 6315, df? 2)? 5.059,2, pB.001. Selain itu,
semua indeks fit, dengan pengecualian RMSEA, menunjukkan pas diterima data.
Pemeriksaan indeks modifikasi mengungkapkan bahwa (mirip dengan penelitian sebelumnya, misalnya,
Schaufeli, Taris, & Van Rhenen, 2003) model fit bisa ditingkatkan dengan memungkinkan
kesalahan hal kelelahan dan kekuatan untuk mengkorelasikan. Model ini (M4) dilengkapi data
diterima dengan baik, Dx
2
(N? 6315, df? 1)? 830,16, pB.001. Oleh karena itu, sejalan dengan
Hipotesis 1, kebosanan kerja dapat dibedakan dari kelelahan dan keterlibatan.
Dalam seri tambahan multi-kelompok CFA, kita diuji apakah parameter
model terbaik pas (M4) adalah invarian di semua tiga sampel. Pertama, semua
faktor loadings sesuai yang dibatasi harus sama di seluruh sampel.
Meskipun ini menunjukkan peningkatan yang signifikan secara statistik dari nilai chi-square,
fit dari model tak terbatas dan dibatasi tidak bervariasi dalam hal
indeks fit lainnya (Tabel 3) . Dengan demikian, meskipun beban item pada tiga dimensi
tidak identik di sampel (beban relatif rendah Contoh 1, dengan
perbedaan rata-rata 0,065), dari sudut pandang praktis perbedaan ini dapat sebagian besar
diabaikan (Taris dkk. , 1998).
Anteseden dan konsekuensi dari kebosanan di tempat kerja
Untuk menguji apakah kedua tuntutan pekerjaan dan sumber daya terkait negatif untuk bekerja
kebosanan (Hipotesis 2), model diuji di mana variabel laten '' pekerjaan
tuntutan '' dan '' sumber pekerjaan '' masing-masing memiliki tiga indikator (Gambar 2). Akhirnya, untuk menguji
hipotesis 3, variabel laten diciptakan untuk komitmen organisasi, pekerjaan
kepuasan, dan niat omset masing-masing.
Model mediasi penuh (Pikiran) dilengkapi data cukup baik, dengan x
2
(N? 4673, df? 126)? 3.857,9, pB.001, CFI? 0,92, TLI? 0,91, dan RMSEA? 0,08.
Dibandingkan dengan model mdir (dengan hanya hubungan langsung antara karakteristik pekerjaan
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: