Finally, the current study highligh

Finally, the current study highlights the use of IRT as an important tool that researchers should use when developing and validating scales. As an item-level analysis, IRT is uniquely positioned for understanding the quality of items with respect to their contribution to construct validity. Appropriate IRT models have also been shown to help attenuate some of the scaling issues that have long been raised when operationalizing psychological constructs (Kang & Waller, 2005; Morse, et al., 2012). These scaling issues, along with other known complications with Likert-type response data in the scale development and validation arena (Flora & Curran, 2004) led us to employ ordinal factor-analytic models. We recognize that this approach is viewed by some as unnecessarily complicated for data that generally abides by linear rules. However, we felt that this was the most conceptually appropriate approach for our data. The inclusion of IRT methodologies in the scale development process may help to alleviate some of the scaling tensions that still arise amongst psychometricians and thus lead to better scales that maximize information and validity.

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Akhirnya, penelitian ini menyoroti penggunaan IRT sebagai alat penting yang peneliti harus digunakan ketika mengembangkan dan memvalidasi timbangan. Sebagai analisa tingkat item, IRT diposisikan secara unik untuk memahami kualitas barang sehubungan dengan kontribusi mereka untuk membangun validitas. Model IRT yang sesuai juga telah ditunjukkan untuk membantu menipiskan beberapa isu skala yang lama telah dibangkitkan ketika operationalizing konstruksi psikologis (Kang & Waller, 2005; Morse, et al., 2012). Ini skala masalah, bersama dengan komplikasi yang dikenal dengan Likert-jenis respon data dalam skala pengembangan dan validasi arena (Flora & Curran, 2004) memimpin kami untuk mempekerjakan ordinal faktor-analitik model. Kami menyadari bahwa pendekatan ini dipandang oleh beberapa sebagai tidak perlu rumit untuk data yang umumnya mematuhi aturan linear. Namun, kami merasa bahwa ini adalah pendekatan yang paling konseptual tepat untuk data kami. Dimasukkannya IRT metodologi dalam proses pembangunan skala dapat membantu untuk meringankan beberapa ketegangan skala yang masih timbul antara psychometricians dan dengan demikian mengakibatkan lebih baik skala yang memaksimalkan informasi dan validitas.

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Akhirnya, penelitian ini menyoroti penggunaan IRT sebagai alat penting bahwa para peneliti harus menggunakan ketika mengembangkan dan memvalidasi skala. Sebagai analisis item-tingkat, IRT secara unik diposisikan untuk memahami kualitas barang sehubungan dengan kontribusi mereka terhadap validitas konstruk. Model IRT yang tepat juga telah ditunjukkan untuk membantu menipiskan beberapa isu skala yang telah lama muncul ketika konstruksi psikologis operasionalisasi (Kang & Waller, 2005; Morse, et al, 2012.). Isu-isu scaling, bersama dengan komplikasi lain yang dikenal dengan Likert-tipe data respon dalam pengembangan skala dan validasi arena (Flora & Curran, 2004) menyebabkan kita untuk menggunakan model faktor-analitik ordinal. Kami menyadari bahwa pendekatan ini dipandang oleh sebagian orang sebagai tidak perlu rumit untuk data yang umumnya mematuhi aturan linear. Namun, kami merasa bahwa ini adalah pendekatan yang paling konseptual sesuai untuk data kami. Dimasukkannya metodologi IRT dalam proses pembangunan skala dapat membantu untuk mengurangi beberapa ketegangan skala yang masih timbul di antara psychometricians dan dengan demikian menyebabkan sisik yang lebih baik yang memaksimalkan informasi dan validitas.