The concept of ergodicity is also s

The concept of ergodicity is also significant from a measurement perspective because in
practical situations we do not have access to all the sample realizations of a random process.
We therefore have to be content in these situations with the time-averages that we obtain
from a single realization. Ergodic processes are signals for which measurements based on a
single sample function are sufficient to determine the ensemble statistics. Random signals
for which this property does not hold are referred to as non-ergodic processes. As before the
Gaussian random signal is a an exception where strict sense ergodicity implies wide sense
ergodicity.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Konsep ergodicity juga penting dari perspektif pengukuran karena dipraktis situasi yang kita tidak memiliki akses ke semua contoh perwujudan dari proses acak.Karena itu kita harus menjadi konten dalam situasi ini dengan waktu-rata-rata yang didapatdari realisasi tunggal. Proses Ergodik adalah sinyal yang pengukuran berdasarkansatu contoh fungsi cukup untuk menentukan Statistik ansambel. Sinyal acakuntuk yang ini tidak terus dirujuk sebagai non-Ergodik proses. Seperti sebelumnyaGaussian acak sinyal pengecualian mana ketat rasa ergodicity menyiratkan arti luasergodicity.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Konsep ergodicity juga signifikan dari perspektif pengukuran karena dalam
situasi praktis kita tidak memiliki akses ke semua realisasi sampel dari proses acak.
Oleh karena itu kita harus puas di situasi ini dengan waktu-rata-rata yang kita memperoleh
dari satu realisasi. Proses Ergodic adalah sinyal yang pengukuran berdasarkan pada
fungsi sampel tunggal yang cukup untuk menentukan statistik ensemble. Sinyal acak
yang properti ini tidak memegang disebut sebagai proses non-ergodic. Seperti sebelum
sinyal acak Gaussian adalah pengecualian di mana ketat akal ergodicity menyiratkan lebar akal
ergodicity.