Computational procedures for nonlin

Computational procedures for nonlinear problems do not always yield an optimal solution in a finite number of steps
There is no general method for solving all nonlinear problems
Classical optimization techniques based on calculus can handle some simpler problems
The gradient method (sometimes called the steepest ascent method) is an iterative procedure that moves from one feasible solution to the next improving the objective function

Hasil (Bahasa Indonesia) 1:

Komputasi prosedur untuk masalah nonlinier tidak selalu menghasilkan solusi optimal dalam jumlah terbatas langkah
ada tidak ada metode umum untuk memecahkan semua masalah nonlinier
teknik optimasi klasik berdasarkan kalkulus dapat menangani beberapa masalah sederhana
Metode gradien (kadang-kadang disebut metode pendakian rel) adalah prosedur yang berulang-ulang yang bergerak dari satu solusi yang layak untuk berikutnya meningkatkan fungsi objektif

Hasil (Bahasa Indonesia) 2:

Prosedur perhitungan untuk masalah nonlinear tidak selalu menghasilkan solusi optimal dalam jumlah terbatas langkah
Tidak ada metode umum untuk memecahkan semua masalah nonlinier
teknik optimasi klasik berdasarkan kalkulus dapat menangani beberapa masalah sederhana
Metode gradien (kadang-kadang disebut metode pendakian curam) merupakan prosedur iteratif yang bergerak dari satu solusi yang layak untuk membaik berikutnya fungsi tujuan